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ORACLE提供的分析函数集合。

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简介:
该文档对Oracle的分析函数进行了详尽的阐述,其中包含了对各项功能及其操作方式的详细说明,并附上了相应的SQL示例以供参考。分析函数拥有强大的性能,因此在生成报表或进行数据迁移等任务时,可能会被广泛应用。尽管分析函数的用法可能显得较为复杂,但为了确保其正确使用,建议在使用过程中仔细研读该文档提供的指导。

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  • Oracle与开窗
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    本课程深入浅出地讲解Oracle数据库中的分析函数和开窗函数,帮助学员掌握高效的数据查询技巧,适用于数据分析及数据库管理的专业人士。 本段落主要介绍Oracle数据库中的分析函数及开窗函数的使用方法,包括OVER等常用分析函数的应用技巧。这些函数在数据处理、查询优化等方面具有重要作用,能够帮助用户更高效地进行数据分析与操作。
  • MATLAB 值积与微库:多种算法 - MATLAB开发
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    本MATLAB工具箱包含丰富的数值积分和微分函数,支持多样化的计算方法,适用于科学研究及工程应用中的复杂数学问题求解。 这个图书馆是我曾经上过的最有趣的课程之一的学期项目成果,“计算流畅性:数值分析与算法”在佐治亚理工学院开设。它被设计为既实用又具有教育意义的工具,包含以下功能实现: - 数值积分: - 复合梯形法 - 复合辛普森1/3法则 - 复合辛普森3/8法则 - 自适应复合辛普森方法 - 理查森外推法 - Romberg积分法 - 开放式数值积分: - 高斯求积法 - 数值微分(基于有限差分近似的导数): - 前向两点公式 - 前向三点公式 - 后向两点公式 - 后向三点公式 - 中心两点公式 - 中心四点公式 - 自适应一阶导数值方法(基于有限差分近似) - 数值二阶导数: - 前向三点公式 - 前向四点公式 - 后向三点公式 - 后向四点公式 - 中心三点公式 - 中心五点公式 - 自适应二阶导数值方法(基于有限差分近似) 此外,还包括一本手册,详细记录了每个功能背后的理论。
  • Oracle(附实例)
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    本文深入浅出地讲解了Oracle数据库中的常用分析函数,并通过具体示例演示其应用方法,帮助读者提高SQL查询效率。 1. Oracle开发专题之:分析函数 OVER 2. Oracle开发专题之:分析函数 Rank、Dense rank、row number 3. Oracle开发专题之:分析函数 Top Bottom N First Last NTile 4. Oracle开发专题之:窗口函数 5. Oracle开发专题之:报表函数 6. Oracle开发专题之:分析函数总结 7. Oracle开发专题之:26个分析函数 8. 分析函数简述
  • ODP.NET Oracle 程序
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    简介:ODP.NET是Oracle公司提供的数据访问组件,允许开发者使用ADO.NET框架高效地连接和操作Oracle数据库。 Oracle Data Provider for .NET(简称ODP.NET)是Oracle公司为.NET Framework设计的一款数据库访问组件。它充当了Oracle Database与.NET应用程序之间的桥梁,使开发者能够使用C#等语言高效、安全地操作Oracle数据库。 ODP.NET的核心功能在于提供了一整套API给.NET开发人员,用于执行SQL查询、存储过程、事务处理和复杂的数据操作。该类库旨在提高性能、可伸缩性和稳定性,并减少代码量以简化开发流程。与SQLHelper类似,它简化了数据库操作并提供了更多特性和对Oracle数据库的深入支持。 在C#中使用ODP.NET时,首先需要通过NuGet包管理器安装Oracle的数据提供者。然后可以创建OracleConnection对象来连接到Oracle服务器,并利用OracleCommand执行SQL命令。例如: ```csharp using Oracle.ManagedDataAccess.Client; OracleConnection conn = new OracleConnection(User Id=myuser;Password=mypassword;Data Source=mydb); conn.Open(); OracleCommand cmd = new OracleCommand(SELECT * FROM MyTable, conn); OracleDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine(reader[ColumnName]); } reader.Close(); conn.Close(); ``` ODP.NET还支持参数化查询,以防止SQL注入攻击,并提供OracleTransaction对象用于处理事务。例如: ```csharp OracleTransaction trans = conn.BeginTransaction(); try { OracleCommand cmd1 = new OracleCommand(INSERT INTO MyTable VALUES (:p1), conn); cmd1.Parameters.Add(new OracleParameter(p1, Value1)); cmd1.ExecuteNonQuery(); OracleCommand cmd2 = new OracleCommand(UPDATE MyTable SET Column = :p2 WHERE ID = 1, conn); cmd2.Parameters.Add(new OracleParameter(p2, Value2)); cmd2.ExecuteNonQuery(); trans.Commit(); } catch { trans.Rollback(); } ``` ODP.NET还支持高级特性,如BLOB和CLOB数据类型的处理、游标、批处理操作以及PLSQL块的执行。它也包括对Oracle特定功能的支持,例如LOB对象的异步读写、触发器等。 在性能方面,ODP.NET利用了Oracle的连接池技术来提高应用响应速度并优化资源利用率。此外,它提供了数据适配器和数据读者以提升数据检索与更新效率,并支持批量插入和更新操作以进一步改善大规模数据处理中的表现。 总之,ODP.NET是.NET开发人员在使用Oracle数据库时的强大工具,提供丰富的功能、高效的性能以及良好的兼容性。通过掌握ODP.NET的特性,开发者可以充分利用Oracle数据库的功能构建出高效稳定的.NET应用程序,在实际项目中实现企业级标准的数据解决方案。
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    本MATLAB项目提供了一个用于拟合多种统计分布(如正态、伽玛和威布尔分布)的工具集,适用于数据分析与概率建模。 此文件夹包含一系列“拟合”函数的集合。 一些函数具备演示选项(第三部分)。 这些函数的一般输入为分布样本。 例如,若要对具有均值“u”及方差“sig”的正态分布进行拟合,则生成样本的方式如下: 样本 = randn(1, 10000) * sig + u 对于样本直方图的最小二乘拟合和最大似然百分比拟合直接在样本上完成。 文件夹内容 ========================== 1. 最大似然估计量。 2. 最小二乘估计量。 3. 用于多元高斯分布(混合高斯)参数估计的EM算法。 4. 添加了两个子文件夹:一个用于创建测试EM算法所需的样本,另一个包含绘制每个分布及其参数图的相关函数。