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Machine_Learning_Spring_2021_AT_NTU_EE: 2021年春季 NTU EE的机器学习课程

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简介：
本课程为国立台湾大学电子工程学系于2021年春季开设的机器学习课，涵盖监督与非监督学习、深度学习等内容。 Spring 2021机器学习课程记录，由NTU EE提供。这是仅用于个人的学习笔记。

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  • Machine_Learning_Spring_2021_AT_NTU_EE: 2021年春季 NTU EE的机器学习课程
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    本课程为国立台湾大学电子工程学系于2021年春季开设的机器学习课，涵盖监督与非监督学习、深度学习等内容。 Spring 2021机器学习课程记录，由NTU EE提供。这是仅用于个人的学习笔记。
     
  • 工程伦理学(2021年春季).pdf
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    《工程伦理学》（2021年春季版）探讨了工程师在职业实践中面临的道德困境和责任，强调技术决策的社会影响与个人价值观的重要性。 工程的概念最初主要用于指代与设计和建造活动相关的事物,而工程师最初指的是那些设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争工具的人。
     
  • 2021年春机器学习试题.pdf
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    该文档是2021年春季学期机器学习课程的考试题目集，涵盖了监督学习、无监督学习等多种核心概念和算法的应用与实践。 最新版机器学习复习资料包含某大学的机器学习与数据挖掘考试真题，适用于平时练习及期末考试复习使用，涵盖各种题型。
     
  • 电子科技大学_机器学习_春季2022_课程设计.zip
    优质
    此文件为电子科技大学于2022年春季学期开设的机器学习课程相关的设计资料，包含课程中学生完成的各项项目和实验内容。 人工智能是当今最热门的话题之一。随着计算机技术和互联网技术的迅速发展，对人工智能的研究也达到了一个新的高度。作为一门新兴的技术科学，人工智能致力于模拟并扩展人类智能的理论、方法及其应用。 机器学习是研究如何使计算机系统具备人的学习能力以实现更高级的人工智能的核心领域。简单来说，机器学习是指通过假设模型和从训练数据中提取参数的方法来预测和分析新数据的一门学科。它是一种广泛应用于各个行业的数据分析技术，并且涵盖了许多不同的算法和技术。 目前，机器学习已经在多个行业得到了应用： - 互联网：语音识别、搜索引擎优化、语言翻译、垃圾邮件过滤以及自然语言处理等。 - 生物学：基因序列的解析和预测，蛋白质结构的研究与分析等。 - 自动化：人脸识别技术的应用，无人驾驶车辆的研发及图像信号处理等领域。 - 金融行业：证券市场的趋势分析，信用卡欺诈行为检测等等。 - 医疗健康领域：疾病诊断、流行病爆发预警系统的设计开发等方面。 - 刑侦工作：犯罪预测模型的建立和人工智能侦探系统的构建等。 从这些实例可以看出，在数据量激增的时代背景下，机器学习已经成为各行各业不可或缺的数据处理工具。企业希望利用数据分析技术发掘有价值的信息以更好地了解客户需求并指导业务发展方向。
     
  • CS294-112 强化学习春季2017课程资料
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    CS294-112强化学习春季2017是加州大学伯克利分校开设的一门研究生水平的强化学习课程，涵盖了最新的研究进展和理论基础。 CS294-112 Deep Reinforcement Learning Sp17 是一门关于深度强化学习的课程。
     
  • 中国科学技术大学2021年春季《人工智能基础》课程资料.zip
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    此压缩文件为中国科学技术大学在2021年春季学期开设的《人工智能基础》课程相关资料，包括但不限于讲义、课件及作业等学习材料。 人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术，其目标是通过模拟、扩展人类智能来构建智能化机器与系统。它融合了多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、心理学以及神经科学，并运用深度学习和机器学习等算法使计算机能够从数据中获取知识并进行分析。 在实际应用中，人工智能涵盖了许多领域：例如机器人技术，其中的机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别与语音助手技术，如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的指令；图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息进行精准分析；自然语言处理技术则应用于搜索引擎、智能客服和社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业建议。物联网中的设备也借助AI来优化资源分配与操作效率。人工智能的发展正在不断改变我们的生活方式，无论是工作场景还是日常生活都变得更加智能化，这不仅提高了生产力和生活质量的便捷性，同时也引发了关于伦理边界和社会规则的新思考，并促使我们重新审视人与技术之间的关系及其长远影响。
     
