Advertisement

新一代ROV水下机器人仿真解决方案

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PPTX


简介:
本项目致力于开发先进的ROV(远程操作潜水器)水下机器人仿真系统,旨在提供一个高效的虚拟环境,用于测试、培训和优化水下作业任务。通过高度逼真的模拟技术,用户可以在安全可控的环境中进行各种复杂操作练习,从而提升实际应用中的效率与安全性。 机械系统的动力学仿真;海况、浮力、阻力、推力等物理模型;虚拟现实(VR)仿真;实时性、交互性和逼真性的特点。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ROV仿
    优质
    本项目致力于开发先进的ROV(远程操作潜水器)水下机器人仿真系统,旨在提供一个高效的虚拟环境,用于测试、培训和优化水下作业任务。通过高度逼真的模拟技术,用户可以在安全可控的环境中进行各种复杂操作练习,从而提升实际应用中的效率与安全性。 机械系统的动力学仿真;海况、浮力、阻力、推力等物理模型;虚拟现实(VR)仿真;实时性、交互性和逼真性的特点。
  • 款针对仿软件
    优质
    这是一款专为水下机器人设计的仿真软件,提供逼真的水环境模拟和丰富的传感器模型,助力开发者优化算法、测试性能及训练操作员。 关于水下机器人的仿真软件,请自行查看。该软件具有较高的实用价值。
  • 基于Ardusub的Rov Maker固件开发
    优质
    本项目致力于基于Ardusub平台开发适用于ROV Maker系列的水下机器人专用固件,旨在优化其在深海探索、科研调查等领域的应用性能。 ArduSub基础框架类型的ROV MAKER水下机器人是一款性能卓越且设计创新的设备,专为各种复杂的水下作业环境而设计。这款产品基于开源的ArduSub框架,并融合了ROV MAKER团队的专业技术和丰富经验,提供了高效稳定的解决方案。 该款水下机器人拥有强大的动力系统和灵活的操作性,在复杂环境中也能保持高效的工作效率。其防水模块化的设计使得维护与升级变得更为简便且经济实惠。在硬件方面,它配备了高质量的电子电路及软件系统以确保稳定性和可靠性,并装配了高清摄像头、照明灯以及机械臂等设备,能够实时传输水下图像信息,帮助操作者准确判断情况并进行精细化作业。 ROV MAKER水下机器人具备广泛的应用前景,在海洋资源勘探、水下考古研究等领域均能大显身手。同时它也适用于诸如水下救援和工程应用的实际场景中。由于其高效的性能与稳定性表现优异,无论是在科研还是实际操作任务上都能发挥出色的作用。 此外,ROV MAKER团队提供全面的售后服务和技术支持服务,确保用户在使用过程中能够获得及时有效的帮助和支持。
  • (含摄像头拍照及照明功能)ROV电路+PCB源文件+源码等-电路
    优质
    本项目提供一套包含摄像头拍照和水下照明功能的ROV水下机器人电路设计方案,包括详细的PCB源文件与源代码。 本段落档介绍的是一种水下探测器,又称为无人遥控潜水器(ROV),英文全称是Remotely Operated Underwater Vehicle (ROV)。这种设备可以理解为一台远程控制的小型潜艇,配备有摄像头、水下照明装置以及各种传感器,能够实时反馈水下的情况。 国外爱好者使用常见的元件和设备制造了一台简易的水下探测器,并成功将其投入使用,在水中拍摄到了许多有趣的视频。整个ROV采用PVC材料制成,利用Atmega8微处理器与上位机VB程序通过网线进行通信。该系统可以接受上位机发送的操作指令,同时将温度传感器和泄漏检测装置的数据传输回控制端。 探测器配备了两个10瓦的白光LED灯作为水下照明设备,并且使用了一个普通的摄像头来捕捉视频画面,这些信息会通过网线实时传送到控制PC。所有电子元件都进行了密封处理以确保防水性能。为了便于收放ROV,设计者还特别制作了一种专用的电缆卷绕装置。 上位机软件界面简洁实用,能够实现对ROV运动方向和水下灯光亮度的操作,并且可以获取到探测器所采集的数据信息。
  • shark.rar_Más_shark_simulink m文件_航行仿_仿
    优质
    本资源提供基于MATLAB Simulink平台的水下无人航行器(AUV)仿真模型m文件,用于研究和分析水下环境中的航行器性能与控制策略。 一个详细的水下无人自主航行器(AUV)的MATLAB/Simulink仿真程序,包含供参考学习的s函数和m文件。
  • MATLAB码求运动程 - 滑翔
    优质
