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最小外包矩形的计算代码和数据

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简介:
本项目包含用于计算最小外包矩形的算法源代码及测试数据集,适用于图形学、地理信息系统等领域。 该资源包括基于PCL使用C++编写的计算点云簇最小外包矩形的源代码与测试数据,可以获取点云最小外包矩形。具体原理可参考相关博客文章。

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    本项目包含用于计算最小外包矩形的算法源代码及测试数据集,适用于图形学、地理信息系统等领域。 该资源包括基于PCL使用C++编写的计算点云簇最小外包矩形的源代码与测试数据,可以获取点云最小外包矩形。具体原理可参考相关博客文章。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用 MATLAB 函数计算二维点集或图形对象的最小外接矩形,涵盖算法原理及应用实例。 求解多个目标的最小外接矩形的方法及说明(MATLAB版)。
  • matlab_minrect.zip___框出目标_目标_确定目标
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    该资源提供了一种计算图像中目标物体最小外接矩形的方法,适用于快速准确地框选出所需识别的目标区域。 通过目标的对角点可以确定其最小外接矩形。
  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB编程语言计算给定点集或对象集所覆盖的最小包围矩形。通过实例演示相关函数和算法的应用。 本资源包含求图片中最小矩形的函数(minboundrect.m),该函数已经流传多年,非常经典。此外还包括一个测试程序以及测试图片。本人已进行过测试,可以正常运行,希望对您有所帮助!
  • 利用OpenCV绘制接圆
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    本教程讲解如何使用OpenCV库在图像中识别并绘制对象的最小外接矩形和最小外接圆,帮助理解OpenCV的基本几何处理功能。 使用OpenCV绘制图形的最小外接矩形与最小外接圆。首先求出图形的轮廓,并设有滚动条可以选择最佳阈值。然后画出图形的最小外接圆与最小外接矩形,算法的效果很好。
  • 绘制.cpp
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    本代码实现了一个计算并绘制二维点集最小外接矩形的功能,适用于图形处理和计算机视觉等领域,帮助用户理解和应用几何算法。 绘制轮廓的最小外接斜矩形、最小外接正矩形以及最小外接圆,并将结果输出到原图像上。可以参考相关博客内容进行实现。
  • MATLAB 多个对象
    优质
    本文章介绍如何使用 MATLAB 编程计算多个二维物体的最小包容矩形(MBR),涵盖算法实现与代码示例。 这段文字描述的是使用MATLAB计算二值图像中多个前景区域的最小包围矩形的方法,非常实用。
  • 关于简单多边
    优质
    本文探讨了针对简单多边形寻找其最小外接矩形的有效算法,旨在优化计算几何问题中的边界检测与形状分析。 简单多边形的最小外接矩形算法适用于玻璃排样等领域。
  • C++多边
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    本项目使用C++编写算法,旨在求解给定任意多边形内部可嵌入的最大面积矩形问题。通过优化搜索策略提高计算效率和准确性。 计算多边形内最大矩形的C++代码仅包含一个头文件,并使用OpenCV和STL库。该代码基于网上找到的一个QT版本进行了修改: 1. 将QT相关的部分替换为OpenCV和STL。 2. 修复了一些已知的问题。 3. 注释掉了一部分不必要的代码。 4. 添加了示例程序及一些注释。 使用方法如下: 1. 安装并配置好OpenCV库。 2. 在项目中包含头文件:InscribedRectangleOfConvexHull.h 3. 运行示例程序,只需要调用以下一条语句即可: ```cpp CConvexHull::test(); ``` 确保遵循上述步骤以正确使用该代码。
  • Python实现图像轮廓检测与多边拟合及
    优质
    本项目提供使用Python进行图像处理的代码示例,涵盖轮廓检测、多边形逼近算法以及求解物体最小外接矩形等技术。 本段落主要介绍了使用Python实现图片查找轮廓、多边形拟合及最小外接矩形的代码,并具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。