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城市引擎规则:参数化建筑设计

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简介:
《城市引擎规则:参数化建筑设计》一书深入探讨了利用参数化设计工具进行创新的城市规划与建筑设计方法,结合实际案例分析参数化技术在提高建筑效率和灵活性中的应用。 CityEngine规则:参数化建筑涉及使用一系列预定义的参数来生成或修改建筑物的设计。这种方法能够快速创建大量变化的建筑设计方案,并且便于调整以适应不同的城市规划需求。通过设置特定条件,设计师可以轻松地探索多种设计方案的可能性,从而提高设计效率和灵活性。

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    《城市引擎规则:参数化建筑设计》一书深入探讨了利用参数化设计工具进行创新的城市规划与建筑设计方法,结合实际案例分析参数化技术在提高建筑效率和灵活性中的应用。 CityEngine规则:参数化建筑涉及使用一系列预定义的参数来生成或修改建筑物的设计。这种方法能够快速创建大量变化的建筑设计方案,并且便于调整以适应不同的城市规划需求。通过设置特定条件,设计师可以轻松地探索多种设计方案的可能性,从而提高设计效率和灵活性。
  • :打造精美
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    《城市引擎规则:打造精美建筑》是一本深入解析城市建设与设计技巧的专业书籍,指导读者运用游戏化思维创建美观实用的城市景观。 CityEngine规则:精美的建筑设计。
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  • Aviator 的
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    Aviator的规则引擎是一款高效灵活的决策管理工具,帮助企业实现业务逻辑与应用程序代码分离,优化流程自动化和复杂决策制定。 由于您提供的链接指向的内容并未直接包含在您的请求文本中,我无法直接访问并提取内容进行改写。请提供需要改写的具体内容或描述,以便我能更好地帮助您完成任务。
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    PyRules是一款专为Python设计的规则引擎工具,它能够帮助企业与开发者简化复杂的业务逻辑处理流程,支持声明式编程方式,提高软件系统的可维护性和扩展性。 吡咯Python规则引擎是实现通用规则引擎在Python中的第一步尝试。它目前是一个可行的解决方案,但尚未准备好用于大规模甚至小规模的实际生产环境使用。请自行承担风险并谨慎评估其适用性。 有关完整的示例,请参见sample.py文件。以下为基本例子: 在普通Python中定义简单规则如下: ```python class CalculateBasicFare(Rule): def should_trigger(self, context): return True def perform(self, context): context.fare = context.distance * 20 return context.fare class CalculateWeekendFare(Rule): ``` 请注意,以上规则类定义仅作示例之用。
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    本项目提供一种基于JSON描述规则的引擎实现方式,使用户能够轻松使用JSON格式定义和管理业务规则,增强了系统的灵活性与可维护性。 JSON表示的规则引擎json-rules-engine是一个功能强大且轻量级的工具。规则由简单的JSON结构组成,易于阅读和持久化存储。 以下是该产品的特点: - 使用简单易读的JSON格式定义规则。 - 完全支持ALL和ANY布尔运算符,并包括递归嵌套。 - 默认情况下运行快速,通过配置可以进一步优化性能;提供优先级设置及缓存机制以实现微调。 - 在执行过程中确保安全性,不使用eval()函数避免代码注入风险。 - 同构设计可以在Node.js环境或浏览器中无缝工作。 - 轻量且可扩展的架构,压缩后仅17KB大小,并依赖项很少。 文件示例展示了其主要功能。一个基本范例演示了如何构建用于检测篮球运动员是否犯规的引擎。
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    本资料汇集了中国21个主要城市的建筑行业信息与统计数据,内容涵盖市场规模、发展趋势及关键市场参与者等,为研究者和从业者提供详实的数据支持。 这段文字描述的数据包含21个二线城市的建筑底面轮廓矢量数据,文件格式为.shp。
  • 的代码
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    简介:规则引擎是一种软件系统,通过解析和执行预定义的业务规则来自动化决策过程。这段内容涉及使用编程语言实现规则引擎的具体代码示例和技术细节。 规则引擎(RuleEngine)是一个有限状态机,通过入参实现状态转移,在Java中的定义遵循JSR94规范。目前主要的开源实现包括JBoss家族的Drools,它采用友好的Apache协议(允许作为商业产品使用)。此外还有据说非常昂贵的ILOG引擎以及一些国内开发的规则引擎。