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JPEG图片EXIF信息提取与缩略图显示的VC++实现(示例)

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简介:
本文详细介绍了如何使用VC++编程技术来提取JPEG图片中的EXIF元数据以及生成和展示图片缩略图的方法。 本实例基于VC++实现JPEG图片EXIF信息的提取及缩略图显示功能。其中,EXIF信息通过EXIF类进行处理,而缩略图则由GDI+完成展示工作。此项目在VS2005环境下编译成功,代码简洁并配有详细注释,非常适合学习和移植。

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客服
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  • JPEGEXIFVC++
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    本文详细介绍了如何使用VC++编程技术来提取JPEG图片中的EXIF元数据以及生成和展示图片缩略图的方法。 本实例基于VC++实现JPEG图片EXIF信息的提取及缩略图显示功能。其中,EXIF信息通过EXIF类进行处理,而缩略图则由GDI+完成展示工作。此项目在VS2005环境下编译成功,代码简洁并配有详细注释,非常适合学习和移植。
  • JPEG
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    本教程详细介绍了如何读取和显示JPEG格式的图片文件。通过学习,读者可以掌握使用编程语言处理图像数据的基本方法和技术。 使用C语言处理图片,包括读取图片、重命名以及返回路径等功能。
  • 修改EXIF(利用MediaUtil)
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    本示例展示了如何使用MediaUtil工具来编辑和删除图片的EXIF数据,帮助用户保护隐私或优化文件大小。 使用MediaUtil修改图片exif信息的示例。
  • C语言JPEG.rar
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    本资源提供了一个使用C语言实现JPEG图像压缩的具体示例代码和说明文档,帮助学习者理解JPEG编码原理及其在实际编程中的应用。 C语言压缩JPG图片的例子源码使用行程编码及基本的JPEG压缩编码方法。命令行编译过程如下: 1. 打开开发环境并运行 `vcvars32`。 2. 运行资源文件转换命令:`rc bmp.rc` 3. 编译代码和资源文件,链接库文件:`cl compress.c bmp.res user32.lib gdi32.lib` 注意事项: - 确保在执行程序时,路径 `c:\test.pcx` 和 `c:\test.jpg` 中的文件存在。
  • Qt 列表
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    本项目利用Qt框架实现图片文件夹中的所有图片以缩略图形式展示在一个可滚动列表中,方便用户浏览和管理大量图像。 在Qt的QListWidget中显示图片缩略图可以通过自定义列表项来实现。首先需要创建一个继承自QWidget的类,并在其paintEvent()方法中绘制图像。然后将这些定制项添加到QListWidget中,可以使用setItemDelegate设置委托以改进外观和行为。 另一种方式是使用QListView与模型视图框架配合工作,这样可以通过提供数据给ListModel来实现动态加载图片的功能,而不需要手动管理每个列表项的实例化过程。 无论是哪种方法,在处理大量图像时都需要注意性能问题。例如可以采用异步加载策略以避免界面卡顿,并且应当考虑缩放和裁剪算法以便高效显示不同尺寸的原始图片作为缩略图。
  • ListControl功能
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    本文介绍了在编程中如何为ListControl添加缩略图显示功能的方法和步骤,详细阐述了其实现原理和技术细节。 该工程利用MFC listcontrol 控件实现缩略图显示功能,并使用bmp图像。
  • QT中使用多线程
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    本教程介绍在Qt框架下利用多线程技术高效地为图片创建并实时显示缩略图的方法,提升用户界面响应速度和用户体验。 QT通过多线程方式实现图片以缩略图形式显示。
  • Python中读EXIF类库介绍及应用
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    本文将详细介绍如何使用Python中的相关类库来提取和解析JPEG图像文件的EXIF元数据,并提供具体的应用实例。 首先介绍的是 Python Imaging Library(PIL),其使用方法如下: ```python from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def get_exif_data(fname): 从图像文件中获取嵌入的EXIF数据 ret = {} try: img = Image.open(fname) if hasattr(img, _getexif): exifinfo = img._getexif() ``` 这段代码展示了如何使用Python Imaging Library来读取图片中的元数据,特别是EXIF信息。
  • PHP多上传并
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    本项目演示如何使用PHP实现一次性上传多张图片,并自动生成及展示相应缩略图的功能。适合初学者学习文件操作与图像处理技术。 在PHP开发过程中,多图片文件上传是一项常见的需求,在电商平台、社交网络或内容管理系统中尤为常见。本教程将探讨如何使用SWFUpload库实现这一功能,并同时显示上传的缩略图。 SWFUpload是一个JavaScript库,通过Flash组件支持用户进行多文件选择和上传操作,即使在不支持HTML5的浏览器上也能提供良好的用户体验。首先,在前端设置SWFUpload实例时需要创建一个按钮和一个div来承载上传进度信息及结果展示区域: ```html
