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利用B-A算法构建无标度网络并进行网络恢复测试的故意攻击Matlab仿真及代码演示视频

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简介：
本视频详细介绍如何使用B-A模型在MATLAB中构建无标度网络，并通过模拟故意攻击来检验其恢复能力，附带完整源码展示。 领域：MATLAB，B-A算法，无标度网络构建 内容：基于B-A算法的无标度网络构建，并通过故意攻击进行网络恢复测试，在MATLAB中进行仿真操作及代码实现。 用处：适用于学习如何使用编程方法来构造和分析无标度网络。 指向人群：本、硕、博等教研人员或学生，用于教学与研究用途。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或者更高版本。 2. 运行工程中的“Runme_.m”文件，而不是直接调用子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和实践。

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  • 利用B-A算法构建无标度网络并进行网络恢复测试的故意攻击Matlab仿真及代码演示视频
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    本视频详细介绍如何使用B-A模型在MATLAB中构建无标度网络，并通过模拟故意攻击来检验其恢复能力，附带完整源码展示。 领域：MATLAB，B-A算法，无标度网络构建 内容：基于B-A算法的无标度网络构建，并通过故意攻击进行网络恢复测试，在MATLAB中进行仿真操作及代码实现。 用处：适用于学习如何使用编程方法来构造和分析无标度网络。 指向人群：本、硕、博等教研人员或学生，用于教学与研究用途。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或者更高版本。 2. 运行工程中的“Runme_.m”文件，而不是直接调用子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和实践。
     
  • 基于MATLAB的异构网络GMR与LTE垂直切换算法仿真及代码演示视频
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    本视频详细介绍并展示了基于MATLAB环境下实现的异构网络中GMR与LTE系统的垂直切换算法仿真过程和相关代码，旨在为无线通信技术的学习者提供直观的教学案例。 领域：MATLAB中的GMR和LTE垂直切换算法 内容概述： 本项目提供了一个关于异构网络环境中GMR（广义混合回归）与LTE（长期演进技术）之间的垂直切换算法的MATLAB仿真环境，包括详细的代码操作视频教程。 用途说明： 该资源旨在帮助学习者掌握在异构网络背景下进行GMR和LTE之间垂直切换编程的技术。适用于本科、硕士及博士研究生等各类科研教学需求。 目标受众： 面向所有希望深入理解并实践相关技术原理的学生与研究人员，无论是在校期间还是职业生涯中的学术探索阶段均可使用此资源进行自我提升或项目研究。 操作指南提示： 请确保您安装了MATLAB 2021a版本及以上以获得最佳兼容性。开始时，请在MATLAB的左侧找到“当前文件夹”视窗，并将其设置为当前工程项目的路径，然后运行名为Runme_.m的主要脚本段落件（注意不要直接调用子函数）。具体的操作步骤可以参照配套提供的操作录像视频进行学习和实践。
     
  • 基于PSO算法优化神经网络权重的Matlab仿真及代码演示视频
    优质
    本视频详细介绍了利用粒子群优化（PSO）算法改进神经网络权重的过程，并通过MATLAB进行仿真和编程实践。适合对机器学习与智能计算感兴趣的观众。 通过PSO优化神经网络权值的Matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行工程内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于深度残差网络的人脸眼睛定位算法的MATLAB仿真及代码演示视频
    优质
    本项目通过在MATLAB中实现并模拟基于深度残差网络的人脸眼睛定位算法，提供了详细的代码和操作过程的视频教程。 领域：MATLAB与深度残差网络 内容概述： 本项目涉及基于深度残差网络的人脸眼睛定位算法的MATLAB仿真及代码操作视频演示。 适用对象： 该资源适用于本科生、研究生以及博士生等在科研教学中学习人脸眼睛定位算法编程的学生和教师使用。 运行指南： 请确保您的计算机上安装了MATLAB 2021a或更高版本。为了正确运行程序，请打开并执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。此外，在启动仿真前，请务必确认MATLAB左侧的当前目录窗口已切换到正确的工程路径下。 注意事项： 具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习和模仿，并按照指导完成相关实验任务。
     
  • 基于MATLAB的WSN无线传感网络能耗仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频深入讲解并演示了在MATLAB环境下进行WSN（无线传感器网络）能耗仿真的方法和步骤，并详细展示了相关代码的操作过程。 在使用WSN（无线传感网络）能耗的MATLAB仿真进行操作时，请确保您安装了Matlab 2021a或更高版本。运行仿真的步骤是执行文件夹内的Runme.m脚本，而不是直接运行子函数文件。此外，在开始仿真前请确认MATLAB左侧当前文件夹窗口已切换至工程所在路径。您可以参考提供的操作录像视频来更好地理解整个过程的细节和注意事项。
     
  • LTE与WiMAX异构网络垂直切换的Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了基于Matlab平台进行LTE与WiMAX异构网络间垂直切换仿真的过程，并展示了相关代码的操作方法。 LTE和WiMAX异构网络的垂直切换MATLAB仿真包含代码操作演示视频。运行提示：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在执行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可参考提供的操作录像视频中的指导。
     
  • 基于SOM的自组织网络Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍使用MATLAB进行基于SOM（Self-Organizing Map）的自组织网络仿真的全过程，并展示相关代码的操作方法。适合科研与学习参考。 基于SOM的自组织网络matlab仿真操作演示视频运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • 比较BP、RBF神经网络及PSO优化RBF网络的数据预测MATLAB仿真与代码演示视频
    优质
    本视频详细对比了BP、RBF神经网络以及PSO优化的RBF网络在数据预测中的应用，并通过MATLAB进行仿真，附带完整的代码展示。 本段落档针对使用MATLAB进行数据预测的领域进行了深入探讨，并重点比较了BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化后的RBF神经网络在实际应用中的表现差异。文档不仅提供了详细的理论分析，还包含了相应的MATLAB仿真代码和操作视频教程。 目标读者为从事相关研究与教学工作的本科生、研究生及博士生等科研人员或学习者。为了确保顺利运行提供的示例程序，请使用MATLAB 2021a版本或者更新的版本来测试，并且在运行“Runme_.m”文件时，务必保证左侧的工作空间窗口设置为当前工程目录路径下。 文档中详细说明了每种网络模型的特点及其优化方法，并通过具体实例展示了如何利用这些技术进行有效预测。同时提醒用户避免直接调用子函数文件来执行程序以确保代码能够正确运行。观看配套的操作录像视频将有助于更好地理解和操作演示中的各项步骤，从而提高学习效率和实验效果。 请注意，在实际使用过程中需严格按照文档中提供的指导信息来进行相关设置与调试工作，这样才能充分利用这些资源达到预期的学习或研究目标。
     
  • 关于利用NS2进行DDoS攻击防御的网络仿真研究（2012年）
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    本研究基于NS2仿真平台，探讨了DDoS攻击的特性及影响，并提出了一系列有效的防御策略与技术方案。 本段落分析了NS2在网络安全研究中的应用，并基于NS2仿真平台进行了防御DDoS攻击的试验。结果表明，使用NS2网络仿真工具可以实现网络安全攻防实验场景设置及效果模拟，为设计网络安全防御技术方案提供有效的模拟验证手段。