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Jenkins、GitLab与K8S的代码自动化集成及发布指南

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简介:
本指南详细介绍了如何使用Jenkins和GitLab实现代码的自动构建、测试及部署,并结合Kubernetes(K8S)进行容器化应用发布,旨在帮助开发者提高软件交付效率。 使用Jenkins和GitLab构建自动化的代码发布流水线,并实现自动部署到K8s集群中。

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  • JenkinsGitLabK8S
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    本指南详细介绍了如何使用Jenkins和GitLab实现代码的自动构建、测试及部署,并结合Kubernetes(K8S)进行容器化应用发布,旨在帮助开发者提高软件交付效率。 使用Jenkins和GitLab构建自动化的代码发布流水线,并实现自动部署到K8s集群中。
  • 使用 JenkinsGitLabK8S 实现 CI/CD 流程
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    本项目采用Jenkins与GitLab集成,结合Kubernetes(K8S)平台,构建高效自动化的持续集成和交付(CI/CD)流水线,优化软件发布流程。 使用Jenkins和GitLab构建自动化的代码发布流水线,并实现自动部署到Kubernetes集群中。
  • K8S+Docker CE+Jenkins+Maven+GitLab构建部署
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    本项目致力于实现基于Kubernetes、Docker Community Edition、Jenkins、Maven及GitLab的自动化持续集成和部署系统,优化开发流程。 本段落介绍了如何使用K8S、Docker、Maven、GitLab和Jenkins实现SpringBoot程序的自动化打包部署流程,特别适用于研发环境,并能显著提高开发效率。然而,在生产环境中,仍需遵循严格的上线发版流程。由于GitLab消耗资源较高,可能会导致内存溢出问题,因此需要确保其所在虚拟机内存大于4G。本段落提供了参数调优文件,但建议进行长时间测试以验证其有效性。作者参考了大量网上资料编写此文,并未逐一列出所有参考资料来源。文中涉及的安装包括K8S、DockerCE、Jenkins、Maven和GitLab自动化打包部署流程。
  • 持续部署:流水线管理JenkinsGitLab
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    本课程聚焦于通过Jenkins和GitLab实现高效、自动化的软件开发流程。涵盖从代码提交到构建、测试再到部署的全流程管理,旨在提升团队协作效率与产品质量。 Pipeline 是流水线的意思,在公司有许多项目的情况下显得尤为重要。如果使用 Jenkins 构建完成后需要手动一项项点击来构建开发项目,这会非常麻烦。因此引入了 Pipeline 概念。 在代码质量检查完毕之后,我们需要将代码部署到测试环境中进行自动化测试。这时我们可以在 Jenkins 中新建一个任务,并写上描述和执行 Shell 脚本的命令提示。需要注意的是,在执行命令时主要涉及权限问题,需要明确 Jenkins 是以什么身份来运行这些命令的。 现在假设我们在 192.168.56.11 上,想要在另一台机器 192.168.56.12 上执行某个命令。要实现这一点,我们需要使用 Jenkins 用户将密钥分发到目标机器上,并确保有权限通过 SSH 方式远程运行命令。
  • JenkinsGitLab Jira 操作_20200903_v01.docx
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    本文档提供了详细的步骤和指导,帮助用户将Jenkins与GitLab集成,并连接到Jira进行项目管理和持续集成操作。 《Jenkins与GitLab集成Jira操作手册》 在DevOps实践中,Jira、Confluence、GitLab和Jenkins的集成至关重要,它们共同构建了一个高效的数据互通环境。本手册主要聚焦于Jenkins与GitLab如何与Jira进行集成,以实现自动化的工作流。 **一、Jenkins与GitLab集成Jira** 1. **Jenkins配置** Jenkins提供了一系列插件来支持与Jira的交互,包括: - JIRA Integration for Jenkins - Jira Issue Updater - JIRA Pipeline Steps - JIRA plugin - JIRA Trigger Plugin - JiraTestResultReporter plugin 其中,仅需安装基础的JIRA和JIRA Pipeline Steps插件,即可实现Jenkins向Jira同步comment信息。 2. **系统管理员配置** 管理员需在Jenkins的“系统管理”->“插件管理”->“已安装”中安装上述插件。配置完成后,需要设置Jenkins的Jira相关系统参数,包括Jira站点URL、API URL、用户名邮箱和密码或API令牌。 3. **用户集成部分** 创建一个新的Pipeline项目,并编写脚本以实现与Jira的交互。例如,使用`jiraEditIssue`和`jiraAddComment`方法来更新或添加Jira问题中的评论。 **二、GitLab集成Jira** 1. **GitLab配置** 在GitLab中,需要拥有`gitlab maintainer`角色权限才能启用Jira插件。在设置中填写Jira的相关信息,如Web URL、API URL(通常为空)、用户名邮箱和密码或API令牌。Transition ID用于指定Jira的流程ID,在仅提交comment时可不配置。 2. **GitLab提交comment到Jira** 在向分支进行commit或合并操作时,只需在commit message中包含ISSUE-ID即可让Jira自动将该评论添加至对应的问题中。注意多行comment只会同步第一行为Jira识别的注释内容。 3. **异常处理** 若遇到“Requests to the local network are not allowed”的错误提示,则可能需要系统管理员在GitLab设置中允许对本地网络发起请求。 **三、Jira集成Jenkins** Jira也可以反向集成Jenkins,通过插件接收来自Jenkins的构建结果。例如,在Jenkins成功或失败时更新到对应问题的状态信息,这要求在Jira安装相应的触发器插件。 总结来说,正确配置和使用这些工具能够帮助团队实现更高效的持续集成与交付流程,并且有效地提升开发效率,确保信息同步及时促进团队协作。
