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TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl

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简介：
这是TensorFlow 1.15.0版本的Python安装包（wheel文件），适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux系统上基于ARM架构的设备。 适配昇腾的TensorFlow插件1.15.0版本whl文件提供免编译安装选项。

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  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl
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    这是TensorFlow 1.15.0版本的Python安装包（wheel文件），适用于使用CPython 3.7编译环境的Linux系统上基于ARM架构的设备。 适配昇腾的TensorFlow插件1.15.0版本whl文件提供免编译安装选项。
     
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的TensorFlow库安装包，版本为1.15.0。 Python 3.7 可以直接安装的版本已上传，请记录一下。有需要的话也可以下载。
     
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
    优质
    这是适用于Linux ARM64架构、Python 3.7环境的TensorFlow 1.15.0版本的二进制whl安装包，便于在此平台快速安装和使用TensorFlow进行机器学习或深度学习开发。 TensorFlow 1.15.0适用于Ubuntu arm64系统及Python 3.7版本，适合在Raspberry Pi 3B、3B+或4B上使用。
     
  • TensorFlow-1.15.0-cp37-cp37m-manylinux2010-x86_64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的TensorFlow 1.15.0库的预编译二进制文件，适用于x86-64架构的Linux系统。安装后可直接用于深度学习和机器学习项目开发。 TensorFlow-1.15.0 适用于基于 Ubuntu 的 64 位系统以及 Python3.7 环境。
     
  • paddlepaddle-2.5.0rc1-cp37-cp37m-linux-aarch64.whl
    优质
    这是PaddlePaddle深度学习框架版本2.5.0的候选发布版（rc1），适用于Python 3.7环境，针对Linux系统的ARM64架构编译的二进制安装包。 在aarch64环境下编译Paddle 2.5.0版本并成功安装。使用以下步骤在公司的鲲鹏服务器上进行： 1. 安装CMake： ``` wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8 ./bootstrap && make && sudo make install ``` 2. 安装Patchelf： ``` git clone https://github.com/NixOS/patchelf cd patchelf ./bootstrap.sh ./configure make make check sudo make install ``` 3. 编译安装Paddle： ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git checkout v2.5.0-rc1 mkdir build && cd build ```
     
  • h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux-aarch64-whl
    优质
    这是一份针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构下的h5py库安装包，版本为2.10.0。该库允许用户方便地操作HDF5文件格式的数据，是科学计算中常用的重要工具之一。 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
     
  • tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-windows_amd64.whl
    优质
    这是一段用于Windows AMD64架构的Python包，提供TensorFlow 2.1.0版本的机器学习库，适用于Python 3.7环境。 GitHub 下载缓慢且经常失败。这里上传了文档供下载：tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
     
  • TensorFlow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一段Python库文件，具体而言是TensorFlow 1.14.0版本在Windows平台（适用于AMD64架构）的安装包，需要Python 3.7环境。 在TensorFlow 1.14版本的安装过程中，请确保使用的是Python 3.7和64位Windows系统。安装步骤如下：打开命令提示符（cmd），进入包含下载文件的文件夹，然后输入`pip install`加上文件名来完成安装。
     
  • tensorflow-2.0.2-cp37-cp37m-windows_amd64.whl
    优质
    这是TensorFlow 2.0.2版本的一个Python安装包文件，适用于使用CPython 3.7编译环境的Windows 64位系统。 Python库是一系列预先编写的代码模块，旨在帮助开发者完成特定编程任务而无需从零开始编写代码。这些库提供了各种功能，包括数学运算、文件操作、数据分析及网络编程等。Python社区开发了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地扩展了Python的应用范围，涵盖了数据科学到Web开发等领域。正是由于拥有如此丰富的资源库，使得Python成为最受欢迎的编程语言之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的机会，并且还为经验丰富的开发者提供了一套强大的工具以高效率地完成复杂任务。 例如，在数据可视化领域内受到广泛欢迎的Matplotlib和Seaborn库就提供了大量的定制化图表及图形创建选项，帮助数据科学家与分析师在进行数据分析时更好地传达信息。