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Kubernetes核心指标API Metrics-Server部署教程！

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简介：
本教程详细介绍如何在Kubernetes中部署Metrics-Server，用于收集和报告集群的核心指标数据，帮助用户更好地监控资源使用情况。 Heapster 是一种用于容器集群监控和性能分析的工具，HPA、Dashboard 和 Kubectl top 都依赖于 Heapster 收集的数据。然而，在 Kubernetes 1.8 版本之后，Heapster 被废弃，并被 metrics-server 取代。

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  • Kubernetes核心指标API Metrics-Server部署教程！
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    本教程详细介绍如何在Kubernetes中部署Metrics-Server，用于收集和报告集群的核心指标数据，帮助用户更好地监控资源使用情况。 Heapster 是一种用于容器集群监控和性能分析的工具，HPA、Dashboard 和 Kubectl top 都依赖于 Heapster 收集的数据。然而，在 Kubernetes 1.8 版本之后，Heapster 被废弃，并被 metrics-server 取代。
     
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  • Kubernetes部署指南文档
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    本指南详细介绍了如何使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展，涵盖从环境搭建到高级配置的各项操作，帮助开发者高效利用容器编排技术。 Kubernetes部署文档提供了详细的步骤和指南来帮助用户在自己的环境中搭建并运行一个Kubernetes集群。这份文档涵盖了从安装准备到集群配置的全过程，并且包含了常见的问题解决方法和技术细节，旨在为初学者提供入门指导的同时也为有经验的用户提供深度参考。 请确保按照每个部分的具体要求进行操作以避免出现不必要的错误或兼容性问题。此外，在部署过程中遇到任何疑问或者困难时，建议查阅官方文档或其他权威资源获取帮助和支持。
     
  • Kubernetes集群部署指南.docx
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    本文档为初学者提供了一套详尽的指引，旨在帮助读者掌握如何在本地或云端环境中部署和管理Kubernetes集群。通过阅读此手册，用户能够轻松构建高可用性、可扩展性的容器化应用架构。 在搭建Kubernetes（k8s）集群的过程中，尤其是对于初学者而言，了解并严格遵循详细的部署步骤是至关重要的。本篇文档将详细介绍如何使用二进制方式来部署一个高可用性（HA）的Kubernetes v1.13.4集群。这种手动配置的方式非常适合那些希望通过亲自动手搭建k8s系统以深入了解其工作原理和内部结构的人。 不同于使用自动化工具如`kubeadm`进行部署，采用二进制方式进行部署需要用户更多地参与到各个细节中去处理，包括节点之间的通信、证书的管理以及服务高可用性的设置。在这样的手动配置过程中，所有的kubelet服务都将通过bootstrap配置来启动，并且避免直接在master节点上生成证书；相反，会使用`openssl`工具来创建更加安全的证书。 **重要提示**: 在执行本段落档中的命令时，请确保理解每一步的作用并尽量不要盲目复制粘贴。某些情况下，输出的内容不应被误认为是输入部分。此外，在部署过程中推荐避免使用可能引起异常行为如secureCRT等SSH软件进行复制和粘贴操作。 为了实现高可用性（HA），在本例中我们将采用VIP策略，并且根据环境的不同选择相应的负载均衡解决方案；例如在阿里云环境中，由于SLB四层服务的限制问题，可以在每个节点上配置代理以分摊负载。master节点必须运行kube-proxy和Calico或Flannel插件：前者负责维护Service IP到Pod IP之间的负载均衡关系，后者则提供overlay网络以便于跨主机的数据包传输。 **配置参数包括但不限于以下内容**： - Kubernetes版本: v1.13.4 - CNI版本: v0.7.4 - Etcd版本: v3.3.12 - Flannel或Calico的版本：v0.11.0 或 v3.4（根据选择） - Docker CE版本: 18.06.03 - 集群IP CIDR范围: 10.244.0/16 - Service Cluster IP CIDR范围: 10.96.0/12 - Service DNS IP地址：10.96.0.10 - DNS域名：cluster.local - Kubernetes API VIP 地址：10.0.6.155（用于访问API服务器） - Kubernetes Ingress VIP 地址: 10.0.6.156 部署过程中，需要确保所有节点间网络连通，并且所有的操作都必须以root权限执行。推荐至少使用三台以上的服务器构建高可用集群环境，其中VIP由master节点上的keepalived和haproxy共同维护。 **具体的节点配置如下**： - K8S-M1：10.0.6.166（4核CPU） - K8S-M2：10.0.6.167（4核CPU） - K8S-M3：10.0.6.168（4核CPU） - K8S-N1：10.0.6.169（2核CPU） - K8S-N2：10.0.6.170（2核CPU） 在正式开始部署之前，所有机器需要能够互相通信，并且通过SSH登录到k8s-m1节点进行初始化配置。 **步骤概览包括但不限于以下内容**： 1. 准备所有节点的系统环境，如安装Docker、设置防火墙规则和禁用SELinux等。 2. 在各个节点上安装所需的依赖项，例如openssl, etcd, kubelet, kubeadm, kubectl等二进制文件。 3. 设置etcd集群以确保数据持久化及高可用性。 4. 初始化kubernetes集群，并在master节点生成必要的证书和配置文件。 5. 使用kubelet的bootstrap配置启动master节点，确保VIP正确设置。 6. 部署kube-proxy以及网络插件（如Flannel或Calico）。 7. 配置worker节点使其加入到集群中。 8. 设置高可用apiserver包括VIP及keepalived+haproxy配置。 9. 安装并配置其他关键组件，例如kube-scheduler, kube-controller-manager等。 10. 检查整个集群的健康状态，确保所有Pod和服务正常运行。 在整个部署过程中理解每个组件的作用及其相互间的交互十分重要。举例来说，apiserver是k8s的核心部分负责处理API请求；而kube-scheduler则决定哪些pod应该在哪个节点上运行；最后，kube-controller-manager管理着各种控制器如ReplicaSet, Deployment等。 总而言之，尽管二进制部署Kubernetes集群比使用`kubeadm`或云服务提供商的托管
     
