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Yolov5二维码检测数据集（含3100+图片）

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简介：
本数据集包含超过3100张图像，专为基于YOLOv5的目标检测模型训练和优化设计，旨在提高二维码在各种复杂场景下的识别精度。 YOLO格式的二维码数据集可用于训练商用级的二维码检测模型，并配有相应的训练教程。数据集可从指定平台免费下载。

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  • Yolov5二维码检测数据集（含3100+图片）
    优质
    本数据集包含超过3100张图像，专为基于YOLOv5的目标检测模型训练和优化设计，旨在提高二维码在各种复杂场景下的识别精度。 YOLO格式的二维码数据集可用于训练商用级的二维码检测模型，并配有相应的训练教程。数据集可从指定平台免费下载。
     
  • yolov5-二维码检测数据集.zip
    优质
    该资源包包含用于YOLOv5模型训练和优化的二维码检测数据集，适用于深度学习项目中二维码识别任务。 对二维码数据进行处理后，可以将其直接应用于yolov5的训练。
     
  • 船只检测数据集（含3100条数据）
    优质
    本数据集包含3100条关于各类船只的信息，旨在为船舶识别、分类以及海上交通管理等应用提供详实的数据支持。 船只检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行舰船检测；目标类别名为boat；数据集包含3146个样本。
     
  • Yolov5火灾烟雾检测用数据集含6940张图片
    优质
    本数据集专为基于YOLOv5的火灾烟雾检测设计，包含6940张高质量图像，旨在提升模型在复杂场景下的识别精度和效率。 火灾烟雾检测数据集包含了用于训练机器学习模型的数据，这些模型能够识别并响应早期的火灾迹象。这类数据对于开发有效的安全系统至关重要。
     
  • 二维码目标检测数据集.rar
    优质
    本资源为二维码目标检测的数据集，包含大量标注图像和标签文件，适用于训练和测试机器学习模型。 主要用于目标检测任务，标签可以采用txt或xml两种格式。
     
  • Yolov5口罩检测数据集
    优质
    本数据集专为基于YOLOv5的口罩检测模型训练及评估设计，包含大量人脸佩戴与未佩戴口罩的真实场景图像，旨在提升公共场合下人员健康安全监控系统的准确性和可靠性。 yolov5口罩数据集、防疫口罩数据集以及AI训练数据集。
     
  • YOLOv5安全帽检测数据集-包含yolo和voc格式图片标注
    优质
    简介：本数据集专为YOLOv5设计，聚焦于工地安全帽检测任务，提供详尽的图像及其标注文件（支持Yolo与VOC格式），助力优化模型性能。 YOLOV5安全帽检测数据集可以采用Yolo格式或VOC格式进行存储。这种数据集用于训练YOLOv5模型以识别图像中的安全帽。
     
  • 手机检测模型YOLOv5+一万张图片数据集-yolov5-6.0-phone-1022.zip
    优质
    该资源提供了一个基于YOLOv5版本6.0的手机检测模型，训练数据包含超过一万张图像。下载者可直接获取预训练权重用于手机目标检测任务。 使用YOLOv5进行玩手机检测，在真实场景的高质量图片数据上训练得到两个模型：yolov5s-phone.pt 和 yolov5n-phone.pt，其mAP值超过90%。 另外有一个包含10,000多张图片的数据集，这些图片通过LableImg标注软件在真实场景中进行高质量标注。标签有两种格式，分别是VOC和另一种未具体说明的格式，并分别保存在两个不同的文件夹内。该数据集可以直接用于玩手机行为的识别。
     
  • 口罩检测数据集（含8967张图片）
    优质
    本数据集包含8967张图片，旨在为机器学习模型提供训练和测试资源，以实现对各种类型口罩佩戴情况的有效识别与分类。 数据集包括了2979张佩戴口罩的人脸图片、2994张未佩戴口罩的人脸图片以及2994张未正确佩戴口罩的图片（即那些戴口罩却露出鼻子的照片）。这部分未正确佩戴口罩的数据被纳入到未佩戴口罩的数据集中，具有很高的实际意义。所有图像均由人脸识别模块切割出，并且只包含人脸部分的小图，这对训练准确性有很大提升。此外，数据集还通过旋转操作进行了增强处理。有关项目代码和数据集的预览可以参考相关博客文章。
     
  • yolov5 瓶子检测数据集（bottle_瓶子检测数据集).rar
    优质
    该文件包含一个专为YOLOv5设计的瓶子检测任务的数据集。其中包含了多种瓶子的图像及其标注信息，适用于训练和评估物体检测模型性能。 使用YOLOv5进行瓶子目标检测的数据集包含类别名为“bottle”的标签。这些数据是从VOCtrainva2012数据集中提取的，并以txt和xml两种格式提供标签信息。