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关于偶数个a和b的正则表达式、右线性表达及其DFA

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简介:
本文探讨了由偶数个a和b组成的语言,并构建其对应的正则表达式与右线性语法,同时设计相应的确定有限状态自动机(DFA)。 文档内容是一次编译原理作业,要求为偶数个a和偶数个b构成的a、b串的集合L编写正则表达式、右线性表示以及DFA。

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  • ab线DFA
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    本文探讨了由偶数个a和b组成的语言,并构建其对应的正则表达式与右线性语法,同时设计相应的确定有限状态自动机(DFA)。 文档内容是一次编译原理作业,要求为偶数个a和偶数个b构成的a、b串的集合L编写正则表达式、右线性表示以及DFA。
  • DFA探讨
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    本文章深入探讨了正则表达式和确定有穷自动机(DFA)之间的关系及其转换方法,适合对理论计算机科学感兴趣的读者阅读。 学校的课程设计非常全面,包括源程序和实验报告,并详细提供了程序流程图。实验要求涵盖正则表达式、NFA(非确定有限自动机)、DFA(确定有限自动机)以及最小DFA的实现。
  • 转NFA、DFA、MFA.zip
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    本资源提供了一种将正则表达式转换为非确定性有限自动机(NFA)、确定性有限自动机(DFA)以及多终态自动机(MFA)的方法和工具,适用于计算机科学理论与实践学习。 使用C++实现正则表达式转换为NFA、DFA和MFA,并在控制台输出结果并形成文件及画图功能。所选第三方库为Graphviz,在压缩包中已包含,运行前请先阅读README.txt文件中的内容。集成平台是VS 2017,点击sln文件可以直接运行。
  • 详解B\B
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    本文详细解析了正则表达式中B和\B的应用与区别,帮助读者掌握其在模式匹配中的作用,提升正则表达式的使用技巧。 正则表达式中的`\B` 和 `\b` 是边界匹配符,在处理文本模式匹配时非常有用。 首先来看一下单词边界的概念,这可以帮助我们更好地理解 `\b` 的作用。在正则表达式的上下文中,一个“单词”是指由字母、数字或下划线组成的连续字符序列(符合 Java 中的 `java.lang.Character.isJavaIdentifierPart(char ch)` 方法定义)。因此,“单词边界”指的是非单词字符和单词字符之间的位置。 举例来说,在字符串 中文问号?123???英文 和 问号?我 中,`\b` 可以用来匹配这些“单词”的开始或结束。例如: ```java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class matcher1 { public static void main(String[] args) { String str = (中文问号?123???英文)问号?我; // 使用 \b 来查找单词边界,这里演示的是如何匹配 英文 这个词的前后边界 Pattern pattern = Pattern.compile(\\b英\\b); Matcher matcher = pattern.matcher(str); while (matcher.find()) { System.out.println(找到一个 英文 单词: + str.substring(matcher.start(), matcher.end())); } } } ``` `\B` 则与 `\b` 相反,它匹配的不是单词边界的位置。如果字符两边都是单词字符或者都不是单词字符,则该位置会被认为是“非单词边界”。例如: ```java import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class matcher1 { public static void main(String[] args) { String str = (中文问号?123???英文)问号?我; // 使用 \B 来查找非单词边界,这里演示的是如何匹配 文 字符的前后位置 Pattern pattern = Pattern.compile(\\B文\\B); Matcher matcher = pattern.matcher(str); while (matcher.find()) { System.out.println(找到一个 文 的非单词边界: + str.substring(matcher.start(), matcher.end())); } } } ``` 理解 `\b` 和 `\B` 这两个概念有助于编写更精确的正则表达式,以匹配或排除特定类型的文本模式。
  • DFA、NFA与转换
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    本文探讨确定型有限自动机(DFA)、非确定型有限自动机(NFA)及正则表达式之间的相互转换方法,并分析其在理论计算机科学中的应用。 基于Java实现了DFA(确定性有限状态自动机)、NFA(非确定性有限状态自动机)、DFA最小化、NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法,对于初学者来说是学习词法分析的良好资源。
