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Python项目源码示例56：从多个路径的Excel表格中提取数据并存储到新表中.rar

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简介：
本资源提供了一个Python项目的源代码示例，用于从不同文件夹中的Excel文档批量读取信息，并整合至一个新的汇总表中。 Python项目源码实例56：从多路径多Excel表中获取数据并存入新表。

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  • Python项目源码示例56：从多个路径的Excel表格中提取数据并存储到新表中.rar
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    本资源提供了一个Python项目的源代码示例，用于从不同文件夹中的Excel文档批量读取信息，并整合至一个新的汇总表中。 Python项目源码实例56：从多路径多Excel表中获取数据并存入新表。
     
  • 使用Python提取DICOM数据并存储到Excel表格中
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    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息，并将其有效地组织和保存至Excel表格内，便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
     
  • Excel中合并多个表格的数据示例
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    本教程详细介绍了如何在Excel中高效地合并来自不同工作表或文件的数据，包括使用Power Query和VBA宏等方法。 在Excel中使用宏来汇总多个表格的数据可以大大提高效率。通过编写宏代码，你可以一次性处理多列数据的汇总工作，从而避免手动复制粘贴带来的麻烦。这种方法特别适合需要频繁合并大量数据的工作场景。
     
  • .NET和C#读取Excel表格数据并存储到数据库中
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    本教程详细讲解了如何使用.NET框架和C#语言从Excel文件中提取数据，并将其有效地导入至SQL Server等关系型数据库中。 .NET C# 可以用于读取Excel表格数据，并根据表格结构在数据库中新建一张对应的数据表，从而实现将Excel数据导入SQL Server数据库的功能。该代码包括上传文件功能和解析表格数据功能，会将建好的数据转换成DataTable进行保存，这种做法能显著提高循环导入的效率。有兴趣的朋友可以测试一下这段代码的效果。
     
  • 使用Python从Excel表格中提取数据并保存到本地文件和SQLite3数据库中
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    本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据，并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内，实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务，并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间，因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中，然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。
     
  • Python抓取数据并存储到Excel的示例
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    本示例展示如何使用Python编写脚本来自动从网页抓取数据，并将其有效地导出和存储至Excel文件中。 最近老师布置了一个作业，要求爬取豆瓣Top250的电影信息。按照常规步骤，先查看了网页源代码，发现所需的基本信息都在页面中，心想这下省事多了。简单分析了一下源代码，并标记出需要的信息所在的标签后，就可以开始着手处理了！考虑到之前已经学习过不少正则表达式的资料，这次除了使用BeautifulSoup外，还用到了一些re的技巧，不过比较简单。 爬取到信息之后，通常的做法是将数据存储在txt文件或数据库中。这种重复的操作难免会让人感到有些乏味。于是想到为什么不把数据存入Excel表格呢？对啊，可以把数据保存为Excel格式！ 为了实现这个想法，首先需要安装openpyxl库：`pip install openpyxl`(假设你已经配置好了Python环境)。 接下来直接展示代码吧： ```python # coding=UTF-8 ``` 以上就是处理步骤和思路的介绍。
     
  • Java从Excel读取数据并存储到数据库中
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    本教程详细介绍了如何使用Java编程语言从Excel文件中读取数据，并将其有效地存储至关系型数据库中。通过集成Apache POI库来解析Excel文档，同时利用JDBC技术建立与MySQL或其他SQL兼容数据库的连接，实现高效的数据迁移过程。适合希望提升后端开发技能的初学者和中级开发者参考学习。 在使用Java从Excel读取数据并将其保存到SQL Server数据库的过程中，需要自己下载所需的包。一个是微软的SQL Server连接驱动包，另一个是用于连接Excel的相关包。这些包在网上都可以找到。
     
  • 从Excel表格中提取相同的数据
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    本教程详细介绍了如何在Excel中识别和提取重复数据的方法与技巧，帮助用户提高工作效率。 从Excel工作表的多个sheet中提取相同单元格的数据，并将这些数据以列的形式存储在一个新的sheet中。
     
