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针对特定图片去除高光部分,实现光照均匀化。

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简介:
本项目致力于研发一种创新算法,专门用于处理图像中的高光区域,通过智能识别与调整,达到整体光线均衡的效果。 在VS2013和OpenCV3.0上可以运行相关程序。参考一篇博客文章中的内容进行实现。

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    本项目致力于研发一种创新算法,专门用于处理图像中的高光区域,通过智能识别与调整,达到整体光线均衡的效果。 在VS2013和OpenCV3.0上可以运行相关程序。参考一篇博客文章中的内容进行实现。
  • _处理_
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    本项目专注于开发高效算法以优化图像中的高光去除技术,致力于改善图像质量,保留细节的同时消除不自然的高亮区域。 根据最大不饱和原理,图像合成算法通过调整阈值来去除高光部分,从而优化合成后的图像效果。
  • 检测与代码-MATLAB__MATLAB
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    本项目提供了一套基于MATLAB的高光检测与去除算法,旨在图像处理中自动识别并修正过度曝光区域。通过优化光照条件下的视觉效果,提升图像质量和分析精度。 准确检测图像中的高光区域,并去除这些区域的高光。
  • MATLAB模型代码-优位以与强烈的明效果: Optimising Light Source Positioning
    优质
    本项目通过MATLAB编写代码,旨在优化光源位置,以达到均匀且高效的照明效果。研究重点在于改善光照分布,减少阴影和光线不足区域,提高视觉体验。 在许多研究领域中,设计成像系统是一个重要挑战。例如,在数据采集过程中需要使用具有均匀照明的光学装置的研究人员经常面临快速组装和优化以满足特定实验需求的问题。同样地,在开发新设备时,必须精心设计照明组件来确保高质量的数据获取。不均匀的光照会导致图像质量下降,尤其是在光照变化接近或超过所用捕获设备灵敏度范围的情况下。此外,低光通量效率可能会影响数据准确性和后续分析结果。 本软件旨在帮助研究人员优化各种应用中的光源位置以实现均匀且高通量照明的需求,这些应用包括荧光测量和图像分析等。用户可以轻松调整代码来模拟不同光源配置,并快速计算出成千上万种布置方案的结果,从而大幅减少设计高效照明系统所需的时间与资源。 该软件要求使用Matlab R2018a(版本9.4)及其以下工具箱:图像处理工具箱、统计和机器学习工具箱以及并行计算工具箱,并需要MATLAB分布式计算服务器的支持。为了安装及运行此程序,用户需下载包含特定文件的包,并将其保存在同一文件夹内。
  • 基于同态滤波的校正方法
    优质
    本文提出了一种利用同态滤波技术来改善图像中由于光照不均引起的视觉效果问题的方法,并详细描述了其实施过程与实验结果。 这是研一阶段《计算机视觉》课程设计中的图像清晰化实验。代码允许用户自行浏览本地文件夹选取要处理的图片,并通过同态滤波技术来获取高低频参数,进而可以调整这两个参数以获得不同的实验效果。
  • circleGS.rar_GS算法_MATLAB束整形_强MATLAB_beam
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的GS算法代码,用于进行光束整形以达到均匀光强分布的目的,适用于处理高斯光束。 GS算法用于将高斯光束脉冲整形为环形且光强均匀分布的光束。
  • 基于块阈值的MATLAB代码(用于割)
    优质
    本MATLAB代码采用分块阈值方法处理光照不均的图像分割问题,通过自适应调整各区域的分割阈值,有效改善了传统全局阈值法在复杂光照条件下的分割效果。 对一副图像进行分块阈值处理可以解决光照不均导致的分割不足问题。通过判断不同区域间的灰度差异来排除纯背景或纯物体的影响,详细原理可以在相关文章中找到。
  • 刻机用微柱面镜阵列的设计
    优质
    本文提出了一种用于改善光刻机照明均匀性的微柱面镜阵列设计方法,通过优化镜片排列和曲率,显著提升了曝光过程中的光能分布均匀度。 均匀照明是实现光刻线条高度均一性的关键因素之一,在投影光刻机中尤为重要。利用微透镜阵列作为匀光器件,可以同时获得矩形的照明区域以及远场分布的高度一致性。基于现有的微透镜加工技术,设计了一种二维方向分开的柱面微透镜阵列,并通过优化设计解决了由于相邻微透镜接缝导致的中心亮线问题。仿真结果显示,所设计的微透镜阵列在远场中的不均匀性可以控制在0.85%以内。
  • 矩形斑LED明透镜的设计
    优质
    本文介绍了矩形光斑LED均匀照明透镜的设计方法与实现过程,探讨了优化光线分布和提高照明效率的技术细节。 为了提高LED矩形光斑透镜的能源利用率、光斑均匀性和表面平滑性,设计了一种能够实现均匀照明且光斑为矩形的新透镜。该设计基于双极坐标系对光线进行优化处理。