StockDL：金融深度学习库，专为股票价格预测及传统投资策略对比而设计，采用LSTM神经网络和Conv1D+LS...

简介：
StockDL是一款专注于股票市场预测的深度学习工具包，利用LSTM与Conv1D结合LSM技术优化模型性能，旨在提供精准的价格趋势分析并评估其相对于经典投资方法的优势。 stockDL 是一个用于股票价格预测和计算的深度学习库。它以 JSON 格式返回结果，包括总收益、年化总收益、净收益和年化净收益，这些数据基于传统市场算法（买入持有策略及移动平均）与深度学习模型（LSTM 网络以及 Conv1D+LSTM 模型）。此库考虑了印度的经纪人佣金和资本利得税，并允许用户进行相应调整。每次运行时都会动态地重新训练模型，以适应包括市场异常波动在内的各种情况。 stockDL 利用 Yahoo Finance API 获取最新的财务数据，从选定股票开始日期到当前时间的所有信息都被收集进来。此库易于与 Flask 或其他 Python 后端集成，以便于 Web 部署。在配备有 4992 NVIDIA CUDA 和 24 GB VRAM 的 Tesla K80 GPU 上，stockDL 处理结果的时间不到 90 秒。 通过 stockDL 库生成的 JSON 结果可以被用于基于 Web 的价格预测应用和服务中。