  • 到NFA再到DFA最小化
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    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程,并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行,可以完美编译并顺利执行,我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。
  • 到NFA再到DFA最小化
    优质
    本文探讨了正则表达式的概念,并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机(NFA)以及进一步优化为确定有限状态自动机(DFA),并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行,代码能够完美编译并顺利执行,我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。
  • DFA(Graphviz图输出)
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    本文档介绍了如何将正则表达式转换为确定性有限自动机(DFA),并使用Graphviz工具进行可视化展示。 使用Python 3.7实现正则表达式到DFA的转换,并提供控制台输出文件以及Graphviz图像输出文件。生成Graphviz图像需要自行配置相关环境。
  • 详解 技巧 应用(改动5%)
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    本教程全面解析正则表达式的使用方法与技巧,并提供丰富的应用场景示例,帮助读者轻松掌握并灵活运用正则表达式解决实际问题。 正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换和验证字符串模式,在IT行业中被广泛应用,尤其是在编程语言、数据验证、文本编辑器和搜索引擎等领域。通过一套特定的语法来描述字符串的模式,允许我们高效地处理复杂的文本操作。 1. **基本元素**: - **字符类**:包括单个字符(如a)、范围(如a-z)和否定字符类(如[^a-z],匹配除a到z之外的任何字符)。 - **量词**:*表示零或多个,+表示一个或多个,?表示零个或一个,{n}表示n个,{n,}表示至少n个,{n,m}表示n到m个。 - **转义字符**:用于转义特殊字符。例如.匹配实际的点号,而\.\.匹配任意字符(除了换行符)。 - **边界匹配**:^表示行首,$表示行尾,b表示单词边界。 2. **预定义字符集**: - d等价于[0-9],匹配任何数字。 - D等价于[^0-9],匹配任何非数字字符。 - w等价于[a-zA-Z0-9_],匹配字母、数字和下划线。 - W等价于[^a-zA-Z0-9_],匹配任何非单词字符。 - s匹配任何空白字符(包括空格、制表符、换页符)。 - S匹配任何非空白字符。 3. **分组与引用**: - 括号(...)用于创建一个分组,可以捕获匹配的子串,并可以引用(如`1`),以重复或反转之前的模式。 - 非捕获组(?:...)不捕获分组内的内容,但仍然可以作为分组操作。 4. **选择与分支**: - | 符号用于表示或操作。例如:cat|dog将匹配“cat”或者“dog”。 5. **零宽断言**: - 前瞻断言如assert(?=pattern),在匹配“assert”的位置后,紧跟着的会是模式中的一个实例(但不包括该模式本身)。 - 后顾断言如lookbehind(?<=pattern)在查找之前的位置时使用,这些位置紧跟于给定的模式,但并不包含这个模式。 6. **修饰符**: - i:使匹配对大小写不敏感。 - g:全局匹配,查找所有匹配项而不仅仅是第一个。 - m:多行模式,使得^和$分别代表每一行的开头和结尾。 7. **在编程语言中的应用**: 正则表达式在JavaScript、Python、Java、C#等编程语言中都有内置支持,并提供了构造、匹配、替换等功能。 8. **实例应用**: - 验证邮箱地址:`^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$` - 提取URL:`]*?s+)?href=([^]*)gi` 通过熟练掌握正则表达式,开发者可以高效地处理字符串操作,如数据提取、格式验证和搜索替换等。尽管初学者可能会觉得正则表达式的语法较为复杂难懂,但是随着实践经验和技能的积累,你会发现它在解决文本问题时是非常有用的工具。
  • 转NFA、NFA转DFADFA转MFADFA最小化.zip
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    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA),以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码,适合深入学习自动机理论。 资源包含文件:设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA(即NFA确定化)、DFA转MFA(即DFA最小化)三个程序,以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。