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【图像压缩】基于GUI的小波变换图像压缩(附带Matlab源码·第609期).zip

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简介:
本资源提供了一个基于图形用户界面(GUI)的小波变换图像压缩工具箱,采用MATLAB编程实现。它适用于研究和教学用途,帮助用户理解小波变换在图像压缩中的应用,并附带完整源码以供学习参考。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。

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客服
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  • GUIMatlab·609).zip
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    本资源提供了一个基于图形用户界面(GUI)的小波变换图像压缩工具箱,采用MATLAB编程实现。它适用于研究和教学用途,帮助用户理解小波变换在图像压缩中的应用,并附带完整源码以供学习参考。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 】利用MATLAB GUI实现MATLAB 609】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB GUI进行小波变换以实现图像压缩,涵盖理论知识与实践操作,并提供完整源代码。适合学习和研究参考。 在上发布的每个视频都有配套的完整代码,并且这些代码都是可以运行的,已经经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. **代码压缩包内容**:主函数为`main.m`文件;调用函数则由其他`.m`文件组成。无需单独处理运行结果或效果图。 2. **所需软件版本**:请确保您使用的Matlab版本是2019b,如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改。 3. **操作步骤**: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开`main.m`文件; - 步骤三:点击“运行”,等待程序执行完毕,即可得到结果。 4. **仿真咨询** 如果需要进一步的服务或支持,请直接联系博主。提供的服务包括但不限于: - 博客文章中资源的完整代码提供 - 期刊论文或参考文献中的实验复现帮助 - 根据需求定制Matlab程序服务 - 科研项目合作
  • 】利用进行MatlabGUI
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    本项目提供了一个基于MATLAB的小波变换图像压缩工具包,并包含图形用户界面(GUI),便于使用者直观地调整参数并观察不同设置下的压缩效果。 基于小波变换实现图像压缩的MATLAB源码及GUI界面设计文档。
  • 】利用哈达玛MATLABGUI).md
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    本文提供了一个基于哈达玛变换进行图像压缩的MATLAB实现,并包含用户界面(GUI)。读者可以获取并运行该代码,学习如何高效地存储和传输图像数据。 【图像压缩】基于哈达玛变换的图像压缩方法使用了MATLAB源码,并包含图形用户界面(GUI)。
  • MATLAB GUI实现DCT(支持调节比率)【 1049】.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB GUI开发的DCT图像压缩工具,用户可自由调整压缩比。内含详细代码,适合研究与学习。 海神之光上传的代码均能运行并经过验证为可用状态,适合初学者直接使用;1、压缩包内包含主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可查看结果效果图;2、适用于Matlab 2019b版本进行运行,如遇问题请根据提示自行调整或寻求帮助;3、具体的操作步骤如下:将所有代码放置于当前工作目录下;双击打开main.m文件并执行程序直至完成以获得最终结果;4、如有仿真咨询需求或其他服务需要,可以联系博主或者查看博客文章底部的相关信息。此外还提供以下服务: - 完整的代码提供(如博客或资源); - 期刊或参考文献复现; - Matlab程序定制化开发; - 科研合作机会。 图像压缩相关功能包括:BP神经网络、DCT变换、FFT、霍夫曼编码、JPEG标准、小波变换及分形编码,以及行程编码和蚁群算法优化的小波变换等技术。
  • 】利用MATLAB进行DWT(包含PSNR效果分析)【MATLAB 3309】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB开展基于小波变换(DWT)的图像压缩技术,并深入讲解了PSNR指标用于评估压缩效果的方法,同时提供完整的MATLAB代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,这些代码均可运行且亲测有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件中的调用函数;无需修改或查看运行结果效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应的调整;若仍无法解决,可咨询博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若需要进一步的服务,如博客或资源完整代码提供、期刊或参考文献复现、定制化Matlab程序开发及科研合作等,请直接联系博主。
  • MATLAB
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    本项目提供了一套基于小波变换原理实现的MATLAB图像压缩源码。通过高效算法减少图像文件大小,同时保持高质量视觉效果,适用于图像处理与分析研究。 这个文件适用于基于小波变换的图像压缩方法,可以对图像进行有效的压缩处理。希望你会觉得有用!
  • MATLAB实现二维感知【Matlab 3671】.zip
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    本资源提供基于MATLAB的二维图像压缩感知技术实现方法及源代码,旨在有效减少图像数据量的同时保持高质量视觉效果。适合研究与学习使用。 海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合初学者;1、压缩包内包含主函数:main.m;调用函数为其他m文件;无需运行结果效果图;2、支持版本Matlab 2019b;若遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序完成以获取结果。 4、仿真咨询 如需其他服务,可以留言联系博主。 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制开发 4.4 科研合作 图像压缩:BP神经网络图像压缩、DCT变换图像压缩、FFT图像压缩、霍夫曼编码图像压缩、JPEG图像压缩、小波变换图像压缩、分形编码图像压缩,行程编码和蚁群算法优化的小波变换图像压缩。
  • MATLAB程序
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    本作品提供了一套基于小波变换技术的高效图像压缩算法的MATLAB实现代码。该程序利用了小波分解和量化的方法来减少图像数据量,同时保持高质量的视觉效果。适合用于研究与开发图像处理和传输应用。 小波变换在图像压缩中的应用可以通过MATLAB方便地实现,这是因为MATLAB自带了小波分析工具箱,简化了编程过程。理解算法是关键所在。这里附上了四个程序代码:第一个用于局部压缩;第二个和第三个则是两个具体的压缩实例(使用EZW算法,并让部分高频系数置零);第四个则展示了如何确定阈值。加载图像时可以利用MATLAB自带的图片,因此无需编写转换格式等额外语句。对于一些不熟悉的函数,可以通过查看help文档来理解其功能和用法。 由于实验结果上传较为耗时,这里仅提供了源代码文件供学习参考之用。希望这些资料能够对大家有所帮助。
  • MATLAB程序
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    本作品提供了一套基于小波变换算法实现图像高效压缩的MATLAB编程代码,适用于图像处理与传输中的数据缩减需求。 小波变换进行图像压缩的MATLAB源程序可以帮助用户实现高效的图像数据压缩。这种技术利用了小波分析的独特优势,在保留重要视觉信息的同时大幅减少存储空间需求或提高传输效率,适用于多种应用场景如医学影像处理、遥感图像等。编写此类程序需熟悉基础的小波理论以及掌握一定的编程技巧,并且可能需要使用MATLAB内置的信号处理工具箱中的相关函数来实现具体算法逻辑。