    ``` 接下来,在JavaScript中初始化SWFUpload实例,配置项包括服务器上传地址、文件类型限制以及大小限制等: ```javascript var swfuploadInstance = new SWFUpload({ upload_url: upload.php, file_post_name: file, file_types: *.jpg;*.jpeg;*.png, file_size_limit: 2 MB, flash_url: swfupload.swf, button_element: swfuploadButton }); ``` 当用户选择文件并开始上传时,SWFUpload会将这些信息发送到指定的PHP脚本(例如upload.php)。在该PHP脚本中处理接收到的数据: ```php $file) { $target_file = $target_dir . basename($_FILES[file][name][$index]); if (file_exists($target_file) || !is_writable($target_dir)) { // 检查文件是否已存在或是否有权限写入 die(文件已存在或无法写入); } move_uploaded_file($file, $target_file); // 将上传的临时文件移动到目标位置 createThumbnail($target_file); } function createThumbnail($sourceFile) { list ($width, $height) = getimagesize($sourceFile); $ratio = $width / $height; if ($ratio > 1) { // 根据原始图片宽高比调整缩略图尺寸 $newWidth = 100; $newHeight = (int)(100 / $ratio); } else { $newHeight = 100; $newWidth = (int)($width * ($height/100)); } // 使用GD库生成缩略图 $srcImage=imagecreatefromstring(file_get_contents($sourceFile)); imagecopyresampled(imagecreatetruecolor($newWidth, $newHeight), $srcImage, 0, 0, 0, 0, $newWidth, $newHeight,$width,$height); // 将生成的缩略图保存到特定目录 imagejpeg($srcImage,thumbnails/ . pathinfo($sourceFile)[basename],90); } ?> ``` 在前端,上传成功的文件列表和对应的缩略图可以通过JavaScript动态更新页面内容: ```javascript swfuploadInstance.setUploadSuccessHandler(function(file, serverData) { var files = JSON.parse(serverData); var html =
      ; for (var i=0; i < files.length; i++) { html +=
    • / + files[i] +
    • ; } document.getElementById(uploadedFiles).innerHTML = html; }); ``` 以上就是使用PHP和SWFUpload实现多图片上传并生成缩略图的完整流程。在实际应用中,可能还需要添加错误处理、文件名唯一性检查及权限验证等额外功能。随着HTML5技术的发展,可以考虑利用`` 和 `FormData` 对象进行更现代的多文件选择和上传操作。 以上就是使用PHP与SWFUpload实现图片批量上传并生成缩略图的详细步骤说明。
  • 基于ITK-VTKDICOM
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    本研究基于ITK和VTK开发了DICOM医学影像处理系统,实现了图像的高效显示及关键信息自动提取功能,为临床诊断提供有力支持。 ### 基于ITK_VTK的DICOM图像显示及信息提取 #### 一、引言 随着医学成像技术的发展,数字影像与通信系统(PACS)以及医院信息系统(HIS)在医疗机构中的应用日益广泛。为了确保不同医疗设备间的数据传输和兼容性,DICOM标准应运而生。该标准不仅定义了图像数据的存储格式,还包括了大量的患者信息和其他元数据。本段落探讨如何利用ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit) 和 VTK (Visualization Toolkit) 这两个开源库来实现DICOM图像显示及其包含的信息提取。 #### 二、DICOM文件格式简介 DICOM是一种专用于医学影像的标准存储格式,除了图像本身的数据外,还包含了患者的个人信息、检查日期和设备型号等元数据。这些信息对于临床诊断至关重要,因为它们提供了必要的上下文。一个典型的DICOM文件由两部分组成:文件头(包含所有元数据)以及实际的图像像素值。 #### 三、ITK与VTK简介 - **ITK** (Insight Segmentation and Registration Toolkit) 是一款开源软件库,专注于医学影像处理和分析中的分割及配准任务。它提供了一系列高级算法。 - **VTK** (Visualization Toolkit) 则是一个开放源代码的图形库,支持3D计算机图形学、图像处理以及可视化功能。 #### 四、基于VTK与ITK实现DICOM图像显示 1. **使用VTK进行DICOM图像显示** - `vtkDICOMImageReader`类可以直接读取并解析DICOM文件。它自动加载元数据和像素值。 - 可以利用`vtkImageViewer`或`vtkImageSlice`来展示已加载的影像,并通过调整窗口级别(window level)优化对比度与亮度。 2. **使用ITK进行DICOM图像显示** - ITK中,借助GDCM库读取DICOM文件。然后用`itk::ImageFileReader`类读取文件,再利用`itk::RescaleIntensityImageFilter`调整强度,并最终通过VTK展示。 #### 五、基于VTK与ITK实现DICOM信息提取 1. **使用VTK进行元数据获取** - `vtkDICOMImageReader`不仅能读取图像像素值,还能访问文件头中的元数据。例如调用`GetPatientName()`或`GetStudyDate()`等函数来获取所需的信息。 2. **使用ITK进行元数据提取** - 虽然ITK主要关注于图像处理,但通过利用`itk::MetaDataObject`可以读取DICOM文件中的各种元信息。例如可以通过特定键值对如`0010|0010`来获取患者姓名。 #### 六、结论 借助ITK和VTK这两个强大的开源库,开发人员可以在不深入理解DICOM标准的情况下实现图像的显示及信息提取功能。这不仅简化了程序设计流程,并且提高了软件质量。对于希望在应用程序中集成DICOM影像处理的研究者与开发者而言,这是一个理想的解决方案。未来可以进一步研究如何利用这些工具提高图像处理速度和效率以及更好地使用元数据进行高级分析。