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2019年省市县区数据Excel(2019年10月更新版).xlsx

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简介:
该文件为2019年最新的省市县区详细数据表格,包含各地区人口、经济等关键信息,适合用于数据分析和研究工作。 全国省市区划Excel数据包含各省份、城市对应关系及管理软件排序号。资源为基础数据,可以分别对省、市、县自行处理整合成所需格式,适合各种软件导入使用。

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  • 2019Excel201910).xlsx
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    该文件为2019年最新的省市县区详细数据表格,包含各地区人口、经济等关键信息,适合用于数据分析和研究工作。 全国省市区划Excel数据包含各省份、城市对应关系及管理软件排序号。资源为基础数据,可以分别对省、市、县自行处理整合成所需格式,适合各种软件导入使用。
  • 2019的全国划对照表(txt+excel).rar
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    该文件为2019年最新版本的全国省市县区划对照资料,提供txt和excel两种格式下载。内容详尽准确,便于查询与应用。 2019年最新全国省市县区划对应表提供txt版本和excel版本。例如: 1 110101 北京市 北京市 东城区 2 110102 北京市 北京市 西城区 3 110105 北京市 北京市 朝阳区 4 110106 北京市 北京市 丰台区
  • 2019全国行政划编码().xlsx
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    该文件《2019年全国行政区划编码》提供了中国各省市县详细的行政区域代码信息,便于数据管理和分析。 全国最新的省市区县行政区划表包括各级分类以及编号。这份数据来源于高德地图,并分享给大家参考使用。这是2019年最新的行政区划名数据。
  • 2019域JSON
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    本资源提供2019年中国各省份、城市及区县详细层级关系的JSON格式数据,便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 根据国家统计局的区域统计数据,手动编辑适用于JavaScript省市区区域选择的JSON数据。(香港、澳门、台湾除外)。
  • 2019全国各行政
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    本资料集为2019年度全国各省市行政区划数据更新版本,包含最新的区县划分信息及人口、面积等关键指标,是了解中国地方行政区域变迁的重要参考。 全国各省市的行政区划数据是地理信息系统(GIS)和数据分析领域的重要基础资料,它反映了国家在特定时间点上的行政区域划分情况。2019年更新版的全国各省市区县行政区划数据提供了全面、精确的行政边界和地理位置信息,在政策制定、市场研究、人口统计及公共服务规划等方面具有重要意义。 这些数据通常包含以下几个核心组成部分: 1. 省级行政区:中国共有34个省级行政区,包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的边界信息及其省会城市的位置都会在数据中详细列出。 2. 地级行政区:地级市是省级行政区下的第二级行政单位,包括了直辖市下设的区及县级市、自治州和地区等。这些数据包含了各个地级市的边界、主要城市以及下属区县的信息。 3. 县级行政区:这是最基层的行政单位,包含县、自治县、县级市和市辖区等类型。每个县级单位的数据会涵盖其边界信息及县城位置,并列出下属乡镇与街道办事处的情况。 4. 街道乡镇:在县级行政区之下还有更细一级的街道和乡镇级别,这些数据对于社区服务以及公共服务设施布局等方面有着直接影响。 2019年的更新版意味着该数据集已包含了当年最新的变动情况。例如,它可能记录了一些地方进行撤县设市或撤乡并镇等行政区划调整的信息。这对于研究者而言非常重要,因为他们可以基于最实际的情况来进行分析,避免因使用过时的数据而产生误判。 这些数据通常以矢量格式(如Shapefile或GeoJSON)提供,并包含几何信息与属性信息。通过地图软件(例如ArcGIS、QGIS),用户能够利用这些数据绘制地图并进行空间分析;同时也可以在数据分析软件中处理,支持人口分布和经济活动等专题研究。 虽然2018年到2019年的变化可能并不显著——因为中国行政区划的大幅度调整相对较少——但即使是细微的变化也对使用者至关重要。例如新的城市规划、新区设立或任何其他类型的行政区划变动都可能会对投资决策及公共服务资源分配等领域产生影响。 总之,2019年全国各省市最新行政区划数据是了解中国的地理和社会经济状况的重要参考资料,并为科研人员、政策制定者以及商业决策者提供了可靠的基础信息。通过这些数据的使用,我们可以更准确地描绘出中国各地的发展面貌,从而在各类应用中提供精准的地理位置依据。
  • 2019五级协同
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    该资料汇集了2019年度省、市、县三级政府发布的各类统计数据,涵盖了经济、社会等多个领域,旨在为政策制定和学术研究提供详实的数据支持。 2019年中国省市县地区代码数据显示:省份数量为31个,城市数量为342个,区县数量为3272个,乡镇数量为43104个,社区数量为658001个,总计数据量达到704750条。以下表格仅列出省市县的数据信息,请自行下载完整版以查看全部详细内容。完整的数据包括:代码、名称、上级代码、简码、乡村分类和下级数量等字段。
  • 2019国家统计局(含编码与名称)
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    本资料为2019年最新版国家统计局发布的省市县区级行政区划代码及名称信息,适用于各类地理信息系统和统计分析工作。 2019年国家统计局省市县区数据如下: - 编码:31 | 名称:上海市 - 编码:3101 | 名称:市辖区 - 编码:310107 | 名称:普陀区 在普陀区内,包含以下街道和镇: - 编码:310107015 | 名称:长寿路街道 - 编码:310107017 | 名称:石泉路街道 - 编码:310107102 | 名称:长征镇 - 编码:310107103 | 名称:桃浦镇 - 编码:310107016 | 名称:甘泉路街道
  • 2019中国的行政Excel表格.xls
    优质
    该文件为2019年中国各级行政区划数据表,包含省、市、县、区等详细信息,适用于地理研究和数据分析。 2019年中国省市县区行政区划Excel表非常全面。
  • MathPix安装包(201910
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    MathPix是一款通过截图将数学公式转换为LaTeX代码的强大工具。本安装包包含2019年10月的最新功能与改进,提升用户体验和稳定性。 在 Linux、macOS 和 Windows 系统下使用 Mathpix 可以截取复杂数学方程式的截图,并将其转换成可编辑的 LaTeX 文本,在撰写学术及科学文献时非常有用。编写 LaTeX 文档最麻烦的部分是那些复杂的方程式,而使用 Mathpix 则可以轻松解决这一问题。Mathpix 允许你截取数学方程式的图片并立即为你提供对应的 LaTeX 代码,之后你可以在最喜欢的 LaTeX 编辑器中直接使用这些代码。
  • 2019全国最行政资料
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    该文档提供了2019年中国最新的行政区划信息,包括各省、市、县的具体划分情况,是研究中国地理与行政区域的重要参考资料。 中国各省市县行政区划面数据以shapefile格式提供,并包含属性信息。我希望能够免积分获取这些数据,但平台不允许这样做,不能调整积分规则。