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基于ASP.NET的古诗词学习系统设计与实现(含源码)

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简介:
本项目旨在开发一个基于ASP.NET框架的在线平台,为用户提供互动式的学习体验以深入理解中国古典诗歌。该系统不仅提供丰富的古诗词资源、详细的注释和解析,还设有个性化的学习路径推荐以及在线测试功能,帮助用户巩固所学知识并提升文学素养。此外,项目附带完整源代码,便于研究与进一步开发。 《中小学生古诗词网》的设计与实现是利用ASP.NET技术平台,并将古诗词存储在SQL Server数据库中供用户学习使用。该系统分为前台学习用户和后台古诗词管理员两种角色。 对于前台学习用户,主要功能包括注册登录、搜索浏览古诗词(支持按标题或类型进行筛选)、在线测试以及个性化推荐等功能;此外还允许收藏自己喜欢的诗词作品等操作。而作为后台管理者的古诗词管理员,则能够对网站上的所有内容进行全面控制:如添加和维护各类题库及试题,分类整理并更新数据库中的诗文资料,并且可以有效监控前台用户的注册情况,确保平台运行的安全与稳定。 通过这种前后端分工明确的设计方案,《中小学生古诗词网》旨在为广大学生提供一个全面、便捷的学习资源获取渠道。

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客服
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  • ASP.NET()
    优质
    本项目旨在开发一个基于ASP.NET框架的在线平台,为用户提供互动式的学习体验以深入理解中国古典诗歌。该系统不仅提供丰富的古诗词资源、详细的注释和解析,还设有个性化的学习路径推荐以及在线测试功能,帮助用户巩固所学知识并提升文学素养。此外,项目附带完整源代码,便于研究与进一步开发。 《中小学生古诗词网》的设计与实现是利用ASP.NET技术平台,并将古诗词存储在SQL Server数据库中供用户学习使用。该系统分为前台学习用户和后台古诗词管理员两种角色。 对于前台学习用户,主要功能包括注册登录、搜索浏览古诗词(支持按标题或类型进行筛选)、在线测试以及个性化推荐等功能;此外还允许收藏自己喜欢的诗词作品等操作。而作为后台管理者的古诗词管理员,则能够对网站上的所有内容进行全面控制:如添加和维护各类题库及试题,分类整理并更新数据库中的诗文资料,并且可以有效监控前台用户的注册情况,确保平台运行的安全与稳定。 通过这种前后端分工明确的设计方案,《中小学生古诗词网》旨在为广大学生提供一个全面、便捷的学习资源获取渠道。
  • 网站论文
    优质
    本文探讨了古诗词网站的设计与实现,包括用户界面设计、数据库构建及功能模块开发等方面,旨在为用户提供便捷高效的古典文学体验。 我的古诗词网站采用了动态服务器页面(JSP)技术结合MySQL数据库,并使用Dreamweaver作为开发平台。基础编程语言包括Java和JavaScript。 IIS(Internet Information Services)+ JSP + MySQL 是一种经典的Web架构,目前在中小型企业中广受欢迎。这种方案不仅易于搭建,也便于维护。JSP作为一种新兴的动态交互式网页技术,它可以在服务器端执行脚本段落件,并通过解析.JSP文件来构建一个高效、互动且响应迅速的Web服务环境。 相比传统的复杂开发工具和技术手段,JSP集成了多种先进技术,大大简化了Web应用开发流程,非常适合快节奏的企业运营需求。因此,在短短的时间内就受到了众多网页设计师们的青睐。 MySQL 是一种关系型数据库管理系统,适用于构建功能全面的数据管理平台。它让非编程背景的用户也能轻松实现数据操作与维护任务,无需编写复杂的代码。通常情况下,MySQL被用来开发简单的Web应用,并通过JSP技术在IIS上运行。
  • SpringBoot和Vue中国、数据库及部署指南).zip
