Advertisement

考研软件工程复试笔试与面试详细问答.docx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:DOCX


简介:
这份文档提供了关于软件工程项目中考研复试阶段笔试和面试的具体问题及回答建议,旨在帮助考生更好地准备相关考试。 本段落为华科考研复试软件工程专业的专业面试问答集锦,涵盖了常见的软件工程相关专业知识点,例如流程图与数据流图的区别、面向对象与面向过程的不同之处以及什么是软件工程等问题。 适合人群:具有编程基础并准备参加考研复试的考生。 通过阅读可获得以下知识: ① 各种模式方法(如工厂模式、策略模式和观察者模式等); ② 软件工程领域的常见问题; ③ 软件测试等相关内容; ④ 程序设计的相关知识点。 建议:以问答形式学习软件工程原理及内核,不仅注重代码实现还强调需求分析与方案设计。因此,在学习过程中应结合本科期间所学课程进行实践。 ### 软件工程考研复试知识详解 #### 一、定义及其主要方法 **定义**: - 软件工程是一门学科,它将工程原理应用于软件开发中,旨在通过科学的方法和技术来指导产品的创建与维护,确保其质量、可靠性和可维护性。 **主要方法包括:** 1. **传统法**(即经典软件工程或生命周期方式): - 强调阶段划分和有序执行。 2. **面向对象法**: - 侧重于以对象为中心的设计思想,并通过封装、继承等机制提高灵活性与复用率。 #### 二、流程图与数据流图的区别 1. 数据流图(DFD): - 描述系统中如何处理和流动的数据,仅反映逻辑功能。 - 箭头表示数据流向,用于宏观分析业务过程。 2. 流程图: - 阐述具体步骤及顺序的控制流程。 - 适用于详细描述模块内部工作方式。 #### 三、软件需求分析的任务与步骤 **任务**: - 基于用户的实际需要,将功能和性能规范转化为系统必须实现的需求点。 **步骤包括:** 1. **问题识别阶段**: - 明确功能性、非功能性等需求。 2. **分析综合阶段**: - 进行一致性检查,并细化软件的功能性要求。 3. **文档编写阶段**: - 编写详细的设计规格说明书及其他相关文件。 #### 四、结构化分析与设计要点 1. 自顶向下: - 从整体到局部逐步深入细节。 2. 模块化: - 将系统划分为较小且易于管理的部分。 3. 迭代式细化: - 高层次抽象开始,逐渐细化至具体实现。 #### 五、数据字典的主要内容 - 数据项:基本单元; - 数据结构:组合方式定义; - 流程图中的数据流路径描述; - 存储位置说明(如数据库); - 处理过程的记录。 #### 六、软件测试的目标与方法 **目标**: 1. 通过发现并修复错误来提高质量及可靠性。 **常见方法包括:** - 动态测试: 真实运行程序进行检测; - 静态检查: 不运行代码,审查潜在问题; - 正确性证明: 使用数学手段验证正确性。 #### 七、白盒测试覆盖 关注内部结构和逻辑的白盒测试方法包括: 1. **语句覆盖率**: 至少执行每条指令一次。 2. **分支/判定覆盖率**: 确保每个判断条件都至少被评估为真或假一次; 3. 条件覆盖率:确保所有可能的真假组合都被覆盖。 #### 八、程序设计语言的选择依据 1. 用户需求: 必须满足最终用户的使用习惯。 2. 编译器支持情况. 3. 工具链的支持程度。 4. 系统规模与复杂性考量; 5. 开发团队的技术背景; 6. 软件的可移植性和跨平台兼容性考虑; 7. 针对特定领域的特殊需求。 #### 九、软件维护的目标及类型 **目标**: - 维持和提升软件的生命力。 **常见类型包括:** 1. 改正性维护: 解决已知错误问题。 2. 适应性维护: 应对外部环境的变化; 3. 完善性维护: 增强现有功能或性能特性; 4. 预防性维护: 提前为未来可能的改进做好准备。 上述内容涵盖了考研复试中软件工程的一些核心知识点,对于备考学生来说具有很高的参考价值。希望通过对这些知识的学习能够帮助大家更好地理解和掌握基本原理和技术方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .docx
    优质
