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OSGEARTH.zip 地球地理数据包

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简介:
OSGEARTH.zip包含丰富的地球地理信息数据,适用于地图绘制、地形分析及地理信息系统开发等多种场景。 使用OSG3.6.5和osgEarth3.1,在Visual Studio 2019环境下进行64位编译并通过实际测试确认可以正常使用。

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  • OSGEARTH.zip
    优质
    OSGEARTH.zip包含丰富的地球地理信息数据,适用于地图绘制、地形分析及地理信息系统开发等多种场景。 使用OSG3.6.5和osgEarth3.1,在Visual Studio 2019环境下进行64位编译并通过实际测试确认可以正常使用。
  • json
    优质
    全球地理JSON数据提供了世界各地详细的地理位置信息,包括国家、地区和城市等的数据集,便于开发者和研究者进行地理信息系统开发与数据分析。 这段文字涉及全球各国的geojson文件以及国内各地的geojson文件。
  • JSON
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    全球地理JSON数据提供世界各地地理位置、边界和地形等信息,以易于使用的JSON格式存储,适用于地图服务和数据分析应用。 GeoJSON是一种基于JSON格式的数据交换标准,主要用于地理空间数据的表示,在WebGIS领域被广泛应用,并能够方便地在浏览器中展示地图信息。“全球GEOJSON”可能包含全世界所有国家和地区边界数据,“国内各地的geojson”则包含了中国各个地方的地理信息。 GeoJSON的核心在于其数据结构,它由几何对象(如点、线和多边形)及其属性组成。这些几何对象定义了位置,而属性提供了附加信息,例如国家名称或行政级别等。由于JSON是JavaScript的一个子集,与Web开发语言高度兼容,使得GeoJSON易于阅读、理解和处理。 文件名“d3js-geojson-master”可能意味着该项目使用了D3.js库——一个强大的JavaScript工具包,用于数据驱动的文档操作。借助于D3.js,开发者可以将GeoJSON转换为SVG或Canvas图形,并生成交互式地图。通过绑定数据和设置事件监听器,用户能够与地图进行互动。 利用GeoJSON和D3.js开发地图应用的关键步骤如下: 1. **获取数据**:从可靠来源获得GeoJSON文件。 2. **解析数据**:使用JavaScript将GeoJSON转换为对象形式。 3. **引入D3.js库**:创建SVG或Canvas元素作为基础,并根据GeoJSON数据绘制形状,如路径或多边形等。 4. **绑定数据**:将几何信息与实际地理位置关联起来,以便随地理变化更新地图显示。 5. **设计交互功能**:添加鼠标事件监听器以支持点击、拖动和缩放操作。 6. **美化与动画**:使用CSS或D3.js内置函数为地图元素增加样式及动态效果,增强用户体验。 7. **优化性能**:对大型数据集进行聚合处理或分块加载,提高运行效率。 该压缩包可能包含各种GeoJSON文件以及一个结合了全球边界和中国地理信息的示例项目。开发者可以参考此项目学习如何使用GeoJSON与D3.js创建自己的地图应用。
  • 貌高程含陆和海洋)
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    全球地貌高程数据集纳了地球表面从最低点的深海到最高峰的高度信息,涵盖所有陆地与海洋区域,为地理学、气候研究及环境管理提供详尽的地形基础。 全球地形资料包括陆地高度与海洋深度数据集编号为DS024的“全球地形高度资料数据集”,索取号是T8005-9,索引名为terrain。 记录年代:涵盖整个历史时期 区域:覆盖全世界范围 要素:海拔(单位为米) 编排方式: 1. 网格点详介: - 1度×1.875度经纬网格 - 10度×10度经纬网格 - 5度×5度经纬网格 - 1°×1° 经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 - 30X30经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 资料量:总计约18.9MB(具体数值可能有所不同) 读取程序: - rdbfile terrain1.875 (95Kbyte) - rdbfile terrain10 (19Mbyte) - rdbfile terrain0.1 (57Mbyte) - rdbfile terrain0.5 (57Mbyte) - rdbfile terrain1 (438Kbyte) - rdbfile terrain0.03 (65Mbyte) 以上信息提供了全球不同分辨率的地形数据集,供用户根据需求选择适合的数据格式和大小。