  • JenkinsGitLabAnsible部署方案.zip
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    本资料深入探讨并提供了使用Jenkins、GitLab和Ansible实现高效持续集成及自动化部署的具体解决方案。通过结合这三种工具的强大功能,用户可以轻松构建自动化的软件开发流程,提高项目交付效率。文档详细介绍了如何配置这三个系统协同工作,以简化代码从编写到部署的全过程,并附带实际案例分析与最佳实践建议。 这份文档提供了详细的部署指南,涵盖了Jenkins、Ansible和GitLab的部署以及它们之间的联调使用方法。
  • Docker、JenkinsGitLab、PytestAllure接口测试持续方案.zip
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    本资料深入探讨了如何利用Docker、Jenkins和GitLab等工具实现高效持续集成,并结合Pytest与Allure进行接口自动化测试,助力软件开发流程优化。 Docker + Jenkins + Gitlab + Pytest + Allure 接口自动化测试之持续集成.zip 这段文字描述了一个包含多种工具和技术的接口自动化测试解决方案压缩包,包括 Docker、Jenkins 用于构建与部署,GitLab 进行版本控制和项目管理,Pytest 和 Allure 则分别用来执行测试用例并生成详细的报告。
  • JenkinsGitLabCI/CD部署
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    本篇文章主要介绍如何利用Jenkins与GitLab实现持续集成及持续交付(CI/CD)流程的自动化部署,提高软件开发效率。 在当今快速发展的软件开发领域中,DevOps理念已经成为软件交付过程中的重要标准。它将开发和运维紧密地联系起来,打破了传统上两者之间的隔阂,促使整个组织为了共同的目标—更快、更稳定地交付软件而共同努力。在DevOps的众多实践之中,CICD(持续集成、持续部署与持续交付)是核心组成部分,而Jenkins与GitLab的自动化部署则是实现CICD的关键技术。 DevOps的核心在于构建一个能够快速响应市场变化的组织结构。它要求开发、测试和运维等环节通力合作,将软件开发视为一个持续的过程而非一系列独立阶段。这样的实践有助于缩短产品从概念到市场的周期,提高软件质量和用户体验。 CI(持续集成)是DevOps中的第一个环节,其目标是在一天内多次频繁地将代码集成至主干中。这样做的好处是可以及早发现并解决集成错误、减少冲突,并提升软件质量。CI的核心在于自动化构建和测试以及快速反馈机制的实现。 CD分为两个部分:持续部署与持续交付。前者意味着每次更新都能自动部署到生产环境,无须人工干预;后者则是确保软件随时可以被部署至生产环境,但发布过程可由人工控制以适应不同的策略或市场需求。 自动化部署是实现CICD的关键步骤之一。通过这一技术,代码能够快速准确地在各个环境中进行部署,并且减少人为错误、提高工作效率。从提交到构建再到测试和最终的部署阶段都可以通过脚本、工具或者系统来完成整个流程。 接下来我们来看一下实现自动化部署所使用的工具有哪些。Jenkins是一个开源的自动服务器,可以用来自动化各种任务,包括软件构建、测试以及部署等操作。它支持广泛的构建工具(如Maven或Gradle)并能与代码仓库进行整合(例如GitLab),从而形成一个完整的自动化流程。 GitLab则提供了一个包含开发到运维整个生命周期在内的DevOps平台服务,其中包括了创建和管理代码库的功能,并且可以无缝集成Jenkins以建立自动化的CICD流水线。通过这种方式极大提高了软件交付的速度与质量。 在具体的实践中,当有新的代码提交时,Jenkins会通过Webhooks等方式从GitLab仓库获取信息并触发一系列自动化任务的执行。这些任务通常包括编译、单元测试、集成测试及静态代码分析等步骤直至最终部署完成。这种做法使得开发团队能够迅速获得反馈并及时修复问题,并且运维人员也可以确保软件具有稳定性和可靠性。 总结起来,Jenkins和GitLab结合提供了一种高效可靠的自动化解决方案,符合现代软件工程对速度、质量和安全性方面的需求。通过持续集成与部署的方式让团队能更快地向用户提供价值的同时还使整个开发周期更加透明可控,在未来的软件生产过程中该模式将变得越来越重要并成为推动产业发展的关键力量。
  • GitLab+Jenkins+Docker部署脚本
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    该文介绍了如何结合使用GitLab、Jenkins和Docker实现自动化的持续集成与持续交付流程,适合开发人员快速搭建高效的工作流环境。 gitlab与jenkins结合使用docker进行自动化部署的脚本是用shell和python开发的。其中python部分已经封装为独立模块,仅需通过shell传递参数即可完成项目构建。
  • Rancher 2.2 Shell Jenkins K8s部署
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    本项目利用Rancher 2.2和Kubernetes(K8s)实现Jenkins容器化部署与管理,通过Shell脚本自动完成配置流程,提高持续集成/交付系统的灵活性及自动化水平。 这段文字描述了自动化部署脚本,包含了NodePort、HostPort和ClusterIP几种方式。