    这份文档提供了关于软件工程项目中考研复试阶段笔试和面试的具体问题及回答建议,旨在帮助考生更好地准备相关考试。 本段落为华科考研复试软件工程专业的专业面试问答集锦,涵盖了常见的软件工程相关专业知识点,例如流程图与数据流图的区别、面向对象与面向过程的不同之处以及什么是软件工程等问题。 适合人群:具有编程基础并准备参加考研复试的考生。 通过阅读可获得以下知识: ① 各种模式方法(如工厂模式、策略模式和观察者模式等); ② 软件工程领域的常见问题; ③ 软件测试等相关内容; ④ 程序设计的相关知识点。 建议:以问答形式学习软件工程原理及内核,不仅注重代码实现还强调需求分析与方案设计。因此,在学习过程中应结合本科期间所学课程进行实践。 ### 软件工程考研复试知识详解 #### 一、定义及其主要方法 **定义**: - 软件工程是一门学科,它将工程原理应用于软件开发中,旨在通过科学的方法和技术来指导产品的创建与维护,确保其质量、可靠性和可维护性。 **主要方法包括:** 1. **传统法**(即经典软件工程或生命周期方式): - 强调阶段划分和有序执行。 2. **面向对象法**: - 侧重于以对象为中心的设计思想,并通过封装、继承等机制提高灵活性与复用率。 #### 二、流程图与数据流图的区别 1. 数据流图(DFD): - 描述系统中如何处理和流动的数据,仅反映逻辑功能。 - 箭头表示数据流向,用于宏观分析业务过程。 2. 流程图: - 阐述具体步骤及顺序的控制流程。 - 适用于详细描述模块内部工作方式。 #### 三、软件需求分析的任务与步骤 **任务**: - 基于用户的实际需要,将功能和性能规范转化为系统必须实现的需求点。 **步骤包括:** 1. **问题识别阶段**: - 明确功能性、非功能性等需求。 2. **分析综合阶段**: - 进行一致性检查,并细化软件的功能性要求。 3. **文档编写阶段**: - 编写详细的设计规格说明书及其他相关文件。 #### 四、结构化分析与设计要点 1. 自顶向下: - 从整体到局部逐步深入细节。 2. 模块化: - 将系统划分为较小且易于管理的部分。 3. 迭代式细化: - 高层次抽象开始,逐渐细化至具体实现。 #### 五、数据字典的主要内容 - 数据项:基本单元; - 数据结构:组合方式定义; - 流程图中的数据流路径描述; - 存储位置说明(如数据库); - 处理过程的记录。 #### 六、软件测试的目标与方法 **目标**: 1. 通过发现并修复错误来提高质量及可靠性。 **常见方法包括:** - 动态测试: 真实运行程序进行检测; - 静态检查: 不运行代码,审查潜在问题; - 正确性证明: 使用数学手段验证正确性。 #### 七、白盒测试覆盖 关注内部结构和逻辑的白盒测试方法包括: 1. **语句覆盖率**: 至少执行每条指令一次。 2. **分支/判定覆盖率**: 确保每个判断条件都至少被评估为真或假一次; 3. 条件覆盖率:确保所有可能的真假组合都被覆盖。 #### 八、程序设计语言的选择依据 1. 用户需求: 必须满足最终用户的使用习惯。 2. 编译器支持情况. 3. 工具链的支持程度。 4. 系统规模与复杂性考量; 5. 开发团队的技术背景; 6. 软件的可移植性和跨平台兼容性考虑; 7. 针对特定领域的特殊需求。 #### 九、软件维护的目标及类型 **目标**: - 维持和提升软件的生命力。 **常见类型包括:** 1. 改正性维护: 解决已知错误问题。 2. 适应性维护: 应对外部环境的变化; 3. 完善性维护: 增强现有功能或性能特性; 4. 预防性维护: 提前为未来可能的改进做好准备。 上述内容涵盖了考研复试中软件工程的一些核心知识点,对于备考学生来说具有很高的参考价值。希望通过对这些知识的学习能够帮助大家更好地理解和掌握基本原理和技术方法。
  • 华科
    优质
    本资料详尽解析了华中科技大学软件工程专业考研复试流程,涵盖笔试与面试技巧、备考策略及历年真题分析,助考生高效备战。 考研软件工程复试笔试面试详细问答 华科 关于华中科大的软件工程专业考研复试的笔试和面试问题汇总。 这个问题集合主要涵盖了考生在准备华中科技大学软件工程专业的研究生入学考试过程中,可能会遇到的各种类型的笔试题与面试问话。其中包括但不限于技术知识、项目经验分享以及个人职业规划等方面的内容。通过总结这些问题的回答思路及技巧,可以帮助备考的同学更好地应对复试挑战。
  • 计算机.docx
    优质
    本文档提供了计算机专业考研复试面试中常见的问题及参考答案,旨在帮助考生更好地准备和应对复试环节。 如果我能够顺利考入贵校的研究生项目,在接下来的两年或三年里,我的学习规划将集中在大数据、云计算及信息安全领域,构建扎实的知识体系。目前我对这些领域的理解还不够全面深入,并且对实际应用了解有限,因此计划通过阅读国内外前沿论文和研究最新的应用场景来弥补不足。我希望在毕业时能够为未来在这个领域的职业生涯打下坚实的基础。如果有攻读博士学位的机会,我也会积极争取继续深造。
  • ()
    优质
    本笔记专为考研复试中软件工程科目准备,涵盖核心概念、理论框架及实践案例分析,旨在帮助考生系统掌握知识要点,顺利通过考试。 软件工程导论的精华内容对于考研来说是非常重要的参考资料。
  • 电气究生题参.docx
