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MATLAB中水印源程序的代码实现。

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简介：
MATLAB具备强大的图像处理功能，对于图像处理初学者而言，其操作方式具有重要的借鉴意义。通过编写简单的MATLAB程序，可以轻松地将水印添加到图片中，该功能已经过充分的调试，并取得了成功，若有需要，您可以参考此示例。

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  • MATLAB 水印实现源程序代码
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    本资源提供了一套基于MATLAB环境下的水印嵌入与提取算法的完整源代码，适用于图像数据的安全传输和版权保护研究。 对于刚开始学习图像处理的新手来说，MATLAB是一个很好的工具，可以实现简单的图像处理功能，并且程序易于理解和操作。例如，可以通过MATLAB编写代码来给图片添加水印，支持添加图片形式的水印，并且该程序已经调试成功。如果有需要的话，这个方法值得参考和借鉴。
     
  • MATLAB DCT水印源码程序
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    本代码实现利用MATLAB编写DCT（离散余弦变换）技术进行数字图像 watermarking（水印嵌入与提取）。适合研究和学习使用。 MATLAB DCT水印源程序代码部分如下： ```matlab i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(显示原始水印图像); % subplot(3,2,1); plot(mark); title(显示水印向量); I = imread(lena512x512.jpg); I0 = I; ```
     
  • MATLAB数字水印算法的实现与源代码
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    本项目深入探讨并实现了多种基于MATLAB的数字水印算法，并提供了相应的源代码。旨在为研究人员和开发者提供一个学习、测试及应用数字水印技术的良好平台。 摘要：数字水印技术作为一种有效的版权保护手段，在国内外受到了广泛关注。然而由于该技术涉及的知识领域广泛，即便是专业人士有时也会感到难以应对，因此如何选择一种高效的编程工具便成为了一个亟待解决的问题。本段落从数字水印的技术特点、一般模型和典型算法入手，简要介绍了易于快速掌握且实用性强的语言——Matlab，并最终提供一个用Matlab实现的数字水印实例。
     
  • MATLAB_DCT水印代码_为图片添加水印的源程序
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    这段代码是使用MATLAB编写的DCT（离散余弦变换）算法来实现数字图像中嵌入和提取隐藏水印的功能，适用于保护版权或认证图像真伪。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：MATLAB_DCT水印_图片添加水印_源程序代码 资源类型：matlab项目全套源码 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。本资源适合新手及有一定经验的开发人员使用。
     
  • Matlab中的数字图像水印源程序
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    本作品提供了一套在MATLAB环境下实现的数字图像水印技术的源代码。该程序能够有效地嵌入和提取不可见水印于图片中，以保护版权信息或进行数据完整性验证。 可以实现数字图像水印的添加、提取以及鲁棒性检测。
     
  • MATLAB水印源程序代码及去除方法_matlab_
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的数字图像水印嵌入与提取算法的完整源码，并附带详细的注释和说明文档。适用于研究和学习用途。 亲测好用，效果比较理想，推荐下载。
     
  • 基于DCT的数字水印算法在Matlab中的实现源代码
    优质
    本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法，并在其上实现了完整的源代码，适用于Matlab环境。该方法确保了图像版权保护的有效性及鲁棒性。 本段落档包含了DCT域数字水印的源代码，涉及水印生成、嵌入及检测的相关内容。
     
  • 基于MATLAB的DCT水印源码实现.rar
    优质
    本资源提供了使用MATLAB语言编写的DCT（离散余弦变换）数字图像水印技术的完整代码，适用于学术研究和工程应用。包含详细的注释与说明文档。 本段落探讨的是基于MATLAB实现的离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）水印技术。该源码适用于计算机科学与技术、人工智能等相关领域的学生，尤其是那些正在进行毕业设计或课程设计的学生。数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐蔽信息的方法，用于版权保护、内容认证以及数据安全。 为了理解DCT水印的基本原理，需要知道DCT是图像处理中的一个重要工具，它可以将图像从像素域转换到频率域。在频率域中，重要的信息通常集中在低频部分，而高频部分则包含更多的细节信息。因此，在嵌入水印时，一般选择在DCT的高频区域进行操作以减少对原始图像视觉质量的影响，并确保水印具有抵抗常见图像处理操作（如缩放、剪切和滤波）的能力。 MATLAB作为强大的数学与工程计算环境，提供了方便的函数库来支持图像处理。在这个项目源码中，你可能会遇到以下关键步骤： 1. **预处理**：在嵌入水印之前可能需要对原始图像进行归一化或去噪等操作以提高效果。 2. **DCT变换**：使用MATLAB中的`dct2()`函数将图像转换到DCT域。这一步会生成一个二维的DCT系数矩阵。 3. **水印嵌入**：创建水印信息，并选择合适的高频DCT系数进行调整，以保证在不影响视觉质量的情况下使水印具有不可见性和可检测性。 4. **水印提取与验证**：通过逆向操作从接收到的新图像中恢复出原始的数字水印。这需要精确了解嵌入时所采用的方法和位置信息。 5. **后处理**：使用`idct2()`函数将DCT域中的数据转换回像素空间，生成带有隐藏水印的新图像。 6. **鲁棒性测试**：对添加了水印的图片进行各种攻击（如压缩、裁剪或增加噪声）以验证其抵抗这些操作的能力。 对于学习数字水印技术的学生而言，此源码资源非常有用。它不仅提供了实践经验的机会，还帮助深入理解DCT水印的具体实现细节，并且可以作为进一步研究和改进的基础。通过阅读与运行代码，你可以掌握更多关于DCT水印原理的知识、提升MATLAB编程技能以及激发在版权保护及信息安全领域的创新应用灵感。
     
  • Matlab中的视频水印程序
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    本程序利用MATLAB实现视频中的数字水印嵌入与提取，保障视频版权，具备良好的不可见性和安全性。 一种用于在视频中嵌入图片或文档的MATLAB程序代码，包含试验所需的视频。该程序可以将水印添加到视频中。
     
  • MATLAB数字水印插入代码 - 基于DCT的彩色图像水印实现的MATLAB代码
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    这段简介描述了一套基于离散余弦变换（DCT）技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码，旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b，主要文件包括：demo.m（主程序），embed_dmjnd.p（用于嵌入水印），ddetect_dmjnd.p（用于检测水印）以及func_jnd_wan.p（JND模型）。