SPC与CPK的完整Excel模板

简介：
本资源提供了一个全面的Excel模板，用于计算和分析制造过程中的统计控制参数SPC（Statistical Process Control）及制程能力指数CPK(Capability Process Knowledge)，帮助用户优化生产流程并提高产品质量。 在实施SPC（统计过程控制）过程中，评价过程能力是关键环节之一。过程能力指的是生产流程加工质量的能力，它衡量的是稳态下过程内在一致性的最小波动程度。我们用CP、CPK这样的指数来量化这一指标。 具体来说，CP是指双侧公差情况下的过程能力指数，其计算公式为：CP = T / 6σ 或 CP = (TU - TL) / 6σ，其中T代表技术公差的宽度（反映产品技术要求），而TU、TL分别表示上边界和下边界的公差值；σ则指质量特性分布的标准偏差，体现了过程的一致性。根据T与6σ之间的相对大小可以计算出CP指数，数值越大意味着加工的质量水平越高。 至于CP与另一个常用指标CPK的区别在于：虽然两者都用来衡量过程能力，但它们关注的侧重点不同。CP强调的是理想状态下的理论值；而CPK则考虑了实际生产中可能出现的数据偏离中心的情况，并据此评估出一个更为现实的过程性能指数。