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基于计算全息与双随机相位的虚拟光学加密方法

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简介:
本研究提出了一种结合计算全息技术与双随机相位编码的虚拟光学加密方法,旨在提高数据的安全性和抗攻击能力。通过在数字域模拟光学变换过程,该方法能够有效保护信息完整性并实现高效密钥管理。 本段落基于计算全息与双随机相位编码技术提出了一种虚拟光学加密算法。该方法使用了两套空间参数不同但随机相位函数相同的双随机相位编码系统来实现加解密过程。 在加密过程中,首先利用一套双随机相位编码系统对明文数据进行初次加密,并将生成的初始密文作为物光信息;随后与另一套系统的参考光信息叠加并经过滤波处理后得出最终的密文数据。而在解密阶段,则需先恢复出最初的参考光信息,再计算得到物光信息,在通过双随机相位编码系统即可还原明文。 理论分析证明了该算法的有效性,并且实验结果表明此方法具有强大的抗唯密文攻击和选择明文攻击的能力。

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    本研究提出了一种结合计算全息技术与双随机相位编码的虚拟光学加密方法,旨在提高数据的安全性和抗攻击能力。通过在数字域模拟光学变换过程,该方法能够有效保护信息完整性并实现高效密钥管理。 本段落基于计算全息与双随机相位编码技术提出了一种虚拟光学加密算法。该方法使用了两套空间参数不同但随机相位函数相同的双随机相位编码系统来实现加解密过程。 在加密过程中,首先利用一套双随机相位编码系统对明文数据进行初次加密,并将生成的初始密文作为物光信息;随后与另一套系统的参考光信息叠加并经过滤波处理后得出最终的密文数据。而在解密阶段,则需先恢复出最初的参考光信息,再计算得到物光信息,在通过双随机相位编码系统即可还原明文。 理论分析证明了该算法的有效性,并且实验结果表明此方法具有强大的抗唯密文攻击和选择明文攻击的能力。
  • 编码MATLAB图像
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    本研究提出了一种基于双随机相位编码的MATLAB实现方案,用于光学图像的安全加密与解密,提供高效的数据保护方法。 基于双随机相位编码的光学图像加密解密算法包含代码及说明文档《基于双随机相位编码的光学图像加密解密算法.pdf》以及软件演示视频《软件演示.mp4》。
  • 混沌理论编码图像改进
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    本研究提出了一种利用混沌理论优化双随机相位编码技术的新型图像加密方法,显著提升了数据安全性和抗攻击能力。 本段落介绍了一种改进的菲涅耳域双随机相位编码图像加密系统。该系统通过将原图转换为相位信息的方式解决了原始算法对第一块相位模板及第一次衍射距离不敏感的问题,并在后续加入了复值图像振幅和相位替代再次加密的过程,使得最终生成的密文像素分布更加均匀。 此外,在改进中引入了三种不同的混沌系统来产生所需的随机模板。利用这些系统的非线性和初值敏感特性,该加密方法能够在减少所需密钥数量的同时扩大密钥空间,并增加整个系统的复杂性。 通过仿真实验对该算法的有效性、统计特性和对密钥的敏感度进行了分析测试,结果显示改进后的方案显著提高了原始图像加密的安全性能。
  • 【图像Matlab图像(附源码 4118期).zip
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    本资源提供了一种利用Matlab实现的双随机相位掩模技术进行图像加密和解密的方法,包含完整的源代码。适用于需要深入研究或实际应用图像安全传输的技术人员和学生。 在图像处理领域,数据安全与隐私保护至关重要,特别是在网络传输和存储过程中。本段落将探讨一种基于MATLAB实现的双随机相位图像加密技术,该技术为图像提供了强大的安全保障。 在这个项目中,您会发现一个视频教程及相关MATLAB源代码,帮助理解并实践这一方法。双随机相位图像加密是一种先进的加密策略,利用了光学系统的随机相位编码原理。在该技术中,原始图像首先被转换成复数形式,并通过两个独立的随机相位掩模进行操作。 这两个随机相位掩模是保密的关键因素,为每个像素提供了不同的相位信息,从而极大地增加了破解难度。加密过程包括生成两个独立且随机的相位掩模(分别称为相位掩模1和2),原始图像与这些相位掩模通过卷积或傅立叶变换操作产生两组加密后的相位信息。 接着,这两组相位信息通常会通过异或操作结合在一起形成最终的加密图像。这样做的目的是确保即使攻击者获取了部分数据也无法还原出原始图像。在解密阶段,则必须使用相同的随机相位掩模对加密图像进行逆操作,包括傅立叶逆变换、相位恢复和异或操作等步骤。 MATLAB作为一种强大的数值计算与可视化工具,在实现这种复杂算法方面表现出色。源代码可能包含了生成随机相位掩模的函数以及处理图像数据的功能(如`fft2`和`ifft2`命令)。