  • 含七大洲的
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    本作品汇集了亚洲、非洲、北美洲、南美洲、欧洲、大洋洲及南极洲详尽数据,为用户呈现全面的全球地理信息概览。 世界地图包含7大洲的地图数据。
  • 矢量
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    全球矢量地图数据提供精准、详细的地理信息,涵盖道路、水系、行政区划等多种要素,适用于导航系统、城市规划及科研等领域。 全球矢量地图包含了世界各国的国界线。
  • MATLAB 震处.rar - MATLAB 工具
    优质
    本资源提供一套全面的MATLAB工具包,专为地震数据分析与处理设计。包含多种算法和函数,帮助用户高效地解析、可视化及解释地震相关数据。 在地震学领域,数据分析与处理是一项至关重要的任务,而MATLAB作为一款强大的数值计算与可视化软件,在地震数据的处理上被广泛使用。名为“Matlab 地震处理包”的资源集成了专用于地震数据处理的MATLAB代码和工具,能够帮助研究者和工程师有效地分析地震波形、提取关键信息以及进行地震成像。 我们来了解一下地震数据处理的基本流程。地震数据通常由地震仪记录下来,包含了地壳中传播的地震波的信息。处理这些数据的目的在于从噪声中提取有用的信号,并理解如震级、震源机制和地震波路径等特性。这一过程一般包括预处理、事件检测、参数估计以及成像等多个步骤。 1. **预处理**:这是地震数据处理的第一步,主要包括去除噪声、滤波和平滑等操作。MATLAB中的信号处理工具箱提供了丰富的函数,如Butterworth、Chebyshev和Elliptic滤波器,可用于去除高频或低频噪声。 2. **事件检测**:在预处理后,需要识别地震事件的时间点。这通常通过检测地震波形的突变(例如首波到达)来实现。MATLAB可以通过自定义算法或已有的地震事件检测方法(如STALTA 或 LMA)来完成此任务。 3. **参数估计**:一旦确定了地震事件,就需要估算其相关参数,包括震级、震源深度和震中位置等信息。这可能涉及旅行时曲线拟合、振幅比方法或波形反演技术的应用。MATLAB的优化工具箱与信号处理工具箱提供了相应的支持。 4. **成像**:地震成像是对地下结构进行可视化的过程,通过逆散射或者波动方程正演模拟等手段,可以重建地壳中的地震速度模型。MATLAB的偏微分方程工具箱和体波成像算法可在此方面发挥作用。 5. **数据分析与解释**:处理后的数据会被用于研究地震活动性或分析地壳结构。借助于MATLAB强大的数据分析功能(如统计分析、图像处理以及机器学习),研究人员可以进行深入的研究工作。 该“Matlab 地震处理包”可能包含了上述所有步骤的MATLAB脚本和函数,用户可以根据自己的需求调用及修改这些资源。对于初学者而言,它提供了一个良好的平台来了解地震数据处理的基本概念和技术;而对于专业人士来说,则可作为高效的工作工具以加速地震数据的分析与处理工作。利用这个包,用户可以快速构建个性化的地震数据处理流程,并且更加深入地理解地球的行为动态。
  • RNaturalecth:一个促进与自然互动的R
    优质
    RNaturalecth是一款专为R语言设计的软件包,旨在提供便捷、高效的工具和函数,以增强用户与全球地理及生态数据集的交互体验。通过它,研究者可以轻松访问和处理高质量的自然地球地图数据,从而支持广泛的科学分析和制图任务。 rnaturalearth是一个R包,用于保存并促进与自然地球地图数据的交互。
  • 工具(Matlab版).zip
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    地球物理工具包(Matlab版)是一款专为地球物理学研究设计的软件资源包,包含多种Matlab脚本和函数,用于处理地震、重力及磁测数据等,助力科研人员高效开展数据分析与建模工作。 版本:MATLAB 2014/2019a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容:标题所示的项目介绍可以通过点击主页搜索博客来获取更多详情。 适合人群:本科和硕士等层次的教学与科研学习使用。 博客介绍:一位热爱科研工作的MATLAB仿真开发者,致力于技术提升和个人修养同步精进。如有合作意向,请通过私信联系。