    优质
    这份文档《电气工程研究生复试面试问题参考》旨在为准备参加电气工程相关专业硕士研究生复试的学生提供面试指导和常见问题解答,帮助考生更好地应对考试中的提问环节。 电气工程研究生复试面试主要涵盖多个核心领域,包括电机学、电气工程基础、高电压与绝缘技术以及课外知识和研究能力的考察。 1. **电机学**: - 三相短路电流通常大于单相短路电流,但在电网中情况可能相反。可以通过提高材料效率、优化冷却系统等方式减少发电机损耗。 - 异步电动机成本低且维护简单,但同步电动机性能更稳定。转差率衡量的是电动机旋转速度与同步速度之间的差异。 2. **电气工程基础**: - 交流输电技术成熟但存在损耗;直流输电适合远距离传输且损耗较小。 - 高压通常指1kV以上的电压,低压则为以下。 - 过电压分为操作过电压、雷电过电压和谐振过电压等类型。一次设备直接参与电能转换(如变压器),二次设备用于控制保护与测量。 3. **高电压与绝缘技术**: - 雷电放电过程涉及先导放电、主放电和后续放电,了解其特性有助于设计雷电防护。 - 闪络发生在绝缘体表面或间隙间,可能导致设备损坏。 4. **其他问题**: - 远离发电厂的孤立用户可采用高压直流输电或微电网方案。60W灯泡亮度较低是因为它具有较大的电阻和较小的电流。打雷时应避免靠近树以减少被雷击的风险。 5. **课外知识与研究能力**: - 研究生学习更注重深度研究和独立思考。 - 科研项目经验展示解决问题、团队合作及文献检索的能力。 - 讨论电力系统市场化机制对供需平衡的影响。负荷预测方法包括时间序列分析等,目的是优化运营规划。 6. **英语环节**: - 英文自我介绍展现语言能力和个人风采;词汇翻译示例有“电磁兼容”为Electromagnetic Compatibility,“知识产权保护法”为Intellectual Property Protection Law。 面试不仅测试学生的专业知识还考察他们的科研潜力、问题解决能力以及学术英语水平。全面准备这些知识点有助于在复试中表现出色。
  • 西北大学资料及、口语指南
    优质
    本资料为西北大学软件工程专业的考研复习资源,涵盖复试科目的全面解析、模拟试题以及面试与英语口语指导。 西北大学软件工程考研复试资料包括上机题目及复试笔试数据库、计算机网络等内容,并提供面试指导。
  • 究生求职
    优质
    本书专为软件工程专业硕士生设计,涵盖了复试及求职面试所需的关键知识点和典型问题解答,旨在帮助学生顺利通过考试并提升职场竞争力。 以下是关于计算机研究生复试软件工程章节简答题的总结: 1. 什么是软件工程?目前有哪些主要的软件工程方法? 2. 软件生命周期包括哪些阶段? 3. 衡量软件质量的主要指标是什么? 4. 常用的软件过程模型有哪些,分别适用于什么样的项目? 5. 软件需求分析的任务和步骤是什么? 6. 需求分类有哪些类型? 7. 结构化分析与设计的重点内容是哪些? 8. 软件模块划分依据的是什么原则? 9. UML在面向对象设计中的主要图表及用途是什么? 10. 软件测试的目标以及常用的测试技术包括哪几种? 11. 软件测试有几个阶段? 12. 软件维护的目的和类型有哪些?
  • 资料
    优质
    本资料专为考研复试中软件工程方向的学生准备,涵盖算法设计、系统架构及项目管理等关键知识点,助考生在复试中脱颖而出。 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料 软件工程复试资料
  • 视角下的计算机常见题.pdf
    优质
    本PDF文件从软件工程专业角度出发,全面解析和总结了计算机考研复试中常见的面试题型与解答技巧,旨在帮助考生有效备考。 本段落是“计算机考研复试面试常问问题 软件工程篇”的一部分,作者整理了在考研复试面试中可能会被问到的大部分问题,并提供了答案。文章共分为8篇文章,涵盖编程语言、数据结构、操作系统、组成原理、计算机网络、数据库和软件工程等方面的内容。建议读者打印出来进行学习,以提高效率。需要PDF直接打印版的读者可以在公众号“程序员宝藏”回复关键词获取资料。作者声明本段落只整理了一些主要问题,并未收集所有细节内容,但仍能减轻考生的压力。
  • 计算机题目.docx
    优质
    这份文档包含了针对计算机专业研究生入学考试复试阶段的各种常见面试题,旨在帮助考生熟悉面试流程和准备可能的问题。 文档《计算机考研复试面试题.docx》包含了针对参加计算机专业硕士研究生入学考试复试的学生准备的常见问题及答案。这份资料旨在帮助考生更好地理解可能遇到的问题类型,并提供一些解答思路,以提高他们的面试表现和自信心。 请注意,上述重写中没有包含任何联系方式、链接或其他敏感信息。