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基于NSCT的图像融合技术

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简介：
本研究探讨了基于非下采样剪切波变换（NSCT）的图像融合技术，旨在提高多模态医学影像和其他领域的细节保留与信息整合能力。 在MATLAB环境中可以直接运行该程序。演示了对32*32图像矩阵进行三级NSCT变换的过程。输出结果是一个单元数组，其中子带的排列顺序参照mtr_nsctdec文件中的描述，并且与Contourlet程序的效果等效。可以通过调整len_cut参数来修改裁剪后的图像矩阵大小和窗口位置。

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  • 基于NSCT的图像融合技术
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    本研究探讨了基于非下采样剪切波变换（NSCT）的图像融合技术，旨在提高多模态医学影像和其他领域的细节保留与信息整合能力。 在MATLAB环境中可以直接运行该程序。演示了对32*32图像矩阵进行三级NSCT变换的过程。输出结果是一个单元数组，其中子带的排列顺序参照mtr_nsctdec文件中的描述，并且与Contourlet程序的效果等效。可以通过调整len_cut参数来修改裁剪后的图像矩阵大小和窗口位置。
     
  • 基于NSCT和PCNN的图像融合技术
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    本研究提出了一种结合非下采样轮廓波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的先进图像融合方法。通过充分利用NSCT的有效多尺度表示能力和PCNN对图像特征的自适应选择能力，该技术能够实现高质量、信息丰富的图像融合结果。适用于军事侦察、医学影像分析等多个领域。 基于NSCT+PCNN的图像融合源码生成的融合图像非常清晰，效果很好。
     
  • 基于NSCT和PCNN的新型图像融合技术
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    本研究提出了一种结合非下采样剪切波变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的创新图像融合方法。该技术通过优化多源图像信息整合，显著提升了视觉效果和细节表现能力，在医疗影像、遥感等多个领域展现出广泛应用前景。 为了克服小波变换的局限性，本段落提出了一种结合非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）的新图像融合方法。首先利用NSCT对配准后的原始图像进行多尺度和多方向分解。对于低频部分，采用改进边缘能量结合空间频率的融合策略；而对于高频部分，则应用基于PCNN简化数学模型的方法，并且链接强度使用改进拉普拉斯能量表示。点火次数与标准差相结合的方式用于选择点火映射图。最后通过NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验表明，相较于其他几种图像融合方法，该新方法能够生成更高质量的融合结果。
     
  • MMIF+NSCT在NSCT领域内的图像融合代码-图像融合相关
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    本项目提供了一种基于MMIF与NSCT技术的先进图像融合解决方案，旨在增强图像细节和特征表现。代码适用于研究与开发人员进行图像处理及分析工作。 该代码对应的文献发表在IEEE Transactions on Multimedia杂志上，是图像融合领域的一种代表性方法。论文题目为《基于非下采样轮廓变换的多模态医学图像融合》。
     
  • 基于NSCT算法的图像融合（MATLAB实现）
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    本研究采用NSCT算法在MATLAB平台上实现了多模态医学影像的有效融合，提升了图像的综合信息量与视觉效果。 经典图像融合算法NSCT算法可在Matlab和C++环境中混合编译。只需更改图像地址即可方便使用该算法。
     
  • 基于PCA的图像融合技术
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    本研究探讨了基于主成分分析（PCA）的图像融合技术，旨在通过优化多源图像信息整合，提高视觉效果和数据利用效率。 基于主成分分析的图像融合MATLAB代码及实验图像提供了一种有效的方法来处理和结合多源图像数据。这种方法通过减少特征空间维度的同时保留重要的视觉信息，能够提高后续处理或识别任务的效果。在使用这些资源时，可以更好地理解PCA（主成分分析）技术如何应用于复杂的图像融合问题中，并探索其潜在的应用场景和技术细节。
     
  • NSCT图像融合资料.rar
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    本资料包包含多种基于NSCT（非下采样 contourlet变换）的多焦距图像和多模态医学图像融合算法及实验结果，适用于研究与学习。 这是一款基于NSCT的图像融合算法。下载解压后可以直接运行。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
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    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
     
  • NSCT图像融合与边缘检测_图像增强_NSCT融合
    优质
    本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换（NSCT）的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用，提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合，能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。
     
  • 基于HIS变换的图像融合技术
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    本研究探讨了基于HIS（色调-强度-饱和度）颜色模型的图像融合技术，旨在提高多源遥感影像的信息综合与展示效果。通过优化色彩空间转换及特征提取算法，实现了更加自然和谐、细节丰富的图像融合成果，在医学影像分析和地理信息系统中展现广泛应用潜力。 基于HIS变换的遥感图像融合技术在MATLAB平台上实现。