  • [解答][大连理工大学]2021年春季《可编程控制器》课程在线作业3.doc
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    这份文档是大连理工大学在2021年春季学期为《可编程控制器》课程准备的第三次在线作业答案，包含相关理论与实践题目解析。 [答案][大连理工大学]2021春《可编程控制器》在线作业3.doc 由于提供的文字内容仅包含文件名的重复出现，并无实质性的文本或联系信息需要去除，因此重写后的结果依旧为上述表述。若需具体作业题目的解答或其他相关信息，请另行说明以便提供帮助。
     
  • 2022年春季软件工程复习题
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    本复习题集涵盖2022年春季学期《软件工程》课程的核心知识点与实践技能要求，旨在帮助学生巩固理论知识、提升项目管理能力和团队协作技巧。 该题型涵盖了本课程所讲的第 1 讲至第 10 讲的所有内容，卷面成绩为 100 分。题型主要分为三类：简答题（占20%）、综合分析与设计（占65%）和论述题（占15%）。掌握这些题型在考试时会更加得心应手。 【软件工程复习题详解】 软件工程是一门涉及软件开发全生命周期的学科，涵盖需求分析、设计、编码、测试和维护等多个阶段。以下是对题目中各部分的详细解释： 1. **设计类图**：该题目要求设计中国与省级行政区的关系，这涉及到面向对象设计中的类与对象的概念。可以将“中国”视为一个类，“省级行政区”作为其实例。它们之间可能存在层次关系如继承或关联。“中国”类具有不可分割性，可设定为单例模式。 2. **业务用例模型**：在线售票订位系统中涉及多个参与者和用例，包括客户、系统操作者及设计维护人员等角色。这些角色的行为涵盖创建销售事件、支付流程、账户管理以及系统的日常维护工作等。应该清晰地表示出所有行为及其关系，并避免出现重复或冗余的情况。 3. **自治机器人系统类图**：在该题中，需考虑Motor抽象类及其实现的具体子类SteeringMotor和MainMotor，还有Driver类、PathAgent类以及CollisionSensor类之间的相互作用。设计时需要明确这些组件间的继承关系、组合与关联，并注意处理好抽象类的特性及其接口实现。 4. **高校教师个人简介类图**：每个学院拥有多个教师，每位老师可以教授一门或多门课程；研究生则可能要参与互动交流环节。这要求定义出“教师”、“学院”、“学生（研究生）”和“课程”的相关类别以及它们之间的一对多或一对一关系。 5. **城市与人口、市长的类图**：题目中提到兰州市及其在甘肃省中的地位，还有城市与其市长之间的联系。需要设计反映这些实体的城市、人口及市长等类别，并考虑如何通过适当的关系模型来体现人口分类和角色定位。 6. **Java语言框架代码**：对于Master、ClassA和Course的类定义编写应该包括属性声明、构造函数以及gettersetter方法等内容，确保符合面向对象编程的原则。 7. **医院业务模型**：该题中提到由科室与医生组成的医院结构，并且医生负责治疗病人。需要设计出“医院”、“科室”、“医生”和“患者”的类别及其相互关系的业务用例图，涵盖预约、诊疗等流程。 8. **对象模型转数据模型**：转换时需遵循数据库实体-关系（E-R）模式，识别并转化对象之间的关联为外键形式以确保数据的一致性。 9. **泛化关系修正**：常见的错误是不恰当的继承表示。应当检查类层次结构中的所有继承情况，并确保正确地表达了一般与特殊的关系。 10. **系统用例图**：根据参与者的工作描述，需要创建详细的系统用例图来描绘各个参与者和用例之间的交互细节，如前台服务员处理申请手续、收款员打印确认书等场景。 11. **对象模型转数据模型**：此题涉及类的继承关系，在转换时父类与子类应分别映射为不同的表，并将父类主键作为子类外键的一部分以确保关联性。 12. **网上售书系统功能设计**：该系统的实现需包括顾客、管理员和工作人员等角色类别，以及注册流程、浏览图书信息、购物车管理等功能模块的开发。同时也要考虑安全性措施、并发控制及数据持久化技术问题。 以上内容涵盖了软件工程中的类设计方法、用例建模技巧、系统架构规划与数据库设计等多个关键知识点，通过这些题目能够全面复习到该学科的主要概念和技术点。