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王汉生在MBA课程中,完成了商务数据分析与应用的课后报告。

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简介:
从20世纪80年代起,课后报告便深深扎根于中国,并随着中国经济的蓬勃发展而同步成长。进入21世纪后,中国培训行业的发展速度如同雨后春笋般迅猛。近年来,由于就业竞争日益激烈等多种因素的共同作用,中国培训产业展现出令人瞩目的活力。目前,中国培训业正经历着快速扩张的阶段,各类培训机构的数量呈现出爆发式的增长态势。中国境内已注册的各类培训机构数量庞大,达数百万家之多。英语、信息技术(IT)以及少儿教育领域是支撑培训产业发展的三大核心支柱。此外,从幼儿园的早期教育到高等教育、职业教育、以及各种类型的校外培训和教育技术领域等细分市场均以大约20%的速度持续快速增长。在这一快速发展的过程中,诸如北大青鸟IT教育、新东方教育、昂立教育和环球雅思等领先机构在各自专注的领域内都取得了卓越的成就和显著的成绩。

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  • MBA
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    该文档为王汉生教授MBA课程《商务数据分析与应用》的学生作业展示,内容是详实的数据分析报告,旨在锻炼学生运用数据解决实际商业问题的能力。 自20世纪80年代以来,随着中国经济的发展,培训行业在中国迅速成长。进入21世纪后,该行业发展更为迅猛。近年来,在就业竞争压力增大的背景下,中国培训产业展现出强大的生命力,并正经历快速发展时期。各类培训机构的数量急剧增加。 目前,中国的培训机构已达到数百万家之多,其中英语、IT和少儿教育是三大主要领域。教育培训市场的细分领域广泛覆盖从幼儿园早期教育到高等教育、职业教育以及各种校外辅导等各个层面,这些市场都在以约20%的速度快速增长。一些领先机构如北大青鸟的IT培训项目、新东方教育集团、昂立教育及环球雅思,在各自专注的专业范围内取得了显著成就。
  • (作者:,使SAS+R代码)
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    本书由王汉生撰写,专注于商务数据分析的应用领域,并深入讲解如何利用SAS和R编程语言进行数据处理和分析。适合对商业智能感兴趣的读者学习参考。 a <- read.csv(D:/回归分析/案例数据/第1章.csv, header = TRUE) names(a) <- c(Y, X1, X2, X3) a[c(1:5), ] N <- sapply(a, length) MU <- sapply(a, mean) SD <- sapply(a, sd) MIN <- sapply(a, min) MED <- sapply(a, median) MAX <- sapply(a, max) result <- cbind(N, MU, SD, MIN, MED, MAX)
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    本PDF教程提供了12个实用案例,教授如何运用Excel进行电商数据分析与报告制作,助力提升商业决策能力。 《Excel 电商数据分析》教学课件—12商务数据报告撰写与商业分析案例.pdf 由于提供的内容仅包含文件名重复出现,并无实际文本或联系信息需要删除,因此这里直接保留原样表述即可。如果目的是为了强调该PDF文档的内容,则可以重写如下: 这份名为《Excel 电商数据分析》的教学课件涵盖了第12部分商务数据报告撰写与商业分析案例的相关内容。
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    本课程将深入探讨统计分析软件(SAS)在商业环境下的运用,重点介绍如何利用该工具进行高效的数据处理和复杂模型构建,以支持决策制定。 该文档记录了几个数据分析的案例,并以报告形式呈现。使用SAS语言进行数据统计与处理,适合希望学习SAS并撰写数据统计分析报告的同学阅读。
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    本文档为《商务数据分析》课程设计,主要内容聚焦于回归分析的实际应用案例,旨在通过具体商业场景解析,帮助学生掌握并理解回归模型在解决实际问题中的作用和方法。 本段落探讨了回归分析法在预测店铺销售额中的应用。该方法适用于拥有超过20家连锁店的企业,通过统计数据分析来预测新门店的潜在销售业绩。与依赖于地点分析师主观经验的类比分析法不同,回归分析采用数据模型来解决问题,并非单纯依靠个人判断或比较现有及预期销售点的特点。第一步是选择合适的衡量指标和变量,这包括人口统计数据、消费者生活习惯、商业环境、商店形象、物业条件以及竞争状况等多个方面的商务信息。
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