通过运行这些代码,您可以直观地看到加密和解密过程,并理解每个步骤如何影响图像的质量与安全性。 此项目不仅对于学习图像加密技术具有很高价值,还适合希望提升MATLAB编程能力的开发者。通过对理论知识转化为可执行代码的研究实践,可以深入理解和提高在图像处理及信息安全方面的技能水平。此外,这个项目也强调了将理论知识应用于实际场景的重要性,这对于科研工作者或工程技术人员来说是宝贵的。 通过研究和使用提供的资源(包括视频教程与MATLAB源码),您可以掌握这种高效且安全的加密技术,并可能将其应用到更广泛的领域如云存储、物联网设备或者敏感数据传输中。无论您是学生、教师还是专业开发人员,都能从中受益并提升自己在图像处理及密码学领域的知识和技能水平。
  • 生成灰度图像
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    本研究提出了一种利用计算机生成灰度图像进行光学加密的方法,旨在增强信息的安全传输与存储,结合现代光学和信息技术,提供高效、安全的数据保护方案。 本段落提出了一种基于计算全息图(CGH)与二维正弦逻辑映射调制(SLMM)的灰度图像光学加密方法。该方法利用2D SLMM对参数和初始条件进行处理。
  • DRPM编码图像MATLAB仿真及仿真录像
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    本研究采用DRPM双随机相位编码技术进行图像加密和解密,并通过MATLAB实现相关算法仿真及其视频录制。 版本:MATLAB 2021a 内容概述: 录制了一段基于DRPM双随机相位编码的图像加解密算法在MATLAB中的仿真操作录像,通过跟随该视频的操作步骤可以实现相应的仿真结果。 研究领域: 本项目属于图像处理与信息安全交叉领域的技术应用,具体涉及图像加密和解密方法的研究。 适用人群: 适合本科、硕士等层次的学生及科研人员用于学习参考或实验验证。
  • 《衍射数字》附录A-C.zip____同轴_
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    本资料集涵盖了光学领域中衍射计算及数字全息的关键理论和应用,包含同轴全息及计算光学的深入分析和技术细节。 主要包括光学衍射以及同轴和离轴全息光学的模拟。
  • MATLAB代码:生成...
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    本研究利用MATLAB开发了一套加密算法,用于生成和解析计算机合成的全息图像。通过复杂的数据处理技术,提高了信息的安全性和隐蔽性,为信息安全领域提供了新的解决方案。 此仓库中的MATLAB文件用于创建和重建计算机生成的全息图,并使用双随机相位编码方法执行加密和解密操作。 指示如下: - 将所有文件放在一个目录中。 - 运行RUNscript_CGH.m以创建计算机生成的全息图。 - 使用RUNcrypto_CGH_script.m通过双随机相位编码来实现加密与解密功能。 代码由Alex K. Muthumbi和Florian B. Soulard编写并编辑。希望各位使用愉快。
  • 编码信技术原理详解-综合文档
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    本文档深入探讨了双随机相位编码在信息加密领域的应用原理,详细解析其技术优势与实现方法,为信息安全领域提供新的思路和技术支持。 双随机相位编码信息加密技术的原理详细分析如下:该技术利用了光的信息隐藏特性,在光学系统中通过引入两个独立且不可预测的相位掩模来对数据进行加密处理,这两个掩模分别作为密钥的一部分用于解码过程中的匹配和恢复原始信息。这种机制使得即使攻击者截获到编码后的信号也难以破解其中包含的真实内容,从而大大提升了信息安全传输的能力。 双随机相位编码技术通过在光学系统中加入两个独立的、不可预测的相位掩模来实现加密功能,这两个掩模作为解码过程中的密钥。这种机制确保了即使有人截获并尝试分析经过处理的数据信号也难以恢复原始信息内容,从而提高了数据传输的安全性。
  • 【图像二维混沌序列系统菲涅尔变换及解(附带Matlab源码 4323期).zip
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    本资源提供了一种结合二维混沌序列和双随机相位技术的菲涅尔变换图像加密方法,包含详细的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码均可运行,经过测试确认有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2、所使用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序执行完毕并展示最终结果。 4、对于其他仿真咨询需求(例如代码提供,文献复现,定制编程服务或科研合作)可以联系博主进行进一步探讨。