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colea.zip_formant_lampji2_共振峰和语谱图分析

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简介：
本研究聚焦于利用共振峰及语谱图技术深入分析语音特征，探讨其在语言学与声学领域中的应用价值。通过细致的数据处理和模型构建，旨在揭示语音信号背后的复杂信息结构及其变化规律。 用于语音信号处理的MATLAB程序可以进行语谱图分析和共振峰分析等功能。

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  • colea.zip_formant_lampji2_共振峰和语谱图分析
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    本研究聚焦于利用共振峰及语谱图技术深入分析语音特征，探讨其在语言学与声学领域中的应用价值。通过细致的数据处理和模型构建，旨在揭示语音信号背后的复杂信息结构及其变化规律。 用于语音信号处理的MATLAB程序可以进行语谱图分析和共振峰分析等功能。
     
  • SpeechRecAndSyn07.rar_LPC合成_LPC共振峰_MFCC_语谱图共振峰_语音识别_matlab
    优质
    这是一个包含LPC（线性预测编码）合成、LPC共振峰分析、MFCC（梅尔频率倒谱系数）、语谱图共振峰提取以及基于Matlab的语音识别技术资源包。 一个带用户界面的MATLAB语音合成与识别程序包括两个主要部分：MainGuide01.fig 和 MainGuide02.fig。 在第一个程序（MainGuide01.fig）中，通过提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC)，利用动态时间规整算法 (DTW) 计算实时录音和模板之间的最小距离，并给出识别结果。此外，该界面还能展示波形图、频谱图、语谱图以及基频和共振峰。 第二个程序（MainGuide02.fig）是语音合成模块，通过加载一个wav文件并使用线性预测编码 (LPC) 与残差及音高两种方式来生成声音，并允许用户实时听取生成的语音效果。需要注意的是，这些fig文件需要在MATLAB 2012b或以上版本中打开才能正常使用。
     
  • DMFIT-核磁共振谱峰拟合工具
    优质
    DMFIT是一款专业的核磁共振谱峰拟合软件，旨在帮助研究人员精确分析和解析复杂的NMR数据，提高科研效率。 这款软件用于核磁谱图分峰拟合，操作简便快捷。解压后安装即可使用，并且可以在官网学习相关的操作步骤。
     
  • 共振峰的提取
    优质
    共振峰的提取是指从语音信号中识别并抽取代表声音音质特征的关键频率点的过程，是语音处理和分析中的重要技术。 在语音识别中常用的特征参数包括MFCC、LPCC以及共振峰等。本段落提供了用于提取共振峰的MATLAB源代码。
     
  • 振动分析 频谱分析 瀑布图 时域图 频谱图
    优质
    本资源深入解析振动与频谱分析技术，涵盖瀑布图、时域图及频谱图的应用，适用于工程检测与故障诊断。 震动分析包括频谱分析、瀑布图以及时域图和频谱图的使用。
     
  • 共振峰在语音信号中的提取
    优质
    本研究探讨了从复杂的语音信号中精确提取共振峰的方法和技术。通过分析声学特性和频谱特征，优化语音识别和合成系统的性能。 在MATLAB中用于提取语音信号的前三个共振峰频率的代码可以直接运行，所需的功能函数已经添加完毕。
     
  • 基于Matlab的语音信号共振峰提取
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了一种高效的语音信号处理算法，专注于自动检测和分析人类语音中的共振峰，以支持语音识别、合成及语言学研究。 基于LPC方法的完整语音信号共振峰提取Matlab程序，实现性好，操作简单。
     
  • 基于MATLAB的语音共振峰检测程序
    优质
    本简介介绍了一款利用MATLAB开发的语音共振峰检测软件。该程序能够精准分析和提取语音信号中的共振峰参数，适用于声学研究及语音处理领域。 学习语音信号处理的初学者可以参考一下，做得不错。
     
  • Praat提取共振峰的脚本
    优质
    这段简介可以描述为：“Praat提取共振峰的脚本”提供了一套自动化工具和命令行脚本，用于从音频文件中精确提取语音信号的共振峰数据，特别适合语言学、声学研究者使用。 使用Praat脚本提取共振峰的代码已经测试有效。需要根据需求调整文件夹名称以及设定合适的共振峰阈值。
     
  • 运用MestRe-C软件解析二维核磁共振谱图
    优质
    本文章介绍如何使用MestRe-C软件进行二维核磁共振谱图的数据处理和分析，深入浅出地讲解了其在化学结构鉴定中的应用。 本段落介绍了使用MestReC软件处理Bruker公司生产的核磁共振谱仪采集的二维核磁共振（2D NMR）数据的方法。该方法涵盖了数据导入与转换、相位校正、基线校正、化学位移定标以及在二维谱图中调用一维谱图等主要步骤，还包括了如何输出处理后的数据。