Advertisement

全国耕地质量大数据平台

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文首先探讨了耕地质量数据的重要意义及其国内外研究领域的现状。通过深入分析了现有耕地质量数据的特性及使用方的需求,基于此,本文提出了一套旨在满足行政管理者、农业专家和技术人员需求的全国范围内的耕地质量大数据平台方案,确保数据统一性和规范化管理。通过系统性的数据分析和深入挖掘,充分释放数据的价值。从而为政府部门、农业技术支持机构及社会各界人士提供了全面的服务和支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 评级指标体系.pdf
    优质
    本资料深入探讨并构建了适用于中国国情的全国耕地质量评级标准与评估方法,旨在提高土地利用效率和保护耕地资源。 《全国耕地质量等级评价指标体系》这份文档提供了关于中国耕地质量评估的详细标准和方法。该文件系统地介绍了用于评定耕地质量和制定相关政策的重要依据,对于农业管理和土地资源保护具有重要意义。
  • 分类更新统计出炉
    优质
    近期发布了最新的耕地质量分类更新统计数据,全面反映了我国耕地资源的质量状况及变化趋势,为科学管理和合理利用耕地提供了重要依据。 耕地质量分类更新统计工具基于ArcGIS 10.2.2开发,能够一键导出11张统计表。该工具免费提供下载,欢迎使用。
  • 貌与
    优质
    《中国全国地形地貌与地质数据集》全面系统地收录了中国各地质年代的地层、岩石类型、构造特征等信息及数字高程模型(DEM),为科学研究和资源开发提供详实的数据支持。 该数据集主要包括全国地质图、全国地质矿产资料、各省耕地面积统计、全国水系分布数据、中国地貌特征、地形概况、森林分布情况、土地利用类型以及土壤类型和植被分布等信息,支持Arcgis和envi软件打开。
  • 三调资源分类库空白标准
    优质
    三调耕地资源质量分类数据库空白标准旨在建立和完善全国耕地资源的质量评价体系,通过制定统一的数据缺失处理规范,确保土地调查数据的一致性和准确性。 根据自然资源部国土整治中心发布的第三次全国国土调查县级耕地资源质量分类数据库标准建设的数据库已经完成空库工作。表格基本确定,后期改动很少。
  • 三调资源分类库空白标准
    优质
    《三调耕地资源质量分类数据库空白标准》旨在建立一套全面、精准的耕地资源评价体系,通过详细的质量分类和标准化数据管理,提升我国土地利用规划与保护水平。 根据2020年10月15日发布的第三次全国国土调查县级耕地资源质量分类数据库标准,制作了相应的空库文件。在该标准中: 1. 将表5、表6、表9以及表10中的“c-标准制”修改为“c-国际制”。 2. 数据库的标准要求必须包括扩充分类单元图层;如果有这两类图斑的,则需建立此图层,若没有则无需创建空图层。 3. 表6注释中提到,“种植属性为‘即可恢复’的耕地二级地类应填写‘即可恢复’,而‘工程恢复’的情况应当填写‘工程恢复’。对于此类情况下的耕地二级地类级别代码,均需使用小写字母k表示;现将此说明修改为“耕地二级地类级别代码分别填写小写字母k1和k2”。 4. 将所有OUT丰度指数统一更改为Ace指数。 以上是根据上述标准进行的调整内容。
  • 空气
    优质
    中国全国空气质量数据表提供全国各地实时及历史空气质量监测信息,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,助力公众健康与环保决策。 城市数据涵盖全国300多个城市的环境信息,包括时间、城市名称、各种污染物浓度、空气质量指数(AQI)、首要污染物以及污染等级等内容。
  • 等别符号库(ArcGIS格式)
    优质
    《耕地质量等别符号库》是一款专为ArcGIS平台设计的数据资源包,包含多种耕地质量等级专用符号与图例,助力用户高效、直观地展示和分析土地数据。 耕地质量等别符号库包含多种类型文件,如耕地质量等别_甘薯利用系数.style、耕地质量等别_耕作制度分布.style等,种类齐全,有需要者可自取。
  • 学的七参求解
    优质
    本文探讨了在中国地质大学进行的研究工作,重点聚焦于大地测量中的七参数求解技术。研究通过分析不同坐标系之间的转换关系,提出了优化计算模型和方法,以提高转换精度与效率。这项工作对于提升地球科学研究及应用具有重要意义。 大地测量程序是必备工具之一,该程序采用C#编写,操作简便且易于实现。对于正在学习大地测量学的同学来说,可以下载此程序进行参考和学习。
  • 各省份面积
    优质
    该数据集包含了中国各个省份的详细耕地面积信息,为研究土地利用、农业生产及环境保护提供了重要参考。 全国各省的耕地面积数据集包括以下省份:北省、山西省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广东省、海南省、四川省、贵州省、云南省、陕西省、甘肃省和青海省,以及台湾省。文件格式为tif,并可通过ArcGIS或Python等软件进行打开使用。