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小型学习的数据集：猫与狗的分类

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简介：
本项目聚焦于构建一个用于区分猫和狗图像的小型数据集，旨在探索有限样本下的机器学习模型训练效果。 小型数据集已准备好，并且测试集、验证集与训练集已经划分完毕，非常适合初学者学习入门级神经网络。

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  • 小型学习的数据集：猫与狗的分类
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    本项目聚焦于构建一个用于区分猫和狗图像的小型数据集，旨在探索有限样本下的机器学习模型训练效果。 小型数据集已准备好，并且测试集、验证集与训练集已经划分完毕，非常适合初学者学习入门级神经网络。
     
  • 深度学习中的猫狗图像分类数据集
    优质
    本数据集专为深度学习中识别猫与狗设计，包含大量标注图片，用于训练和测试图像分类算法模型。 猫狗数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含25000张图片，测试集则有12500张图片。这个数据集适合初学者尝试使用。
     
  • 猫狗分类任务的CatVSdog_data深度学习数据集
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    CatVSdog_data 是一个专为猫狗图像分类设计的深度学习数据集，包含大量清晰标注的猫咪和狗狗图片，适用于训练和测试卷积神经网络模型。 数据集中包含10,000张图片，每种动物各5,000张（猫和狗），且所有图像均已处理完毕并无重复。 其中9,000张作为训练集使用（包括4,500张猫的图片和4,500张狗的图片），剩余1,000张用于测试。这些数据已经按照类别划分好文件夹，可以直接进行模型训练。 每类图像均以“cat+数字”或“dog+数字”的格式命名。 使用VGG16网络进行训练后得到以下结果： - 训练集损失值：0.8838 - 训练集中准确率：93% - 验证集损失值：0.2155 - 验证集中准确率：96% 整个训练过程耗时为23分58秒。
     
  • 猫狗数据集；适用于猫狗二分类模型的训练
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    这是一个专为机器学习设计的数据集，包含大量高质量的猫和狗图像，非常适合用于构建高精度的猫狗二分类模型。 猫狗数据集用于训练区分猫和狗的二分类模型。
     
  • 猫狗分类与检测数据集
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    猫狗分类与检测数据集是一款专为图像识别设计的数据集合，包含了大量标注清晰的猫和狗图片，旨在帮助开发者训练模型准确区分及定位这两种宠物。 在images文件夹下存放了400张图片，其中猫的图片200张、狗的图片200张；xml文件夹下存放着相应的标注文件；labels.txt中列出了两个类别：猫和狗。
     
  • Kaggle猫狗分类数据集
    优质
    Kaggle猫狗分类数据集包含大量标记为猫和狗的图像，用于训练机器学习模型识别和区分这两种动物。 我们已经完成了train、valid和test的数据处理工作。在训练集中有猫狗各10000张图片，在验证集中包含猫狗共计2500张图片，测试集则是需要分类的未标记数据。
     
  • Kaggle猫狗分类数据集
    优质
    Kaggle猫狗分类数据集是由Kaggle平台提供的一个图像识别挑战数据集，包含超过25,000张图片，旨在训练机器学习模型来区分猫咪和狗狗。 官网在国内无法直接访问且速度较慢，请使用提供的百度网盘链接获取梯子：链接: https://pan.baidu.com/s/1o9yfRCI 密码: mvge，如有帮助请给予评价。
     
  • Kaggle猫狗分类数据集
    优质
    Kaggle猫狗分类数据集是由成千上万张猫和狗的照片构成的图像识别挑战资源库，旨在促进机器学习模型对宠物图片进行精确分类的研究。 Kaggle 猫狗数据集是一个包含猫和狗图像的数据集合，常用于训练机器学习模型以识别这两类动物。该数据集广泛应用于计算机视觉领域的研究与教育中。
     
  • 猫狗分类_猫狗区分_; python代码_深度学习; 猫狗分类_猫狗图片识别_猫狗辨别_
    优质
    本项目运用Python编程及深度学习技术进行猫狗图像分类与识别，旨在准确区分各类猫狗照片，提升图片辨识精度。 本猫狗分类代码解决的问题是获取了大量已知为猫或狗的图像作为训练样本集合，并构建一个图像分类网络。利用该模型使计算机能够识别测试样本集合中的动物并将其分为猫类或者狗类，以尽可能提高测试准确率。