Crack_Database：本存储库提供用于语义分割的裂纹数据集

简介：
Crack_Database是一个专门设计用于支持语义分割任务的开源裂纹数据集存储库。它为研究人员和开发者提供了高质量的裂纹图像资源，以促进计算机视觉领域中的相关技术研究与应用开发。 DIMEC-Crack_Database 是一个专注于移动设备混凝土桥梁裂缝图像语义分割的模型，由 Enrique Lopez Droguett、Juan Tapia、Claudio Yanez 和 Ruben Boroschek 共同开发。计算机视觉算法在远程监测和检查土木结构方面具有强大的应用潜力。通过检测并分割混凝土桥梁中的裂缝，可以为评估建筑健康状况提供有价值的信息。 尽管已经有多种基于深度学习的方法应用于图像细分任务，并且它们大多数表现良好，但这些方法通常需要大量的参数设置，在移动设备应用程序中使用时会受到限制。在此背景下，研究团队提出了一种仅包含一个特征提取器阶段和两个数据路径的新型DenseNet架构，该模型总共只有13层。 此外，还测试了最新的语义分割技术，并发现即使在减少部分参数的情况下，这些方法仍然能够取得比标准算法更好的效果，从而使其适用于开发用于桥梁结构监控的应用程序。作为额外贡献的一部分，团队提出了两个新的数据库来支持裂缝的语义分割研究。这两个新数据库被用来评估文中提到的所有计算模型和算法。 综上所述，该研究不仅为混凝土桥梁健康状况监测提供了一种高效且实用的技术手段，并通过创建新颖的数据集推动了相关领域的进一步发展。