本文章详细探讨了解答迷宫中寻找所有可能路径的经典算法问题，包括深度优先搜索和广度优先搜索等方法，并提供具体实现案例。
问题描述：设计一个程序来解决迷宫路径查找的问题。给定一个m*n的长方阵表示迷宫，在这个矩阵里0代表可以通过的位置而1则代表障碍物。
例如，对于以下两个例子：
示例一：
```
0 1 0 1 0
0 0 0 1 0
0 1 1 0 0
0 0 0 0 0
0 1 0 0 X
```
从入口（左上角的“O”）到出口（右下角的“X”），有六条不同的通路。
示例二：
```
0 0 1 O O
O O 1 O O
O O O O 1
0 1 1 1 X
...
```
对于这个迷宫，从入口到出口没有可行路径。
算法设计：给定一个m*n的长方阵表示迷宫。程序需要能够找出所有可能的从入口（左上角）到达出口（右下角）的通路，并计算这些通路的数量。如果不存在任何有效的途径，则输出0。
数据输入：文件input.txt提供输入数据，第一行是两个空格分隔的整数m和n，表示矩阵大小；接下来每一行为一个长度为n且由数字组成的序列（每个元素之间以空格间隔），代表迷宫的具体布局。
结果输出：程序需要将所有从入口到出口的有效路径记录在文件output.txt中。如果不存在任何有效的途径，则仅需在此文件里写入0即可。
该问题可以通过递归回溯的方法来解决，即对于给定的起点位置（x,y），尝试向四个可能的方向前进，并检查每个方向是否可行；若某个方向可以通行，则继续从新的位置出发进行同样的探索。如此循环直到达到终点或无法再前行为止。当到达出口时便找到了一条有效的路径。
注意：在递归过程中，需要使用一个额外的数据结构（如二维数组）来记录已经访问过的节点以避免重复计算和陷入无限循环中。
5星
