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该multisim模型文件以.zip格式提供。

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简介:
在Multisim软件中,可以轻松地导入9013等多种三极管的仿真模型,并直接进行使用,从而验证其性能。为了方便您进行导入操作,您可以参考该链接提供的详细步骤:https://blog..net/haigear/article/details/86561266。 这种导入方式能够显著提升仿真效率,并为用户提供便捷的实验体验。

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  • 3DMAX基础 .max.zip
    优质
    本资源包包含多个3D MAX基础模型,以.max格式存储,适合初学者学习和实践使用。下载后解压即可获取所有素材文件。 3DMAX基础模型指的是使用Autodesk 3ds Max软件创建的基本三维模型。这些模型通常作为更复杂项目的基础构建块,帮助用户掌握该软件的核心功能和技术细节。 对于初学者来说,学习如何建立这样的基本模型是十分重要的一步,因为这能够为他们后续的学习和创作打下坚实基础。通过实践操作来熟悉3ds Max的各种工具、材质编辑以及动画制作等功能模块可以帮助新手快速上手,并激发他们的创造力与想象力,在数字艺术领域中探索无限可能。 总之,掌握好3DMAX的基础模型技能对任何希望在三维设计行业取得成功的人来说都是必不可少的一步。
  • Multisim.zip
    优质
    Multisim模型.zip包含了一系列用于电子电路设计和仿真的预设模型。这些资源适用于学习和研究各种电气工程应用。 在Multisim中导入9013等三极管的模型可以直接使用,并且我已经亲身体验过其有效性。关于如何进行导入的具体方法可以参考相关的技术博客文章。
  • GLTF的3D
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    GLTF格式的3D模型文件是一种高效的交换格式,用于在Web和移动平台上实时渲染高性能的3D场景和动画。 GLTF格式是最新Web通用格式,支持Web AR动画等多种模型展示方式。
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    Yolov7-Training模型文件为基于YOLOv7算法训练所得,以.pt格式存储。此模型适用于目标检测任务,具备高效准确的特点。 在使用yolov7的训练权重时,需要将结构进行重参数化。
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    本资源包提供使用three.js加载和展示JSON格式3D模型文件的方法与示例代码,适用于Web开发中实现动态三维场景。 three.js可以用来加载json格式的三维模型。
  • Multisim TL494 仿真
    优质
    本文件提供TL494芯片的Multisim仿真模型,适用于电力电子电路设计者和研究者进行模拟实验与教学演示。 Multisim TL494仿真文件模型用于开关电源。
  • 3D展示 GIF
    优质
    本作品是一系列采用GIF格式的3D模型动态展示,旨在以简洁直观的方式呈现复杂的三维设计效果,适用于在线预览和快速分享。 3D模型展示使用的是GLTF格式文件。
  • yolov5s权重(pt)
    优质
    简介:Yolov5s是YOLO系列中尺寸较小、计算效率较高的目标检测模型之一,该文件为训练好的PyTorch模型权重,适用于多种设备和应用场景。 Yolov5s模型是一款轻量级的目标检测模型,在保持高效的同时提供了良好的准确率。它适用于资源受限的设备或需要快速推理的应用场景中。由于其较小的大小,yolov5s特别适合部署在移动设备和其他嵌入式系统上。
  • 三个IFC
    优质
    本资源包含三个IFC(Industry Foundation Classes)格式的建筑信息模型文件,适用于BIM项目的数据交换与共享。 三个BIM模型文件可以用作数据解析程序的测试,大小分别为100KB、8000KB和25000KB。