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第22章 时态数据库.pdf

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简介:
本章节探讨了时态数据库的概念、特点及其在数据管理中的应用。通过分析时间维度对数据的影响,介绍了如何使用这类数据库系统来追踪和查询历史记录与变化趋势。 第22章 时态数据库 这一章节主要讨论了时态数据库的相关内容和技术细节。(此处删除了与原文链接、联系方式相关的部分)

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    本章节探讨了时态数据库的概念、特点及其在数据管理中的应用。通过分析时间维度对数据的影响,介绍了如何使用这类数据库系统来追踪和查询历史记录与变化趋势。 第22章 时态数据库 这一章节主要讨论了时态数据库的相关内容和技术细节。(此处删除了与原文链接、联系方式相关的部分)
  • 概论(
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    本章介绍数据库的基本概念与理论框架,涵盖数据模型、关系数据库及SQL语言基础等内容,为后续深入学习打下坚实基础。 第三章主要讲述时态数据库技术、时空数据库技术和实时数据库技术。
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    本章为《数据库概论》教材中的第三章,主要内容涵盖关系数据库模型、SQL语言基础及实体关系图等核心概念,旨在帮助读者构建坚实的数据库理论与实践基础。 第三章主要讲述时态数据库技术、时空数据库技术和实时数据库技术。
  • 关系(续)
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    本章为《关系数据库》章节的延续部分,深入探讨了数据模型、SQL语言及查询优化等核心概念,帮助读者掌握高级数据库管理技巧。 第二节 数据完整性规则 数据完整性指的是数据的正确性和有效性。关系的完整性规则是指确保关系中的值必须满足一定的约束条件。在关系模型中有三种类型的完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中,实体完整性和参照完整性是所有关系数据库都必须遵守的基本规则,也称为关系完整性约束。 这些规则用于保证主键和外键取值的正确性与有效性。具体来说: 1. 实体完整性要求每个元组(即表中的行)通过其主键进行唯一标识,并且不允许为空;这是因为空值不是一个特定的数值或字符串,而是表示未知或者不确定的状态。因此,在定义了关系数据库模型后,必须确保实体完整性的规则被严格遵守。 2. 用户自定义的完整性则是根据具体的应用场景所设定的一些额外约束条件,它反映了该应用场景特有的业务逻辑需求。
  • 课后题(2020.4.1作业)
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    本作业包含数据库课程第五章和第八章的所有课后习题,旨在通过实践加深学生对关系型数据库设计、查询优化及事务管理的理解。提交截止日期为2020年4月1日。 假设存在以下两个关系模式:职工(职工号,姓名,年龄,职务,工资,部门号),其中职工号为主码;部门(部门号,名称,经理名,电话),其中部门号为主码。 用SQL语言定义这两个关系模式,并在模式中完成如下完整性约束条件的定义: 1. 定义每个模式的主键; 2. 定义参照完整性; 3. 确保职工年龄不得超过60岁。 具体地, ``` CREATE TABLE Staff ( Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, Sname VARCHAR(50), Sage INT CHECK (Sage <= 60), Post VARCHAR(50), Pay DECIMAL(18,2), Dno CHAR(9) ); CREATE TABLE Dept ( Dno CHAR(9) PRIMARY KEY, Dname VARCHAR(50), Mname VARCHAR(50), Tel CHAR(14), FOREIGN KEY (Dno) REFERENCES Staff(Dno) ); ``` 注意:在上述SQL定义中,`Dept`表的外键约束应修正为指向正确的参照关系模式中的主码。即应该将 `FOREIGN KEY (Dno)` 的引用目标从 `Staff(Dno)` 改正为关联到 `Department(Dno)`, 但根据题目描述和给定信息, 部门号是部门表的主键,职工表中包含的是指向该部门的外键。因此,在实际数据库设计时应确保参照完整性约束正确地定义了这两个模式之间的关系:`Staff.Dno REFERENCES Dept(Dno)`。 请确认上述SQL语句中的语法细节以适应具体的数据库系统要求(例如某些数据库可能需要在创建表之后单独添加FOREIGN KEY约束)。
  • 系统
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    时态数据库系统是一种先进的数据管理系统,它记录了数据随时间变化的所有状态,支持对历史数据进行查询和分析。 开发的可行方案是利用时态数据库(Temporal Database)技术。这种类型的数据库能够记录数据随时间变化的历史值,与传统的关系型数据库有所不同。时态数据库主要应用于金融、保险、预订系统及决策支持等领域,在这些领域中历史数据的重要性不容忽视。目前市场上尚无像Oracle和SQL Server这样的大型关系型数据库产品提供时态功能。鉴于时态技术尚未完全成熟,DBMS供应商不会轻易引入此类处理能力,因此现阶段利用成熟的RDBMS建立中间件以实现时态数据库是一个可行的方案。
  • Morph(9)【9至11
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    Morph数据库(9)是关于数据库技术深入探讨的专业章节,涵盖第9至11章内容,涉及复杂数据结构与高级查询技巧。 比较完整的morph数据库已经分成了11份,大家可以放心下载。
  • 作业1.docx
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    该文档为《数据库》课程第七章的相关作业内容,包括对章节知识点的理解与应用练习。 (一)某商业集团数据库包含三个实体集:一是“商品”实体集,属性包括商品号、商品名、规格及单价;二是“商店”实体集,属性有商店号、商店名以及地址信息;三是“供应商”实体集,其属性涵盖供应商编号、名称和地址。此外,“供应”联系连接了供应商与商品之间,每个供应商可向多种商品供货,并且每种商品可以由多个不同供应商提供,每个月的供应量各不相同。“销售”联系则关联商店与商品之间的关系,即每一个商店可能售卖许多种类的商品,而同一种类的商品也可能在多家店铺中出售。对于每一项具体业务活动(如月计划数),每个商店会制定相应的数据记录。 请完成以下任务: 1. 绘制ER图,并明确标注属性、联系类型以及实体标识符。 2. 将绘制的ER图转换为关系模型,同时指出每种模式中的主键和外键信息。(二)某汽车运输公司数据库中包含三个主要实体集:一是“车队”实体集,其属性包括车队号与名称;二是车辆实体集合,该类别的属性有车牌照号码、生产厂商及出厂日期等;三是司机实体集,其中含有的属性为员工编号(即身份证号)、姓名和联系电话。在此背景下: 1. 请构建E-R图,并且在图表中标明所有相关的属性以及联系类型。 2. 对于所绘制的E-R图进行关系模式转换操作; 3. 标识出每个生成的关系模式中的主键及外键(如果存在的话)。
  • -分布式HBase.pdf
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    本章节详细介绍了分布式数据库HBase的设计理念、架构特点及其在大数据存储与查询中的应用。通过实例解析了HBase的核心概念和操作方法,帮助读者掌握其高效管理大规模数据集的能力。 第4章-分布式数据库HBase 本章节将详细介绍分布式数据库HBase的相关内容。通过本章的学习,读者可以深入了解HBase的架构、特性和应用场景,并掌握如何有效地使用它来构建大规模数据处理系统。 首先,我们将探讨HBase的基本概念和核心组件,包括其存储模型、表设计以及Region服务器的工作原理等。接着会详细介绍如何安装配置HBase环境,并通过实例演示基本的数据操作方法如创建表格、插入记录及查询数据等。此外还会涉及一些高级主题比如分布式事务处理机制、实时数据分析技术及其与其它大数据平台(例如Hadoop)的集成方式。 最后,本章还将提供几个实际案例来展示如何利用HBase解决特定业务场景下的挑战,并分享最佳实践和注意事项以帮助读者更好地应用这项技术于自己的项目中。