Power Query 快速入门指南

简介：
《Power Query快速入门指南》旨在帮助读者迅速掌握Microsoft Excel中的数据连接和处理工具Power Query的基本操作与高级技巧，适用于数据分析初学者。 《Power Query 入门手册》是一本面向Excel报表自动化工具Power Query（简称PQ）初学者的指南。作为Microsoft Excel中的一个强大数据预处理工具，它使用户能够轻松地清洗、转换及整合数据，从而为数据分析工作提供便利。 1. **入门案例**：通过实际操作实例帮助学习者快速掌握Power Query的基本用法，包括如何获取文本段落件、更改数据类型以及将加工后的数据返回至Excel表格等。 2. **获取文本段落件**：介绍使用Power Query读取和加载CSV或TXT格式的文本段落件的方法，这是导入外部数据的第一步。 3. **更改数据类型**：这一环节着重于利用该工具转换列的数据形式，例如从字符串转化为数字或日期，优化数据分析流程。 4. **将数据返回Excel**：处理完成后的数据能够无缝地回到Excel工作表中继续使用，保持与软件的紧密集成以便进一步分析或报表制作。 5. **连接不同类型的来源数据**：Power Query支持多种类型的数据源接入，包括来自数据库、Web页面和Excel文件等处的数据整合操作。 6. **基本界面功能介绍**：涵盖如何从Excel工作簿导入表格或者特定区域，以及外部网络资源的加载。此外还介绍了使用M函数进行高级数据处理技巧，并提供了修改及删除应用步骤的方法。 接下来详细说明了： - 如何直接在Excel文件中导入选定的工作表或范围内的内容。 - 连接到互联网上的CSV、网页或其他数据库来导入数据的技术细节。 - 在同一工作簿内，从其他表格区域提取信息的手段。 - 利用M函数编写自定义逻辑以实现复杂的数据转换任务。 此外还涉及了： - 查看和调整之前执行过的操作步骤的能力； - 删除不再需要的操作记录而不影响其余部分的功能； - 根据特定条件删除行、更新数据源或添加新列的技术； - 创建计算型或衍生型的自定义列，以及基于某些标准设置值的新列。 最后探讨了： - 将表格结构从宽变窄（逆透视）和依据某几项指标对信息进行分组的方法。 - 合并多个查询结果以组合不同来源的数据集； - 创建数据链接而不实际加载资源的策略； - 基于一个或几个匹配键合并两个以上的查询，甚至允许一定程度上的模糊匹配。 手册还提供了十条常用的数据清洗技巧来帮助用户优化和清理输入资料的质量。此文档全面覆盖了Power Query的基础与高级功能，非常适合希望提高Excel数据分析效率的学习者参考使用。通过学习这些技能，读者可以掌握数据导入、处理及整合的流程，从而显著提升工作效率。