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该项目和作业目录包含我编写的电磁场MATLAB仿真代码。

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简介:
该资源包含一些Matlab代码,这些代码是我的项目中的模拟电磁场仿真代码。主要用于电磁场模拟的Matlab程序。

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客服
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  • MATLAB仿-相关MATLAB集合
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    本集合包含一系列用于电磁场仿真的MATLAB代码,旨在帮助学生和研究人员完成相关课程项目及作业。涵盖了多种电磁学问题的数值解法。 这段文字描述了一些与电磁场仿真相关的MATLAB代码。这些代码主要用于我项目的电磁场模拟工作。
  • 仿MATLAB实现.rar___仿_MATLAB
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    本资源为《电磁场仿真的MATLAB实现》,涵盖了电磁场、磁场及电磁场仿真等相关内容,适用于学习和研究。 使用MATLAB实现电磁场的仿真,并编写可运行的代码。
  • MATLAB仿-R10-RFC5053-Raptor-:R10器与解
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    本项目提供MATLAB实现的RFC5053 Raptor码仿真源码,适用于R10标准。包括高效的R10编码器和解码器模块,支持大规模数据传输中的容错机制研究。 本项目提供R10的编码器和解码器源码,并依据标准文件“RFC5053”编写。该代码使用MATLAB实现,包含四种不同的解码方法:遵循RFC5053的标准解码算法;在第一阶段随机选择枢轴行的方法;Kim提出的在第一阶段通过特定方式选择枢轴行的策略(参见相关论文);以及Zhang提出的一种对解码矩阵进行预处理的改进算法。据作者所述,前两种方法声称能缩短解码时间,但根据个人实验结果,在某些情况下,Kim的方法与随机选取法效果相同,并且在使用Zhang提出的优化算法时表现不如标准方法。 仿真数据存储于文件“time_u_overhead_1.01.mat”和“time_u_overhead_1.05.mat”,其中开销指的是解码过程中产生的额外计算量。这些结果对应Kim的方法,包括上文提到的三种实验情况。此外还有一个名为“time_u_Zhang_overhead_1.05”的文件记录了使用Zhang算法时的数据表现。
  • 光纤仿传感器MATLAB.zip
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    本资源包含用于光纤电磁场仿真的MATLAB代码以及设计的磁场传感器相关程序,适用于科研和工程应用。 随着信息技术的快速发展,光纤作为承载信息传输的重要介质,在通信、传感和数据传输等领域发挥着不可或缺的作用。在这些应用领域里,对光纤电磁场进行模拟以及优化设计与性能改进的光纤磁场传感器成为了研究热点之一。MATLAB作为一种广泛使用的数值计算和数据分析工具,在这一领域的研究中占据了重要地位,为科研人员提供了强大的手段来模拟、分析并优化光纤中的电磁特性及其传感功能。 在光纤电磁场的研究方面,首先需要深入理解光波在光纤内的传播原理以及电磁场变化对信号传输的影响。例如,光信号通过光导纤维进行传输时,其衰减、色散和模式分布等都会受到电磁场变动的直接影响。利用MATLAB中的有限差分时间域(FDTD)方法或其它数值分析算法,研究者能够建立光纤内部电磁场的数学模型,并借助这些模型预测不同条件下信号传播的行为及其影响因素。通过源代码中包含的各种计算算法,研究人员可以获取在各种材料参数和几何结构下光纤电磁场的具体分布情况,从而深入地分析并优化光纤的各项物理特性。 对于基于磁光效应设计开发的光纤磁场传感器而言,它们利用了光波在受磁场作用下的偏振状态或传播方向变化来测量磁场强度。例如法拉第效应与克尔效应等现象被广泛应用于此技术中。通过MATLAB源码中的相关函数调用,研究者能够模拟不同磁场条件下纤维磁力感应器的响应特性,并评估其灵敏度、线性度及反应时间等关键性能指标。 借助于MATLAB的强大功能,研究人员可以灵活地调整仿真参数如光纤几何形状、材料电磁性质以及外部磁场强度等因素。通过这种多维度的仿真分析方法,科研人员能够探索出最优的设计方案和传感器性能极限,并利用源码中的数据处理与可视化模块直观展示结果变化趋势。 在学术研究中,这些MATLAB源代码不仅是重要的工具资源,还可以作为教学内容使用;而在工程实践中,则为工程师提供了理论依据以支持他们在设计制造光纤传感设备时做出科学决策。对于初学者或学生而言,通过学习和修改源码可以加深理解光纤通信及传感器技术的同时提高编程技能,并熟悉如何运用MATLAB解决实际问题。 这些提供的MATLAB代码包对研究者在进行光纤电磁场模拟以及优化设计与性能改进的磁场传感器方面具有重要的参考价值。无论是在科研机构还是工业领域,此类资源都将有力推动相关领域的深入探索与发展,帮助工程师和科学家们解决具体技术难题,并促进技术创新及进步。
  • MATLAB仿
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    本课程专注于使用MATLAB进行电磁场仿真的技术与应用,涵盖从基础理论到高级建模技巧的学习内容。 我编写了一个用于进行SPP单向波导二维仿真的程序,并且是自己编译的。
  • MATLAB
