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A*算法(C++模板函数实现).zip (Astar算法/A星算法)

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简介:
本资源提供了一个灵活高效的C++模板函数实现的A*(A-star)路径搜索算法。通过参数化设计支持多种数据结构,适用于游戏开发、机器人导航等场景中的最短路径规划问题。 这是A*算法的C++(MSVC)实现,利用了模板函数,并包含两个测试用例:一个是迷宫寻路问题,另一个是求解八数码问题。压缩包内包括以下文件: - Astar.hpp // 这是A*算法的模板函数实现,还附带了一个快速排序算法 - testMain_eightDigital.cpp // 使用A*算法解决八数码问题的测试用例 - testMain_maze.cpp // 使用A*算法进行迷宫寻路问题的测试用例 - mazeMap.txt // 用于迷宫寻路测试用例的地图文件

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  • A*(C++).zip (Astar/A)
    优质
    本资源提供了一个灵活高效的C++模板函数实现的A*(A-star)路径搜索算法。通过参数化设计支持多种数据结构,适用于游戏开发、机器人导航等场景中的最短路径规划问题。 这是A*算法的C++(MSVC)实现,利用了模板函数,并包含两个测试用例:一个是迷宫寻路问题,另一个是求解八数码问题。压缩包内包括以下文件: - Astar.hpp // 这是A*算法的模板函数实现,还附带了一个快速排序算法 - testMain_eightDigital.cpp // 使用A*算法解决八数码问题的测试用例 - testMain_maze.cpp // 使用A*算法进行迷宫寻路问题的测试用例 - mazeMap.txt // 用于迷宫寻路测试用例的地图文件
  • A*A
    优质
    A*算法,简称A星,是一种静态路网中求解最短路径的有效算法,通过评估函数平衡启发式信息和实际代价来寻找从起点到终点的最佳路径。 对于初学者来说,A*算法易于理解,并附有两个示例帮助学习。此外还提供了详细的A*代码供参考。
  • AStar: A* 寻路
    优质
    AStar是一款基于经典A*算法开发的寻路工具,适用于游戏开发、机器人路径规划等领域,提供高效精确的路径搜索解决方案。 一个明星Java中的A*寻路算法实现,在GUI应用程序中显示。程序能够展示从点A到点B的最短路径,并避开任何不可遍历(黑色)的空间。此外,它还展示了网格上任意空间到达终点B的距离估算值。 使用方法: ### 编译并运行: - 在JButtonAStar目录下编译所有的.java文件。 - 使用命令 `java JButtonAStar.ButtonGrid` 运行程序。 在程序中操作指南: - 通过按下Shift键的同时点击网格上的空间,可以设置该区域为不可遍历。 - 点击点A来启动寻路算法。
  • C语言A(A*)
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    本项目采用C语言编写,实现了经典的A*(A-Star)寻路算法。通过优化搜索策略,高效计算两点间最优路径,在游戏开发和机器人导航等领域有广泛应用价值。 A星算法用C语言实现,并使用了队列数据结构。这段文字描述的是关于A星算法的C语言实现方法,其中特别提到了该实现中采用了队列这一数据结构来辅助算法运行。
  • Unity AStar 寻路 A* Demo
    优质
    本Demo展示如何在Unity中实现A*寻路算法,为游戏中的角色规划最短路径。适合开发者学习和应用。 基于Unity5.4.4版本,随机生成障碍物,并动态实现寻路功能的完整A星算法示例。
  • A
    优质
    A星算法实验旨在探索和验证A*路径搜索算法在不同地图和约束条件下的效率与准确性,通过优化参数设定寻求最优解。 用C编写的A*算法,并通过走迷宫的例子进行了演示。该代码经过了优化和调试,减少了错误数量。它综合了许多网上的优秀代码并进一步改进形成了自己的版本。代码中包含详细的注释,风格清晰易懂,便于快速理解。此外,还附带了一份规范的报告文档,其中包含了所有流程图、说明图等必要信息,并且文档格式非常专业,无需做任何修改。强烈推荐下载!
  • A的Matlab
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境中实现经典的A*(A-star)路径搜索算法。通过优化的数据结构和高效的编程技巧,该项目提供了一个灵活且易于扩展的平台,适用于多种图论问题求解及路径规划任务。 用MATLAB实现的A星算法,具有个性化的用户界面,可以直接运行使用。
  • A的Matlab
    优质
    本项目基于MATLAB语言实现了经典的A*(A-star)算法,适用于路径规划与搜索领域,具有高效、灵活的特点。 MATLAB实现的A星算法,具有个性化的界面,可以直接运行。
  • A*C++: A-Star
    优质
    本项目提供了一个用C++编写的高效A*路径搜索算法实现,适用于游戏开发、机器人导航等领域。演示了如何利用优先队列优化节点扩展过程。 A*算法的C++实现编译步骤如下:首先创建一个名为build的文件夹,并进入该目录;然后运行cmake ..命令进行配置;接着使用make命令完成编译。要运行程序,需要再次切换到build目录下,执行./a_star指令即可启动带有a-star功能的最短路径查找器示例。