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基于OpenCV和C++的单目测量源代码文件

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简介：
本项目提供使用OpenCV库与C++编写的单目视觉测量系统源码，适用于计算机视觉中的距离估算、尺寸检测等应用场景。 单目测量涉及设定世界坐标，并在图像上点击四个点以使用四点法计算透视变换矩阵H。然后根据这个矩阵来测量边长并计算误差。配置好OpenCV环境后，可以在Visual Studio中运行相应的代码。

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  • 基于OpenCV和C++的单目测量源代码文件
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    本项目提供使用OpenCV库与C++编写的单目视觉测量系统源码，适用于计算机视觉中的距离估算、尺寸检测等应用场景。 单目测量涉及设定世界坐标，并在图像上点击四个点以使用四点法计算透视变换矩阵H。然后根据这个矩阵来测量边长并计算误差。配置好OpenCV环境后，可以在Visual Studio中运行相应的代码。
     
  • 基于C++和OpenCV的双眼距离测量代码及文件下载
    优质
    本项目提供了一套使用C++结合OpenCV库实现的人脸特征点检测与计算双眼之间距离的源代码及相关资源。用户可直接下载并运行，适用于人脸识别领域的学习研究和技术开发。 使用双目鱼眼相机进行基于 OpenCV 的距离估计需要先用棋盘图像校准每个相机，并获取校准参数（K1，D1，K2，D2，R，T）。接下来利用这些参数来获得立体声参数（R1，R2，P1，P2，Q）。 在测试文件中首先通过函数check_rectify检查校正的参数。此函数会绘制线条以验证未失真的left_img和right_img是否对齐。 之后使用“initUndistortRectifyMap”和“remap”这两个功能来处理test_img进行非扭曲操作。接着可以利用SGBM或其他算法获取视差图，最后一步是从视差转换为深度信息。详细的操作方法可以在README.md文件中查阅更多细节。
     
  • 基于OpenCV的双目测距方法（含代码和文章）
    优质
    本项目介绍了一种利用OpenCV进行双目视觉测距的方法，并提供了详细的代码与相关文档。适合对计算机视觉感兴趣的开发者学习研究。 文章《3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems》详细介绍了双目视觉的基本原理，并阐述了如何利用两个普通的网络摄像头实现这一技术。此外，文中还讲解了如何通过这两个摄像头来计算物体的深度信息。附带的代码仅供学习参考。
     
  • OpenCV双目与单目测距方法及源码(C/C++)
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用OpenCV进行双目和单目视觉测距的方法和技术，并提供了丰富的C/C++语言实现代码。适合计算机视觉领域开发者学习参考。 使用双目摄像头并基于OpenCV的测距程序。
     
  • 基于OpenCV的单目视觉定位C++实现代码
    优质
    本项目提供了一个使用C++和OpenCV库实现的单目视觉定位系统。通过图像处理技术精准计算相机位置，适用于机器人导航、增强现实等领域。 OpenCV单目视觉定位技术能够检测并识别自定义的物体标签，并计算出自定义物体到摄像头光心在X、Y方向上的距离，适用于无人机或机器人视觉定位。
     
  • 基于OpenCV的单目视觉定位C++实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于OpenCV库的C++实现代码，用于进行单目相机下的视觉定位。通过图像处理技术，精准估计物体或机器人的位置信息。 OpenCV单目视觉定位能够检测并识别自定义的物体标签，并计算出自定义物体距离摄像头光心的X、Y方向的距离，用于无人机或机器人的视觉定位。
     
  • 基于OpenCV的单目视觉检测项目
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV，致力于开发高效的单目视觉检测系统，适用于多种应用场景，如工业自动化和质量控制。 本资源提供了一个基于OpenCV的单目视觉检测QT工程项目，该项目整合了OpenCV强大的图像处理功能与Qt框架的图形界面优势，适用于开发高效的计算机视觉应用。资源内包含完整的源代码、详尽的操作指南以及操作演示视频，帮助开发者快速搭建单目视觉检测系统，实现图像采集、特征提取、目标识别等一系列视觉处理任务。无论是学术研究还是工业应用，本项目都能提供坚实的理论基础和技术支持。
     
  • 基于Canny算子的边缘检测OpenCV C++源代码
    优质
    本项目提供一套基于Canny算子实现边缘检测功能的OpenCV C++源代码。通过优化参数配置，能够有效地识别图像中的显著轮廓和边界信息。 本段落介绍了一种包含Canny算子的边缘检测源代码，并探讨了该算法在不同噪声水平下的响应情况。文中详细描述了自己编写的Canny边缘检测的各种参数设置与处理步骤，便于读者将其结果与OpenCV库中内置的Canny算子进行对比分析。
     
  • 基于OpenCV和YOLO的目标检测器开发（含源码）
    优质
    本项目介绍了一种结合了OpenCV与YOLO算法的目标检测解决方案，并提供了完整的源代码。适用于计算机视觉领域的研究和应用开发。 YOLO作为一种对象检测和图像分割模型，设计快速、准确且易于使用，使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的理想选择。本资源包含三个使用YOLOv8制作的检测器：1. 行人检测器：能够精确地检测行人，并设定行人数计数区域以实时计算区域内行人的数量；2. 小狗检测器：实现实时小狗识别，在小狗爬上沙发后触发警报；3. 车辆检测器：提供实时车辆检测、跟踪功能，同时具备车速测量和超速监测能力。
     
  • EmguCV人脸检测案例项目的C#代码（基于OpenCV）FaceDetection.rar
    优质
    本项目提供了一个使用EmguCV库的人脸检测示例程序源码。该程序利用OpenCV强大的图像处理功能，通过C#语言实现对视频或图片中人脸的实时识别与标记，并以压缩包形式分享相关代码文件。 EmguCV 4.1.0.3420版本搭配Visual Studio 2019通过C#语言运行的人脸识别入门案例包含Visual Studio 2019 C#项目文件以及编译的exe程序。