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利用Verilog语言进行BPSK调制。
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简介:
利用Verilog语言进行BPSK调制,其中正弦波充当载波,而PN序列则作为调制信号,并伴随着硬件调频技术的应用。
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客服
MATLAB开发——
利
用
Simulink
进
行
BPSK
调
制
与解
调
优质
本项目基于MATLAB和Simulink平台,实现BPSK(二进制相移键控)信号的模拟、调制及解调过程。通过设计并仿真通信系统中的基本功能模块,深入探索数字通信原理和技术。 基于Simulink的BPSK调制解调实现涉及使用MATLAB开发环境中的Simulink工具箱来设计、仿真和分析二进制相移键控(BPSK)通信系统。此过程包括创建信号源,应用BPSK调制器和解调器模块,并对整个通信链路进行性能评估。
C
语
言
BPSK
调
制
修改
优质
本项目是对C语言实现的BPSK(二进制相移键控)信号调制代码进行优化和改进。通过调整参数及算法,提升了调制效率与信号质量。 使用C语言实现基带BPSK调制与解调过程。首先随机生成一组0和1的数据序列,然后进行BPSK调制,并完成星座图映射;接下来加入高斯噪声干扰,最后执行解调操作并计算不同信噪比(SNR)下的误码率(BER)。
利
用
Verilog
语
言
进
行
BCH解码的实现
优质
本项目采用Verilog硬件描述语言设计并实现了BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)纠错编码的解码器,旨在提高数据传输过程中的错误纠正能力。通过详细算法解析与逻辑电路构建,确保高效、可靠的通信系统性能优化。 通过Verilog语言实现BCH解码,解码输出为8位。该解码部分的实验能够在Cyclone系列的产品中成功运行。
C
语
言
中
利
用
栈
进
行
进
制
转换
优质
本文章介绍了如何使用C语言中的栈数据结构来进行不同进制之间的数字转换,包括从十进制到二进制、八进制和十六进制等的变换方法。 用C语言实现进制转换并分享给大家,请大家给予指导。谢谢!
利
用
GNURadio
进
行
SSB
调
制
解
调
优质
本项目介绍如何使用GNU Radio软件开发工具包进行单边带(SSB)信号的调制与解调。通过实践教程,掌握无线通信中的关键技术。 本段落探讨了单边带调制(SSB)的基本原理及其应用方法,在频谱资源有限的情况下,通过传输单一的信号边带来提升频率利用率成为可能。所谓单边带就是指利用电波中的一半进行信息传递,可以通过上行或下行边带实现通信目的。滤波技术是生成SSB信号的一种手段,但需要特别陡峭的滤波器来达到理想效果。此外,文章还讲解了如何运用gnuradio软件工具来进行单边带调制和解调的操作方法。
BPSK
调
制
解
调
器:二
进
制
相移键控 (
BPSK
) Modem
优质
本项目设计并实现了一种二进制相移键控(BPSK)调制解调器,用于无线通信中数据的高效传输。通过模拟和数字信号处理技术,实现了信号的调制与解调过程,验证了其在低信噪比环境下的可靠性和稳定性。 该存储库包含一个用Verilog编写的基于Costas Loop的二进制相移键控(BPSK)调制解调器核心以及用于MATLAB的仿真模型。这些内容仅限于学术和非商业用途使用,不得直接应用于任何商业项目中;不过,您可以自由地参考它们来辅助自己的实现工作。
用
Verilog
语
言
进
行
CRC校验的实现
优质
本文章详细介绍了如何使用Verilog硬件描述语言来设计并实现CRC(循环冗余校验)算法,以确保数据传输过程中的完整性。通过具体的实例分析和代码展示,帮助读者掌握在FPGA或ASIC设计中应用CRC校验的方法和技术细节。适合电子工程、计算机科学等相关专业的学生及工程师阅读学习。 功能:输入多个8位数据,输出16位CRC值,使用的多项式为CRC8005。通过修改例程中的某字节(程序中有注明),可以实现CRC1021的计算。
Verilog
语
言
的16QAM
调
制
解
调
程序
优质
本项目使用Verilog硬件描述语言编写了一个高效的16正交幅度调制(16QAM)编解码器。该模块能够实现数据信号的16QAM调制与解调,适用于通信系统中的高速数据传输需求。 关于QAM调制解调的编程原理可以详细解释。
利
用
Verilog
语
言
进
行
4位全加器的数据流级设计
优质
本项目采用Verilog硬件描述语言,专注于设计与实现一个数据流级别的4位全加器电路。此设计旨在优化计算效率和速度,通过模块化的方法展现基本算术运算单元的构建过程。 基于Verilog语言,采用数据流级方法设计4位全加器。这种设计方式是构建8位全加器的基础。希望这个设计对你有帮助。
XLNet-Gen:
利
用
XLNet
进
行
语
言
生成
优质
简介:XLNet-Gen是基于XLNet模型的语言生成工具,能够高效地产生高质量、连贯度高的文本内容,在多种自然语言处理任务中表现出色。 更新日期:2021年1月30日 该存储库已存档。请使用支持PyTorch和TensorFlow的XLNet语言生成版本。这不是官方实施。本自述文件末尾以及samples文件夹中均包含示例。 您可以访问Colab笔记本以获取更多信息: 用法: 第一步:下载并安装需求(如果需要,可将Requirements.txt中的tensorflow更改为tensorflow-gpu) ``` git clone https://github.com/rusiaaman/XLnet-gen.git && cd XLnet-gen pip install -r requirements.txt ```