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    这段简介可以描述为:本项目提供了一套使用MATLAB语言编写、用于模拟和分析地球磁场特征的地磁场源代码。通过这些代码,用户能够进行地球物理研究中的磁性数据分析与建模工作。 这段简介共28字,若希望达到50字左右,则可以增加一些细节信息:如具体功能模块(例如数据导入导出、计算模型构建等)、适用场景、技术特点或优势等内容。 MATLAB 编写的地磁场源代码可用于计算电离层中地磁场的影响。
  • Litz线损耗MATLAB仿-fem_matlab_litz_wire_losses
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    这段代码用于在MATLAB环境中通过有限元方法(FEM)进行Litz线损耗的电磁场仿真。它为研究人员和工程师提供了一个强大的工具,以便精确分析和优化Litz线的设计与性能。 电磁场MATLAB仿真代码利用有限元方法计算Litz线损耗。该工具从磁场模式提取绞合线绕组的损耗,并使用贝塞尔函数在频域中进行损失计算,支持通过COMSOL、ANSYS或OpenFOAM等软件获得的场模式数据作为输入。此工具有助于评估电感器、变压器和扼流圈等多种组件中的损耗情况。 该方法具备以下优点: - 降低建模成本,无需对离散链进行模拟。 - 网格可以较为粗糙,与磁性材料厚度无关。 - 方法有效范围可达到几兆赫兹。 - 绞合线形状不受限制。 然而也存在一些局限: - 忽略了涡流对于磁场的影响。 - 只适用于由圆形导线组成的绞合线。 - 假设理想的绝缘绞合结构,用填充系数定义而非考虑实际位置。 为了使用该工具进行损耗计算,需要提供绕组电流密度平方的积分(用于趋肤效应损失)和绕组上磁场平方的积分(近场损失)。此代码由苏黎世联邦理工学院电力电子系统实验室开发,并以BSD许可发布。
  • OpenEMS:基于FDTD方法开源仿工具
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    OpenEMS是一款采用开源模式开发的电磁场仿真软件,它运用了先进的FDTD(时域有限差分)算法,为科研人员及工程师提供了一个强大的、灵活的设计和分析平台。 openEMS 是一个采用 FDTD 方法的开源电磁场求解器。它使用 Matlab 或 Octave 作为简单灵活的脚本界面。 openEMS 的功能包括: - 完整的3D直角坐标和圆柱坐标的渐变网格。 - 多线程、SIMD(SSE)及 MPI 支持,实现高速 FDTD 计算。 - 具有八度和 Matlab 接口来处理分散材料(德鲁德/洛伦兹/德拜类型)。 - 可以将场数据在时域或频域中转储为 vtk 或 hdf5 文件格式,并支持 Octave / Matlab 中的灵活后处理例程。 对于 Ubuntu 用户,安装所有必需依赖项的方法是:首先确保系统已更新,然后使用以下命令安装所需软件包: ``` sudo apt-get install build-essential cmake git libhdf5-dev libvtk7-dev libboost-all-dev libcgal-dev ```
  • Common多个中常用Java
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    这是一个包含作者在多个项目中频繁使用的通用Java代码的包,旨在提高开发效率和代码复用性。 在Java编程领域,“Common”通常指的是包含通用功能或工具类的模块或者包。特定的“Common:Common”项目是一个Java包,旨在复用开发者在多个项目中编写的常用代码,提高代码重用性和开发效率。“不要重复发明轮子”的软件工程原则在此得以体现:让开发者能够快速集成并使用经过测试和优化过的组件。 该项目名为“Common-master”,表明这是一个主分支或主要版本,可能包含了核心功能和类库。在Java项目中,“master”通常指代Git仓库的主分支,是开发与发布的基准点。 描述中的构建部分提到了Maven——一个强大的Java项目管理和集成工具。通过使用标准的项目对象模型(POM),Maven能够自动管理项目的构建、报告及文档生成。执行`mvn package`命令会依据POM.xml文件配置下载依赖项、编译源代码、运行测试,并最终打包为可执行JAR文件,该文件位于“target”目录下。 对于初学者而言,掌握Maven至关重要。它不仅简化了构建过程,还通过中央仓库管理外部库的引用和维护关系,方便开发者使用这些资源。Maven生命周期包括清理、默认及站点三个阶段,“package”属于默认阶段的一部分,负责编译项目、执行测试,并打包生成验证后的软件包。 实际开发中,Common包可能包含以下类型的类: 1. 工具类(Util Classes):提供处理字符串、日期和集合等常见任务的静态方法。 2. 异常处理(Exception Handling):定义自定义异常及统一异常逻辑。 3. 日志管理(Logging):集成如Log4j或SLF4J进行日志记录。 4. 配置管理(Configuration Management):读取和管理应用程序配置信息。 5. 数据校验(Validation):提供数据验证函数,确保输入的有效性。 6. 网络通信(Networking):实现HTTP请求或其他网络接口的交互功能。 7. 对象映射(Object Mapping):使用如Dozer或ModelMapper进行对象转换。 Common包是Java项目中的重要组成部分,封装了常见功能以提高代码模块化程度,并减少重复编码。通过Maven这样的构建工具,开发者可以轻松地管理和构建包含此类通用代码的项目。理解并掌握这些知识有助于提升Java开发效率与质量。
  • 仿CST分布MATLAB后处理
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    本简介提供了一段用于解析和可视化由CST电磁仿真软件产生的数据文件的MATLAB代码。该代码帮助用户深入分析场分布特性,并支持进一步的数据处理和研究。 该代码将CST电磁仿真软件中的场监视器计算结果以ASCII码导出,在MATLAB中可绘制场分布的幅值和相位图,并在此基础上进行自由后处理操作,以便进一步分析电磁器件中场分布原理。