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未来土地利用预测将借助IDRISI软件和Ca-Markov视频教学（1-6）进行。

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简介：
通过运用Ca-Markov模型，对土地利用情况进行模拟，主要环节涵盖数据预处理工作；适宜性图集的构建；模拟运行的实施以及相关的咨询服务，并包含部分辅助内容。请您在“城市数据派”平台获取所需的数据，并参考随后的两名QQ账号：532608583（王金柱）。王老师的教学视频虽然可以在B站上找到，但其后几期的更新已经于三年多前停止。那些缺失的几期视频则可以通过油管平台进行获取。

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  • 未来土地利用预测IDRISI软件Ca-Markov教程视频（1-6）
    优质
    本系列视频详细介绍了使用IDRISI软件中的Cellular Automata-Markov (CA-Markov)模型进行未来土地利用预测的方法和技巧，适合初学者快速掌握相关技术。共六集。 利用Ca-Markov 模型进行土地利用模拟主要包括数据预处理、适宜性图集制作、模拟操作以及答疑等内容。可以在‘城市数据派’下载所需的数据，并联系王金柱老师获取缺失的视频资料，因为B站上的视频在三年前就已经停止更新了。这些缺失的部分后来是在油管上找到的。
     
  • 基于IDRISI CA-Markov模型的闵行区土地利用变化与预测分析(2014年)
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  • 利用OpenCV进行视频车速监测
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  • 利用C#和DirectX进行视频播放
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    本项目介绍如何使用C#编程语言结合DirectX技术实现视频文件的高效播放。通过详细代码示例与技术解析，帮助开发者掌握视频处理的核心技巧。 使用C#通过DirectX实现视频播放的方法涉及利用DirectX的API来处理视频流，并将其显示在应用程序窗口内。这需要对Windows API有一定的了解以及掌握C#编程技巧，同时还需要安装必要的开发库以便于集成DirectX功能到项目中。 要开始这项工作，首先应该熟悉DirectShow.NET或SharpDX等用于简化与DirectX交互的第三方库。这些工具可以帮助开发者更轻松地处理视频解码、渲染和播放等问题而无需直接编写底层API调用代码。此外，还需要学习如何使用C#创建Windows窗体或其他类型的用户界面来显示视频内容。 整个过程包括了从网络或文件系统加载媒体资源、解析其格式并进行适当的编码转换以适应输出设备的能力（如显示器），最后将处理后的帧数据绘制到屏幕上供观看者查看。
     
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