AI应用实践——全球GDP数据分析与预测案例（附带20段代码及1.10MB完整数据集）.zip

简介：
本资源提供了一个利用人工智能技术进行全球GDP数据分析与预测的实际案例。内含详细的数据集和20段用于模型构建的Python代码，帮助用户深入理解AI在经济分析领域的应用。 AI实战：各国GDP数据分析预测实例（包含20个源代码文件及1.10 MB完整数据集） - 代码经过手工整理，无语法错误，并且可以运行。 - 源码包括： - 20个Python脚本，总大小为213.46 KB； - 数据文件共六个，合计容量为1.10 MB。 使用到的模块有： numpy, pandas, seaborn, sklearn.linear_model.Lasso, holidays, sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_error, matplotlib.pyplot, lightgbm, sklearn.model_selection.KFold, sklearn.model_selection.GroupKFold, warnings 和所有在 sklearn.metrics.* 下可用的功能，以及 sklearn.linear_model.Ridge， re 及 requests。