  • Python实现从MySQL定时提取数据并存储到Redis中
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    本项目介绍如何使用Python编写脚本，定期从MySQL数据库中抽取特定的数据，并高效地将这些数据同步至Redis中进行快速访问和处理。 本段落将深入探讨如何使用Python实现一个定时任务：从MySQL数据库提取数据并将其存储到Redis缓存中。这涉及到两个主要组件——`FromSql` 类用于获取MySQL中的数据，而 `RedisQueue` 类则负责处理与Redis队列相关的操作。 在初始化时，`FromSql` 需要提供连接至MySQL数据库的参数信息。该类定义了一个名为 `acquire` 的方法来执行SQL查询以提取最近一天的数据；通过使用 MySQL 中的 `TO_DAYS` 函数计算当前日期和记录中日期之间的差值，确保仅获取到最新数据。结果会被存储在变量 `rs` 里，并且每条记录都会被遍历并打印出来。最后返回这些查询结果的一个副本以供进一步处理。 另一方面，`RedisQueue` 类封装了与 Redis 队列相关的操作：它负责建立连接、添加（put）和获取（get）队列中的项目等任务。在初始化时需要提供诸如队列名称、命名空间以及可选的主机名、端口及数据库编号这样的参数。 主函数中首先创建了一个MySQL 数据库的链接，然后定义了名为 `job_for_redis` 的函数来执行数据抽取和缓存操作。此过程中先通过实例化一个 `FromSql` 对象获取所需的数据，并随后使用这个对象从 MySQL 中获得记录；之后再利用新生成的 Redis 队列将这些信息逐条放入队列中。 为了实现定时任务，可以借助 Python 的 `schedule` 模块来完成。尽管示例代码未展示具体设置步骤，通常会通过类似 `schedule.every().day.at(00:00)` 这样的命令安排每日零点执行一次特定函数（如上述的 `job_for_redis` 函数）。然后使用循环结合 `schedule.run_pending()` 和 `time.sleep()` 方法来运行计划的任务。 鉴于 Redis 作为一个内存数据库，它特别适合用于消息队列和缓存场景，并提供了高效的读写速度。因此，在本示例中将 MySQL 数据存储至 Redis 可以作为实时数据处理或快速访问的策略使用，尤其是在高并发且需要迅速响应的应用程序环境中尤其有用。 综上所述，本段落展示了一种利用 Python 的 `schedule` 模块来定时执行任务的方法，并结合了 `MySQLdb` 和 `redis` 库的功能将 MySQL 中的数据定期抽取并存储到 Redis 队列中。这种方法有助于提高数据处理效率，在需要快速响应的系统里尤为适用；Redis 可作为中间缓存层，减少直接访问数据库的次数从而降低系统的负载压力。
     
  • 将多个表格中的有序数据提取至一个新的表格中.docx
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    本文档提供了一种方法，用于从多个源表格中高效地提取有序数据，并将其整合进一个新表中，适用于需要合并信息的数据处理场景。 标题“从有规律的多个sheets表里提取数据到一个新sheet里.docx”指的是在Excel工作簿中有按照一定规律排列的多张表格（即sheets），用户希望将这些表格中的特定数据整合到一个新的单独的表格中。这一过程可以通过VBA（Visual Basic for Applications）宏来实现，这是一种内置在Microsoft Office软件中的编程语言，可以自动化和定制化Excel的工作流程。 描述提到“比如多个年级的课表”，这意味着原始数据可能包含了不同年级的课程安排，并且每个年级的数据存储在一个单独的sheet中。这些表格具有统一结构。用户希望按照一定的顺序（例如按年级或科目排序）提取各sheet中的课程信息，集中到一个新的sheet上，以便于查看和管理。 标签“vba”、“提取数据”和“Excel”明确了这个问题是关于使用VBA进行Excel数据处理的。VBA允许编写脚本来执行一系列操作，如遍历所有表格、读取数据并将其写入新的位置。 提供的部分代码中有一个名为`gettogethor`的VBA子程序来实现上述功能： 1. `Dim i%, jj%` 和 `Dim row%, col%` 分别声明了整型变量i、jj，以及用于追踪新表行和列的位置。 2. `For i = 1 To 9` 循环遍历从第1到第9个sheet（假设这里有九年级的课表数据）。 3. `jj = 1` 初始化内部计数器以控制旧表格的遍历过程。 4. `Sheets(10).Cells(row, 1) = Sheets(i).Name` 将当前sheet的名字写入新表的第一列中，作为标识符。 5. 定义了变量prow和pcol来表示原表格中的行与列坐标，并初始设置为3和6（可能对应课表数据的起始位置）。 6. `Do While 1` 开启了一个无限循环结构，直到满足退出条件才停止运行。 7. 条件语句检查当前单元格是否为空且不是需要跳过的特定行号。如果符合，则将该单元格内容复制到新表格中相应的位置上。 8. 更新原表的坐标（即prow和pcol），并根据新的位置继续读取数据直到满足退出条件为止。 这段代码通过遍历所有包含课表信息的sheet，提取每个年级的名字及科目信息，并将其整合至一个新的单独的工作表内。用户可以根据具体需求调整此段VBA脚本以适应不同的数据结构或提取规则。