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基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法

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简介：
本研究提出一种基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法，有效提升了复杂电磁环境下的目标检测与识别精度。 双站MIMO雷达相干角估计的Esprit-Like算法

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  • 基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法
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    本研究提出一种基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法，有效提升了复杂电磁环境下的目标检测与识别精度。 双站MIMO雷达相干角估计的Esprit-Like算法
     
  • 基于ESPRIT算法的单基地MIMO雷达方向测量方法.m
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    本文提出了一种利用ESPRIT算法进行单基地MIMO雷达方向测量的方法，有效提高了目标定位精度和角度分辨率。 利用MATLAB仿真了基于ESPRIT算法的单基地MIMO雷达测向算法，该算法具有较低的复杂度，并且具有一定价值。
     
  • 基于双基地MIMO雷达的Capon算法在二维方位角联合估计中的应用.m
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    本文探讨了基于双基地MIMO雷达系统的Capon算法在二维方位角联合估计中的应用，分析其性能并验证了该方法的有效性。 利用MATLAB仿真了基于双基地MIMO雷达的Capon算法实现目标二维方位角联合估计，这对DOA估计有一定的帮助。
     
  • 基于单基地MIMO雷达的测角算法
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    本研究探讨了一种基于单基地MIMO（多输入多输出）雷达系统的先进测角技术。该算法利用了MIMO雷达的独特特性，显著提升了角度估计精度和分辨率，在复杂电磁环境中表现出色。 本资源包含单基地MIMO雷达测角代码，能够有效估计目标角度。
     
  • 双基地MIMO雷达中DOD与DOA的联合估计方法
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    本文探讨了在双基地MIMO雷达系统中对目标的距离差（DOD）和角度差（DOA）进行精确联合估计的方法，旨在提高系统的定位精度。 双基地MIMO雷达的DOD和DOA联合估计采用ESPRIT方法进行角度估计。
     
  • 改进的双基地MIMO雷达角度估计技术
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    本研究提出了一种改进的双基地MIMO雷达系统角度估计技术，通过优化信号处理算法，显著提升了目标探测精度和分辨率。 为了减少双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量，本段落构建了“扩展”信号子空间，并根据该信号子空间的特点提出了一种多项式求根与空域滤波相结合的目标收发角度估计算法，从而避免了二维谱搜索并实现了目标角度自动配对。此外，还推导出了在多目标和单目标情况下双基地MIMO雷达的角度估计的克拉默-拉奥下界（CRB）。研究表明，在进行空域滤波时，泰勒级数展开的阶数越高，可以得到更好的角度估计精度；当多个目标发射角度相近时也能获得较高的估计准确性。在低信噪比条件下，该算法的表现优于ESPRIT算法；而在高信噪比情况下，两种方法均能达到接近于CRB的估计精度。
     
  • MIMO雷达中基于降维MUSIC的多径角度估计方法（2012年）
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    本文提出了一种基于降维MUSIC算法的多径角度估计算法，用于提高MIMO雷达系统在复杂环境中的目标检测与分辨能力。 本段落研究了单快拍下双基地多输入多输出（MIMO）雷达中相干信源的离开角（DOD）与到达角（DOA）联合估计问题。通过利用单快拍下的接收信号，构建一组Toeplitz矩阵，并基于这些矩阵重构一个信号矩阵，提出了一种基于降维多重信号分类（RD-MUSIC）的方法。
     
  • MIMO雷达中基于降维MUSIC的多径角度估计方法（2012年）
    优质
    本文提出了一种在MIMO雷达系统中利用降维MUSIC算法进行多径信号的角度估计算法，有效提升了复杂环境下的目标识别精度。 研究了单快拍下双基地多输入多输出（MIMO）雷达中的相干信源离开角（DOD）与到达角（DOA）联合估计问题。利用单快拍下的接收信号构造一组Toeplitz矩阵，并通过这些矩阵重构一个信号矩阵，提出了一种基于降维多重信号分类（RD-MUSIC）的方法。