    本文章介绍了一种使用MATLAB编程语言求解水下滑翔器运动方程的方法,为海洋探测设备的设计和优化提供了解决方案。 在2005年普林斯顿大学的博士学位论文中,Joshua Grady Graver制定了水下滑翔机的运动方程式。这些方程被各种海洋工程师用来开发不同的制导、导航和控制系统,以确保滑翔机的有效运行。提供的MATLAB代码模拟了Graver(2005)的研究结果,并解决了水下滑翔机的运动方程问题。 对于要在滑翔机运动仿真中使用的输入参数,已对MATLAB代码进行了详细注释以便于理解。在您使用此代码进行研究或开发时,请务必引用我们的工作。该文件夹包含了用于模拟水下滑翔机2D和3D运动的代码,这些仿真是根据Graver(2005)论文中的描述实现的,并可用于进一步探索运动方程。 强烈建议读者参考以下文献以更好地理解代码内容: - Grader, Joshua. Water Glider: Dynamics, Control and Design. PhD diss., Princeton University, 2005.
  • 海洋测绘技术——地形测量的AUV/ROV
    优质
    本项目聚焦于海洋测绘中的水下地形精确测量,采用先进的AUV(自主无人潜水器)与ROV(遥控操作潜水器)机器人技术,致力于开发高效、精准的海底地形探测解决方案。 水下地形测量机器人(AUVROV)能够深入水中,在接近水底时利用单波束、多波束或侧扫声纳以及水下摄影等方式近距离获取高精度的、清晰的水下目标地形地貌图像及相关信息,实现对特定区域的详尽探测。然而,由于水质浑浊和水流较快的地方会影响水下摄影系统的性能,因此该方法在这些环境下适用性较差。此外,由于难以准确确定水下机器人的平面位置和高度,在进行大面积地形测量时此方法的效果有限,更适合于获取特定目标形状的信息。
  • KEBA系统
    优质
    KEBA机器人系统解决方案提供全面、灵活的控制平台和软件工具,适用于各种工业自动化场景,助力提高生产效率与产品质量。 《KEBA通用机械人控制系统使用手册》适用于希望了解该系统的人士。
  • 舞蹈
    优质
    《舞蹈机器人的解决方案》一文深入探讨了机器人在舞蹈表演中的技术实现,涵盖机械设计、编程控制及人工智能应用,旨在创造更具表现力和互动性的舞蹈演出。 舞蹈机器人的设计思路包括从创意概念到实际操作的全过程。在设计方法上,需要结合机械工程、电子技术和计算机科学等多个领域的知识来实现机器人能够流畅地完成复杂的舞蹈动作。软硬件的设计是整个项目的核心部分,软件方面主要涉及编程语言的选择和算法的应用;硬件方面则关注于材料选择、结构布局以及传感器与执行器的集成等细节问题。 这样的设计思路和技术方法能够确保舞蹈机器人的高效运作,并且为未来的改进提供了坚实的基础。
  • Dolphin_SLAM:环境中的仿生SLAM
    优质
    Dolphin_SLAM是一项创新的水下导航技术,模仿海豚回声定位能力,提供精确的水下环境建图与定位方案,适用于海洋勘探、科研及资源开发等领域。 水下SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)是机器人技术领域的一个核心问题,在水下环境探索中尤为重要。它允许无人潜水器(AUVs)或水下机器人(ROVs)在未知环境中自主导航并构建地图,而无需外部定位系统。然而,传统SLAM方法在水下环境中面临诸多挑战,例如光传播特性、能见度降低以及传感器噪声等因素使得定位和建图变得复杂。 dolphin_slam 是一种仿生学方法,受到海豚声纳系统的启发,旨在克服这些难题。海豚能够利用高频率的生物声纳(回声定位)精确地感知周围环境,在低能见度的情况下也不例外。通过模拟这种自然机制,dolphin_slam 改进了水下SLAM的表现。 C++ 是实现 dolphin_slam 的主要编程语言,这是一种广泛应用于系统软件、嵌入式设备和高性能计算的通用编程语言。选择 C++ 的原因可能在于其高效性、内存管理和丰富的库支持,特别适合处理实时数据流及计算密集型任务如 SLAM 算法。 dolphin_slam-master 文件夹内通常包含以下内容: 1. **源代码文件**:包括 .cpp 和 .h 文件,实现了 dolphin_slam 的核心算法,涉及声纳数据处理、传感器融合、运动模型和后处理步骤。 2. **配置文件**:可能有用于设置参数的配置文件,例如传感器采样率及阈值等。 3. **数据结构定义**:包含表示环境地图和机器人位置的数据结构。 4. **仿真环境**:可能存在模拟水下场景的文件,供测试与验证算法使用。 5. **测试脚本**:用于运行评估算法性能的脚本。 6. **文档资料**:包括原理说明、操作指南及 API 文档等,便于用户理解和应用 dolphin_slam。 在实际应用场景中,dolphin_slam 可能结合多种传感器(如声纳、惯性测量单元 IMU 和压力传感器)进行多传感数据融合以提高定位精度。此外,它可能采用先进的滤波技术(例如粒子滤波或 UKF),处理不确定性并减少误差累积。为了优化计算效率,算法还可能会利用线程并行化或者 GPU 加速等策略。 dolphin_slam 是一种创新的仿生学解决方案,为水下SLAM问题提供了新的视角。通过 C++ 实现,它能够高效地应对水下环境中的定位和建图任务,并为水下机器人自主导航及环境研究提供强有力的支持。