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    本资源提供了一个集成了Spring Boot后端服务与Vue前端界面的中国古代诗词管理系统的设计与实现。包含完整代码库、数据库脚本以及详细的部署指导文档,适合进行学习研究或项目参考。 SpringBoot项目下载后可以直接简单部署使用。该项目包含:源代码、数据库脚本以及相关软件工具,并且前后端代码都包括在内。系统功能齐全,界面美观操作简便,具备很高的实际应用价值。所有项目均经过严格调试以确保可以正常运行。 技术组成如下: - 前端采用 Vue 和 JSP - 后台框架使用 SpringBoot - 开发环境推荐使用 IntelliJ IDEA(简称 idea) - 数据库建议使用 MySQL 5.7 版本,8.0版本可能会遇到一些问题。 - 数据库管理工具推荐 Navicat。 - 部署服务器推荐 Tomcat 的 7.x 或者 8.x 版本,并且需要 Maven。 后台路径地址:localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址:localhost:8080/项目名称/front/index.html(如果无前端部分则不需要输入)
  • LSTM模型生成算法
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    本研究提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的古诗词生成算法,并实现了相应的古诗词创作系统。该系统能够自动生成风格优美、韵律和谐的古典诗歌作品,为传统文化的传承与发展提供了新的技术手段。 近年来,在利用循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)进行古诗自动生成的研究取得了显著进展。然而,RNN 存在梯度问题,导致其无法有效处理时间跨度较长的序列数据,并且不具备长期记忆存储功能。随后出现的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)方法,在一定程度上解决了 RNN 的这一缺陷。 本段落将LSTM 应用到古诗自动生成技术中,并通过使用sparse_categorical_crossentropy损失函数和Adam(lr=0.002)优化算法对模型进行调优。最后,利用 Flask 技术设计了一个 Web 界面,使得用户可以根据提示词生成不同结构的五言律诗、七言绝句及藏头诗。 实验结果表明,在古诗自动生成方面,LSTM 模型相较于传统的 RNN 模型能产生更高质量的作品。首先,我们设计并实现了基于 LSTM 的诗歌生成模型,包括模型架构的设计、参数的选择以及训练过程的优化。然后根据用户输入的相关条件,调用相应的模型来生成所需的诗句,并通过 Flask 技术将这些诗展示在前端界面中供用户阅读和欣赏。
  • SSM框架(Java语言及IDEA环境)
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    本项目采用Java语言和IDEA开发环境,基于SSM框架设计并实现了古诗学习系统。旨在为用户提供便捷、高效的古诗词学习体验。 我们使用MySQL作为后台数据库系统,并采用IDEA开发工具以及SSM前端框架构建了一个基于B/S架构的诗歌学习平台。该系统的前台功能包括用户注册、登录、在线留言、会员分享内容、网站信息浏览及个人中心页面;而其后台管理部分则涵盖了管理员操作界面,新闻公告发布与维护,诗歌作品管理,评论审核和处理以及用户的各项管理系统等模块。在Tomcat7.0环境中提供了一篇论文模板(仅供参考)及相关源代码资源供开发人员参考使用。
  • SSM和MySQL中国平台(、部署指南及视频演示).zip
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    本作品提供了一个基于SSM框架和MySQL数据库的在线中国古诗词学习平台。内容包括详细的系统设计文档、完整源代码以及安装配置说明,附带操作视频教程。适合对中国传统文化感兴趣的开发者参考使用。 资源名称:基于SSM+MySQL的中国古诗词学习平台设计与实现(源码+部署说明+视频演示).zip 资源内容包括项目全套源码及完整文档。 **技术栈** 该系统采用了Java技术栈中的SSM框架,即Spring + Spring MVC + MyBatis,并使用了MySQL数据库。此配置确保系统的高稳定性和可靠性。 **诗词浏览功能** 平台提供了一个丰富的古代诗词库,用户可以按朝代和作者筛选诗词作品,深入了解并欣赏中国古代文学的精华部分。 **学习资料功能** 系统提供了详细的古诗词学习资源,包括解析、注释及赏析等内容,帮助使用者更好地理解和掌握古代诗歌的艺术特色与文化背景。 **用户体验设计** 界面直观友好且操作简便流畅,便于用户浏览诗词和相关文献,并支持个性化定制的学习路径以满足不同用户的特定需求。 **数据库结构** 系统中的数据模型遵循行业标准规范,涵盖了诗词信息、作者介绍及学习材料等主要表单。这保证了平台在处理大量文学作品时的高效性和灵活性。 **搜索功能** 该平台配备了强大的文本检索工具,允许用户通过关键词、诗人姓名或历史时期等多种条件进行精确查找。 **安全与隐私保护** 系统内置的安全机制能够有效保障用户的个人信息和学习记录不被泄露,维护数据的真实完整性不受侵害。 **模块化架构设计** 整个项目采用了灵活的模块化框架结构,在功能拓展及版本迭代上具有显著优势。这使得平台能更好地适应未来的发展趋势和服务更多样的用户群体需求。 综上所述,基于SSM+MySQL架构开发而成的中国古诗词学习网站不仅在技术层面上表现出色,而且具备内容全面、操作便捷以及安全可靠的特性,为广大的文学爱好者提供了一个优质的在线交流和研习平台。
  • 答题微信小程序.rar
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    这是一款专为古诗词爱好者设计的学习和答题微信小程序。它提供了丰富的古诗词资源、互动问答功能以及个性化学习计划,帮助用户轻松掌握古典文学知识,提高诗词鉴赏能力。 微信小程序古诗词学习与答题系统是一款专为微信用户设计的在线工具,旨在帮助用户深入理解和欣赏古诗词,并提升国学素养。该系统包含了多个关键功能模块,提供全面、互动的学习体验。 首先,古诗简介部分是系统的基石,它提供了丰富的背景知识和文化信息。在这里,用户可以了解到诗人的人生经历、创作背景以及诗词的历史地位等详细内容。这些资料有助于加深对诗词内涵的理解,并提高阅读与鉴赏能力。 其次,系统的核心功能之一是“古诗学习测试”。这一模块设计了一系列涵盖作者、主题及诗句等内容的问答题目,旨在通过互动形式激发用户的学习兴趣并检验其记忆和理解水平。题库范围广泛,从《唐诗三百首》到宋词名篇等经典作品均有涉及。 完成测试后,系统会生成详细的总结报告,包括正确率分析以及错误题目解析等功能帮助用户发现自身的知识薄弱点,并提供针对性的复习建议以改进学习效果。 此外,该系统还具备纠错功能,在答题过程中出现任何问题时都会给予及时指导和解释。同时为了保证连续的学习进度,测试结果会被保存下来供后续查看与回顾使用。 在技术实现方面,微信小程序作为轻量级的应用形态无需下载安装即可直接运行于手机上;开发者可能采用了官方提供的WXML、WXSS等开发框架来构建界面,并利用JavaScript处理业务逻辑及数据管理。此外还运用了本地存储能力以确保用户的学习记录即使关闭程序后也能得到妥善保存。 综上所述,微信小程序古诗词学习与答题系统集知识传授、互动测试和个性化反馈于一体,在移动互联网时代为传承推广中华优秀传统文化提供了有效的工具平台;其简洁友好的交互设计及丰富的功能设置不仅让使用者获得便捷高效的学习环境,更有助于提升大众对于古典文学作品的兴趣与认识。
  • APP.zip
    优质
    本资源为古诗词学习应用的完整源代码,包含用户界面设计、诗词数据库及搜索功能等模块,适用于开发者研究与二次开发。 本项目是一个古诗词的APP应用源码,后台使用的是基于ThinkPHP自开发的webservice接口,但作者并未一同分享服务端代码及数据库内容。如果原作者方便的话,希望可以将服务端和数据库打包后与大家分享。
  • SpringBoot及数据库)052339
    优质
    本项目为《SpringBoot诗词会系统设计与实现》,包含完整源码和数据库设计文档,旨在展示SpringBoot在实际应用中的开发流程和技术要点。 登录功能: 1. 游客登录:仅展示推荐页,能够查询(标题、作者、朝代、分类)。 2. 普通用户登录:可以上传作品(管理员审核通过后发布),管理“我的”页面中所有内容。 3. 管理员登录: 1) 封禁功能 2) 诗词系统 3) 分类管理 主体功能包括: 1. 主页展示古诗,用户可以对古诗进行评论(译文、赏析和故事),并点赞或收藏。查询时可以根据诗名、作者、朝代、分类筛选;展示内容包含作者信息、分类及朝代。 2. 作品社区:所有上传的作品均可在此查看,并可对其进行评论(译文、赏析和故事);用户可以对古诗词进行点赞和收藏,同样支持按标题、作者等条件查询。 3. 作品上传功能允许用户发布自己创作的诗歌,同时添加注释或相关背景信息。提交时需选择合适的分类。 4. “我的”页面:展示当前登录用户的个人作品(包括原创诗作及对他人作品的评论和赏析),可以进行编辑或删除操作;此外还能查看已收藏的作品,并随时取消收藏设置。