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该MATLAB程序用于高斯-埃尔米特积分的计算。

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简介:
利用MATLAB编程环境,可以方便地直接调用高斯-埃尔米特积分(Gauss-Hermite积分)的程序,并在函数调用前设置输出为[x, w]的形式。其中,x代表积分所使用的点坐标,w则表示相应的权重值。

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客服
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    本程序实现MATLAB环境下的高斯-拉盖尔积分算法,适用于计算形如∫[0,∞] exp(-x)f(x)dx的无穷区间积分问题。 高斯-拉盖尔积分(Gauss-Laguerre积分)的MATLAB程序可以在函数名前设置输出为[x,w]=,其中x表示积分点,w表示权重。
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    本文探讨了高振荡函数及多项式(勒让德-高斯,拉盖尔-高斯,赫米特-高斯与切比雪夫)的积分计算方法,旨在提高数值求解精度与效率。 高震荡积分以及勒让德-高斯、拉盖尔-高斯、艾尔米特-高斯和切比雪夫积分的计算方法可以用MATLAB或C语言实现。
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  • 压缩感知光谱图像重构
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    本研究提出了一种基于埃尔米特插值与压缩感知理论相结合的新方法,用于高效地重构高光谱图像。该算法利用稀疏表示和非均匀采样特性,能够有效减少数据采集量并保持高质量的图像重建效果。 针对高光谱图像的压缩感知重构问题,利用正交匹配追踪算法能够通过寻找最优原子对原始信号进行线性表示,并使残差不断减小以获取高质量的重构信号。然而,在处理基于冗余字典的问题时,该方法的主要耗时在于原子匹配过程和残差更新过程,导致计算复杂度较高且难以实现实时处理。 为解决这一问题,本段落提出了一种适用于高光谱图像的埃尔米特压缩感知重构算法。其核心思想包括两个方面:首先利用埃尔米特求逆引理对正交匹配追踪算法中的残差更新迭代进行优化;其次采用人工鱼群算法加速原子匹配过程,提高执行效率。 实验结果表明,在合理设置参数的前提下,所提出的算法在保持较高重构精度的同时,相较于传统的正交匹配追踪方法能够将计算速度提升约10倍。
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来计算高斯积分以及构造求积公式,适用于数值分析学习者和科研工作者。 计算在同一区域上的二重高斯-勒让德积分。
  • MATLAB-勒让德(Gauss-Legendre)
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    本程序实现MATLAB环境下的高斯-勒让德积分算法,用于高效精确地计算定积分值。适合科研与工程中复杂的数值积分需求。 高斯-勒让德积分(Gauss-Legendre积分)的MATLAB程序可以在函数名前设置输出为 [x,w]= ,其中 x 表示积分点,w 表示权重。
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    本研究利用MATLAB软件探讨并实现高斯积分中节点与系数的精确计算方法,提供高效数值积分解决方案。 Gauss结点系数可以加快求积分的速度,在MATLAB中也可以实现这一功能。
  • 使MATLAB实现
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    本项目利用MATLAB软件实现高斯积分算法的编程,详细探讨了不同节点下的数值积分方法,并提供了多个实例进行验证。 下面是重新组织后的代码描述: 定义一个函数 `intgauss` 来计算给定节点数的积分值。 ```matlab function [m] = intgauss(n) % n 代表所求节点的数量 syms x % 定义符号变量x for i = 1:n for j = 1:n y(i,j) = int(log(x)*x^(i-1)*x^(n-j),0,1); % 计算积分值 end end y % 显示计算结果矩阵y,其中每个元素代表权函数与正交多项式的特定组合在区间[0, 1]上的定积分。 for i = 1:n h(i) = -int(log(x)*x^(i-1)*x^n,0,1); % 计算另一个向量h中的值 end h=h % 将向量转置以获得所需的矩阵形式。 ``` 这里的代码实现了计算特定函数在区间 [0, 1] 上的积分,并且构建了两个输出变量 y 和 h,它们包含了与给定节点数相关的多项式和权函数信息。
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