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23. OpenCV视觉寻迹.rar

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简介:
本资源包含使用OpenCV进行视觉寻迹的代码和教程,适用于机器人视觉导航的学习与开发。内含详细注释及示例图像数据集。 本段落介绍了一次搭建小车的尝试,包括外观设计、树莓派主控以及自行挑选模块,并完成简单的巡线动作。控制方式采用开环控制,不涉及闭环控制。 文章内容涵盖测试代码讲解、整体代码展示、测试效果图和完整测试工程下载。

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  • 23. OpenCV.rar
    优质
    本资源包含使用OpenCV进行视觉寻迹的代码和教程,适用于机器人视觉导航的学习与开发。内含详细注释及示例图像数据集。 本段落介绍了一次搭建小车的尝试,包括外观设计、树莓派主控以及自行挑选模块,并完成简单的巡线动作。控制方式采用开环控制,不涉及闭环控制。 文章内容涵盖测试代码讲解、整体代码展示、测试效果图和完整测试工程下载。
  • 基于OpenCV导航小车
    优质
    本项目基于OpenCV开发了一款能够自主识别路径并进行导航的小车系统,通过视觉感知实现精准寻迹功能。 AGV视觉寻迹是指利用摄像头或其他成像设备采集环境图像,并通过计算机视觉技术识别路径标志或特征点,从而实现自动导航的机器人系统。这种方法可以提高AGV(Automated Guided Vehicle)在复杂环境中的自主性和灵活性,减少对传统磁条等物理引导设施的依赖。
  • 基于OpenCV小车
    优质
    本项目设计了一款基于OpenCV技术的视觉循迹小车,通过摄像头识别黑线路径信息,运用算法控制车辆沿设定路线自动行驶。 使用香橙派zero2处理图像,下位机采用stm32f103c8t6进行PID控制寻线,并通过OpenCV识别技术实现串口收发验证功能。
  • Python版OpenCV计算机实战.rar
    优质
    本资源为《Python版OpenCV计算机视觉实战》压缩文件,内含使用Python进行图像处理和机器视觉项目的教程与示例代码。 本课程为Opencv计算机视觉实战(Python版),以通俗易懂的方式讲解复杂知识点,并通过接地气的表达方式让学习者易于理解。整个课程设计围绕项目实战展开,所有代码均使用Python编写,在实际操作中首先介绍整体解决方案,然后采用Debug模式逐行解析每段代码的功能及其效果。此外,还提供了全部课件及项目所需的完整代码和数据。
  • OpenCV测距技术
    优质
    OpenCV视觉测距技术利用计算机视觉方法估算物体或车辆间的距离。通过摄像头捕捉图像,并运用算法计算像素值对应的实际空间距离,广泛应用于自动驾驶、机器人导航及无人机等领域。 OpenCV视觉测距文档讲义适用于图像处理、目标测距及标定等领域。
  • Python-OpenCV 频处理(三):标记运动轨.rar
    优质
    本资源详细讲解了如何使用Python和OpenCV库进行视频中的物体跟踪与运动轨迹绘制,适用于初学者掌握图像处理技术。 好的,请提供您需要我重写的文字内容。
  • 2OpenMV线追小车源码.rar
    优质
    本资源为一款基于OpenMV摄像头的寻线追迹小车源代码,适用于嵌入式视觉应用开发。包含详细注释和配置说明,帮助用户快速上手实现智能路径追踪功能。 TI飞控:OpenMV-直角检测,OpenMV-直线加转角测试,OpenMV-追色块、小车。
  • 小车.rar_循小车_小车_主程序_小车报告_电路图
    优质
    本项目包含一款自行设计与制作的循迹小车资料包,内含车辆电路图、核心寻迹算法源代码及完整的实验报告。 循迹小车主程序包括文字报告、电路图和流程图。这些文档详细描述了循迹小车的设计与实现过程,并提供了详细的硬件连接方式以及软件操作步骤。通过阅读这些材料,用户可以全面了解如何构建并调试一台能够自动跟随特定路线行驶的智能小车系统。
  • 事件.rar
    优质
    视觉事件是一份包含多种视觉艺术作品和活动信息的压缩文件。它汇集了摄影、绘画、设计等领域的精彩内容与最新趋势。 Visual Event是一个开源JavaScript书签工具,用于提供绑定在DOM元素上的事件调试信息。它能够显示以下内容: 1. 哪些元素有事件绑定。 2. 某个元素上绑定了哪些类型的事件。 3. 事件触发后运行的代码段。 4. 定义绑定函数的源文件和行号(仅限WebKit和Opera浏览器)。 除了调试自己的代码,Visual Event还可以作为教学工具使用。它可以帮助理解网站中使用的JavaScript库的数量,并且能够显示这些库如何与DOM元素交互。 Visual Event是根据GPLv2许可协议发布的开源软件,在GitHub上有一个Git仓库供用户提交修改或贡献代码。 安装步骤如下: 1. 将“Visual Event”链接拖拽到书签栏。 2. 加载一个使用了浏览器支持的JavaScript库的网页。 3. 点击书签栏中的“Visual Event”按钮。 4. 查看绑定在文档元素上的事件处理器。