基于Matlab的熵值法代码-MSMVSampEn：一个简单的R包用于计算多元样本熵

简介：
MSMVSampEn是一款基于Matlab开发的R包，采用熵值法，提供了一种简便的方式计算多元样本熵，适用于数据分析和复杂系统研究。 保守值法的Matlab代码MSMVSampEnR包实现了Ahmed和Mandic（2011）描述的多尺度多元样本熵测度。该实现几乎是对作者原版Matlab代码的直接翻译，尽管为提高速度与效率做了一些调整：嵌入功能用C++重写，从而显著提升了执行速度。原始方法通过计算完整距离矩阵来估计Bm（r），这在处理中等大小的数据集时容易耗尽系统内存。相比之下，本实现仅统计落在阈值r内的向量数量，完全避免了构建和使用距离矩阵。 此软件包的安装可以通过devtools::install_github(areshenk/MSMVSampEn)命令轻松完成（注意：此处不提供具体链接）。 熵可通过调用MSMVSampEn()函数来计算。例如，若要为包含白噪声的三变量时间序列求取样本熵值，则首先创建一个3xN矩阵data<-matrix(rnorm(3000),nrow=3)。接着执行如下命令：MSMVSampEn(mat=data,M,tau,eps,scaleMat=T)，其中，参数M代表嵌入维数，τ为时滞参数，ε表示时间尺度，而scaleMat则控制是否应用缩放处理（默认值设为TRUE）。