本项目提供了一套使用Python语言编写的薄板样条（Thin Plate Spline, TPS）算法代码，旨在实现二维空间中的非刚性配准和图像变形。
薄板样条（TPS）在Python中的实现可以替代原有的MATLAB代码。使用此功能的方法是通过`tps.find_coefficients`获得系数，之后可以通过将源面转换为变形表面来应用这些系数，方法是调用`tps.tps.transform`函数。或者也可以直接利用快捷方式`tps.TPS`（请参见下面的示例）。该实现同时支持二维和三维点，并且需要确保输入的数据格式正确：即Nx2或Nx3矩阵形式。
例如：
```python
samp = np.linspace(-2, 2, 4)
xx, yy = np.meshgrid(samp, samp) # 创建源表面，获取均匀分布的控制点
source_xy = np.stack([xx,yy], axis=2).reshape(-1, 2)
# 创造变形后的表面
yy[:, [0,3]] *= 2
deform_xy = np.stack([xx, yy], axis=2)
```
注意，这里的代码片段仅展示了如何构建源面和目标面的示例点集。实际应用中需要使用`tps.find_coefficients()`函数来计算变形参数，并通过`transform()`方法或直接利用快捷方式`tps.TPS()`来进行表面变换操作。
5星
