电影推荐系统，采用协同过滤和Spark-ALS技术。

简介：
毕业设计涉及到一个基于Django的电影推荐系统与论坛的设计，建议新手结合PyCharm进行开发，参考JetBrains官方网站（//www.jetbrains.com/pycharm/）进行注册。普通用户可以通过Web界面进行设置，而创建管理员账户则通过`createsuperuser`命令实现。电影信息的导入操作依赖于`insert_movies_script.py`脚本，请注意，该脚本会彻底删除数据库中已有的所有数据！前端展示部分应力求简洁直观，例如“最热电影”、“火爆排行”等；建议至少提供十条这样的展示。 考虑到推荐系统的方向，我们推测你可能更倾向于基于用户偏好进行推荐，以及基于项目本身的推荐。该系统采用了Bootstrap3 CSS框架作为前端技术，并结合Django 2.2.1版本以及SQLite3数据库（采用MVC架构），数据来源于Python异步爬虫从豆瓣Top250电影榜单抓取并保存为本地CSV文件。主要功能包括录入图书信息、用户对电影进行评分、以及对电影进行标签分类和模板管理。