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PWPF原理与仿真实现（包含Simulink模型和M文件）

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简介：
本作品深入探讨了PWPF（伪Welch-Powell算法）的工作原理，并通过MATLAB Simulink环境进行了仿真实现，附带详细说明文档及源代码（包括Simulink模型和M文件），为理解和应用PWPF提供了全面支持。 目录PWPF调制方法 1. 仿真 一、SIMULINK仿真 二、matlab m文件仿真

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  • PWPF原理与仿真实现（包含Simulink模型和M文件）
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    本作品深入探讨了PWPF（伪Welch-Powell算法）的工作原理，并通过MATLAB Simulink环境进行了仿真实现，附带详细说明文档及源代码（包括Simulink模型和M文件），为理解和应用PWPF提供了全面支持。 目录PWPF调制方法 1. 仿真 一、SIMULINK仿真 二、matlab m文件仿真
     
  • Simulink中的SVPWM仿真模型文件和M代码
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    本资源提供Simulink环境下SVPWM（空间矢量脉宽调制）的仿真模型文件及配套M脚本，适用于电力电子变换器控制研究与学习。 Simulink中的SVPWM仿真模型文件及m代码包含两个simulink模型及相应的m文件。使用这些文件时，请注意存放路径。不同版本的Matlab应该都能兼容使用。具体的使用说明和详细解释可以参考本人的相关博文。
     
  • Carsim与Simulink联合仿真的AEB模型-包含cpar及Simulink模型文件和搭建指南
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    本资源提供详细教程与文件，用于在CarSim与Simulink环境下构建AEB系统仿真模型，包括必要的cpar参数配置及Simulink模型搭建指导。 Carsim与Simulink联合仿真模型——AEB 提供cpar文件、simulink模型文件以及详细的模型搭建过程文档。
     
  • Carsim与Simulink联合仿真的AEB模型-包含cpar及simulink模型文件和搭建说明文档
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    本资源提供Carsim与Simulink联合仿真用于自动紧急制动(AEB)系统的模型，内含cpar设置、Simulink模型文件及相关搭建指导文档。 Carsim与Simulink联合仿真模型——AEB提供cpar文件、simulink模型文件以及详细的模型搭建过程文档。
     
  • Simulink 文件导入与模型仿真
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    本教程详细讲解如何使用Simulink软件导入文件及进行模型仿真的步骤和技巧，帮助用户掌握Simulink的基本操作。 在Simulink中导入文件，进行模型仿真，并生成联合代码。
     
  • 三段式电流保护的MATLAB Simulink仿真模型及实验 继电保护原理与相间距离保护 包含 1.模型仿真文件 2
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    本资源提供三段式电流保护在MATLAB Simulink环境中的仿真模型，涵盖继电保护原理和相间距离保护的理论应用。包含完整的仿真文件及实验数据。 在电力系统中，继电保护是确保电网安全稳定运行的重要措施之一。三段式电流保护是一种常见的继电保护方式，通过不同的定值和动作时限来区分故障区段，从而提高其可靠性和灵敏性。利用MATLAB Simulink环境构建的三段式电流保护仿真模型可以有效模拟实际电力系统的故障与保护响应情况，为继电保护的教学与研究提供了有力工具。 该仿真模型包含多个文件：首先是核心的仿真模型文件；其次是操作说明文档，详细介绍了如何使用仿真模型，包括搭建步骤、参数设定、故障模拟及观察分析方法。此外还有关于三段式电流保护整定规则和结果分析的文档，为理解和应用这一技术提供了重要参考。 在该仿真模型中，用户可以设置不同的故障类型和参数来观测三段式电流保护在各种工况下的响应情况。例如，在单相接地、两相短路或三相短路等不同类型的故障发生时，保护的动作时间、动作电流及逻辑将有所不同。通过这些模拟实验，能够直观地了解三段式电流保护在面对不同类型故障时的选择性和快速性。 此外，该仿真模型支持MATLAB Simulink的不同版本（从2015年至2022年），使得不同版本的用户之间可以轻松进行文件兼容性测试和功能升级。除了核心的仿真模型外，还包含了一些辅助文档和图片资料，如图示说明、理论介绍及应用实例等，有助于深入理解三段式电流保护原理及其仿真建模过程。 在电力系统的自动化领域中，相间距离保护同样是一种重要的保护方式。它主要用于检测输电线路中的故障，并通过切除故障部分来保障电网的安全运行。其工作原理与三段式电流保护相似，都是基于电流和电压的变化来区分正常状态和故障情况。因此，在此仿真模型中也包含了对相间距离保护的设置和分析内容。 这份仿真模型文件为电力系统继电保护的学习研究提供了全面的支持工具及资料，有助于专业人士和学生更好地理解三段式电流保护的操作原理，并提高他们在实际工作中处理电网故障的能力。
     
  • buck-boost仿真模型的Simulink实现.rar
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    本资源为Buck-Boost仿真模型的Simulink实现，包含详细设计与仿真实验文件。适用于电力电子技术学习者和研究者进行电路设计、分析及优化工作。 buck-boost的simulink仿真模型.rar
     
  • MATLAB中的SOFC燃烧室模型构建，包含M函数和Simulink模型
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    本研究探讨了在MATLAB环境下建立固体氧化物燃料电池(SOFC)燃烧室模型的方法，包括编写M文件及创建Simulink仿真模型，为能源系统设计提供有效工具。 在MATLAB中构建一个固体氧化物燃料电池（SOFC）燃烧室的模型，包括编写M函数以及创建Simulink模型。
     
  • 识别NARMA-L模型-Simulink仿真文件
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    本资源提供了一套用于Simulink环境下的NARMA-L模型识别仿真的文件集合，旨在帮助用户理解和实现该模型的复杂动力学特性。 与模型预测控制类似，反馈线性化控制的第一步是辨识被控系统。为此，首先选择一个模型结构来表示系统的前向动态机制，并通过训练神经网络实现这一目标。一种广泛应用于离散非线性系统建模的标准方法是非线性自回归移动平均（NARMA）模型，其表达式如下： \[y(k+1) = a_0 + \sum_{i=1}^{m}a_i y(k-i+1) + \sum_{j=1}^{q}b_j u(k-j+1)y(k-q+j-2) + c\left(\sum_{l=1}^p d_lu(k-l)\right)^r N(y,u,k),\] 其中，\(y(k)\)是系统的输出，而\(u(k)\)则是输入。在模型辨识阶段，目标是训练神经网络使其能够逼近非线性函数N。