MapReduce初级编程实践——大数据实验五报告
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简介：
本报告为《大数据技术》课程第五次实验报告，主要内容是基于MapReduce框架进行初级编程实践。通过该实验，学生能够深入理解并掌握使用MapReduce处理大规模数据集的基本方法和技巧。
林子雨《大数据原理与技术》第三版实验5报告
**实验名称：MapReduce 初级编程实践**
姓名：
**实验环境**
- 操作系统：Linux（建议使用Ubuntu16.04）
- Hadoop版本：3.2.2
**实验内容及完成情况**
（一）编写程序实现文件合并和去重操作
对于两个输入文件A和B，设计并实现MapReduce程序。该程序应能够将这两个文件的内容进行合并，并剔除重复的元素，最终生成一个输出文件C。
以下是示例输入与预期输出：
**输入文件 A 示例**
（此处省略具体内容）
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