  • 5G核心网部署指南（基于OpenAirInterface）
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    《5G核心网部署指南（基于OpenAirInterface）》是一本详细指导如何利用开源软件OpenAirInterface构建和部署高效能、低成本5G网络的专业书籍。 5G核心网部署教程基于openairinterface的指导可以帮助技术人员理解和实施5G网络的核心组件配置与优化策略。此教程涵盖了从环境搭建到功能测试等一系列步骤，旨在为希望深入了解并实践5G技术的专业人士提供实用指南。通过遵循这些详细的指引，读者可以更好地掌握如何使用开源工具构建高效的无线通信系统，并为进一步的研究和开发奠定坚实的基础。
     
  • K8S部署metrics-server-0.6.2镜像和yaml配置文件
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    本文详细介绍如何在Kubernetes(K8S)集群中部署Metrics Server 0.6.2版本，包括所需镜像及YAML配置文件的具体使用方法。 本段落涉及的内容包括： 1. 修改镜像源之后的 `metrics-server-components.yaml` 文件。 2. `metrics-server-0.6.2` 镜像文件可以直接下载使用，导入方法为：通过命令行执行 `docker load -i metrics-server-0.6.2.tar`。 相关文章内容参考原文。
     
  • Kubernetes部署Dashboard
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    本教程详细介绍如何在Kubernetes集群中安全地安装和配置官方Dashboard，帮助用户轻松管理其容器化应用。 在部署Kubernetes Dashboard时，请按照以下步骤操作： 1. 下载Dashboard所需的yaml文件： ``` wget https://www.cloudelf.cn/kubernetes/kubernetes-dashboard.yaml ``` 2. 修改下载的yaml文件内容： - 将service type字段设置为NodePort。 - 把所有的命名空间（ns）修改为kube-system。注意，也可以不将其改为kube-system，而是使用kubernetes-dashboard命名空间，并在后续操作中根据所选命名空间进行相应的证书和授权配置。 3. 修改镜像地址指向阿里云的仓库。 4. 注释掉`kubernetes-dashboard-certs`相关部分，以避免网页显示安全问题或证书过期。
     
  • Kubernetes持续部署
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    简介：Kubernetes持续部署是指利用Kubernetes自动化工具实现代码更新到应用上线的全流程自动化管理，确保软件开发、测试及发布的高效与稳定。 Kubernetes连续部署准备一个简单的应用程序： - 运行 `npm run test` 命令进行测试。 - 使用 `npm run dev` 启动开发环境。 在Google Cloud上操作如下： 1. 创建项目。 2. 在该项目中创建名为“kubernetes-continuous-deployment”的集群。 设置Kubernetes所需头盔（helm）配置步骤包括： - 运行命令 `kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller` 为Tiller服务账户创建所需的权限。 - 使用命令 `kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller` 将集群管理员角色绑定到之前创建的服务账户上，赋予其相应的管理权限。 - 最后执行 `kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p {s` 命令来更新Tiller的部署配置。
     
  • Kubernetes Dashboard 部署总结
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    本文记录并总结了在不同环境中部署Kubernetes Dashboard的过程与遇到的问题，旨在为其他开发者提供参考和解决方案。 Kubernetes (k8s) Dashboard 部署总结 部署 Kubernetes (k8s) Dashboard 是一个重要的步骤，它为用户提供了一个图形界面来管理和监控集群资源。在进行 k8s Dashboard 的部署时，需要确保遵循官方文档的指导和最佳实践以保证安全性和稳定性。 首先，在开始之前要确认环境已经准备好了所有必要的组件，并且有权限操作 Kubernetes 集群。接下来按照推荐的方式安装 Dashboard 组件，包括使用 Helm 来简化配置过程或直接应用 YAML 文件来手动部署。 同时需要注意安全性设置，如启用 RBAC (基于角色的访问控制) 以限制用户对集群资源的操作范围；生成并存储一个 Token 或者通过其他身份验证方式登录到 k8s Dashboard 中。此外还需定期更新和维护 Dashboard 的版本以及相关依赖项，确保能够获得最新的功能、修复漏洞。 最后别忘了测试部署结果是否符合预期，并记录下整个过程中的关键步骤与参数配置情况以便后续查阅或重新安装。
     
  • Kubernetes集群的部署
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    简介：本文将详细介绍如何在云环境中部署和管理Kubernetes集群，涵盖安装、配置及维护的最佳实践。 Kubernetes集群部署涉及将多个计算节点组织在一起以提供可扩展性和容错性的环境。这个过程通常包括安装和配置主控服务器（Master）以及工作节点（Worker），并通过网络连接它们，形成一个统一的管理单元。在此过程中，需要确保各个组件之间的通信顺畅，并且根据业务需求进行适当的资源分配与优化设置。