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链家网找房圈demo

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简介:
链家网找房圈是一款专为房产求购者和投资者打造的信息交流平台。用户可以在此发布房源信息、分享购房经验,并与其他用户互动讨论,旨在帮助大家轻松找到理想居所。 【链家网画圈找房demo】是一款基于地图的应用程序示例,主要功能是让用户能够通过在地图上绘制自定义区域来筛选特定地理位置范围内的房源信息。这一功能结合了地图定位技术与房地产信息检索,为用户提供更加直观和便捷的找房体验。 这款demo的核心在于其“画圈找房”功能,允许用户通过在地图界面上画一个圆形区域,系统将自动筛选出该区域内所有符合要求的房源。这种交互方式充分利用了地图的可视化特性,使得用户可以快速定位到自己感兴趣的位置范围,并避免传统文字输入可能带来的地域模糊或定位不准确的问题。 此外,“地图找房”功能集成了百度地图API等服务,提供了丰富的基础和高级功能,包括地理编码、反地理编码以及路径规划。这帮助用户在地图上进行房源搜索与浏览操作。 链家网画圈找房demo中使用了百度地图作为其核心的地图渲染工具,并结合自定义的画圈工具,使用户可以在地图界面上自由绘制选区以进一步筛选符合地理位置需求的房源信息。 文件名称LianJiaDrawingDemo-master表明这是一个开源项目,可能包含源代码及资源文件。通过下载此压缩包,开发者可以查看和学习如何实现地图上的画圈功能,并将其集成到房地产搜索应用中。 本demo涉及的技术知识点包括: 1. 地图API的使用:理解并运用百度地图API来加载地图、获取用户位置以及监听自定义事件。 2. 交互设计:开发易于使用的画圈操作,使用户能够在地图上划定区域。 3. 数据过滤和检索:当用户完成画圈后,从数据库中筛选出位于该区域内的房源信息的技术方法。 4. 前端开发:通过HTML、CSS及JavaScript构建界面并实现逻辑交互。 5. 后端开发:涉及处理存储的房源数据以及与前端接口通信的相关技术。 6. GIS基础知识:理解地理坐标系统,进行必要的坐标转换。 此demo不仅展示了地图找房应用的开发流程,还为开发者提供了学习如何使用地图API和将地图服务应用于实际业务场景的机会。对于想要深入了解房地产信息化领域开发的技术人员来说,这是一个非常有价值的实践案例。

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客服
客服
  • demo
    优质
    链家网找房圈是一款专为房产求购者和投资者打造的信息交流平台。用户可以在此发布房源信息、分享购房经验,并与其他用户互动讨论,旨在帮助大家轻松找到理想居所。 【链家网画圈找房demo】是一款基于地图的应用程序示例,主要功能是让用户能够通过在地图上绘制自定义区域来筛选特定地理位置范围内的房源信息。这一功能结合了地图定位技术与房地产信息检索,为用户提供更加直观和便捷的找房体验。 这款demo的核心在于其“画圈找房”功能,允许用户通过在地图界面上画一个圆形区域,系统将自动筛选出该区域内所有符合要求的房源。这种交互方式充分利用了地图的可视化特性,使得用户可以快速定位到自己感兴趣的位置范围,并避免传统文字输入可能带来的地域模糊或定位不准确的问题。 此外,“地图找房”功能集成了百度地图API等服务,提供了丰富的基础和高级功能,包括地理编码、反地理编码以及路径规划。这帮助用户在地图上进行房源搜索与浏览操作。 链家网画圈找房demo中使用了百度地图作为其核心的地图渲染工具,并结合自定义的画圈工具,使用户可以在地图界面上自由绘制选区以进一步筛选符合地理位置需求的房源信息。 文件名称LianJiaDrawingDemo-master表明这是一个开源项目,可能包含源代码及资源文件。通过下载此压缩包,开发者可以查看和学习如何实现地图上的画圈功能,并将其集成到房地产搜索应用中。 本demo涉及的技术知识点包括: 1. 地图API的使用:理解并运用百度地图API来加载地图、获取用户位置以及监听自定义事件。 2. 交互设计:开发易于使用的画圈操作,使用户能够在地图上划定区域。 3. 数据过滤和检索:当用户完成画圈后,从数据库中筛选出位于该区域内的房源信息的技术方法。 4. 前端开发:通过HTML、CSS及JavaScript构建界面并实现逻辑交互。 5. 后端开发:涉及处理存储的房源数据以及与前端接口通信的相关技术。 6. GIS基础知识:理解地理坐标系统,进行必要的坐标转换。 此demo不仅展示了地图找房应用的开发流程,还为开发者提供了学习如何使用地图API和将地图服务应用于实际业务场景的机会。对于想要深入了解房地产信息化领域开发的技术人员来说,这是一个非常有价值的实践案例。
  • MAP_Find_Room:全面复制演示,含画功能
    优质
    MAP_Find_Room是一款模拟链家找房的应用程序,具备直观的画圈找房功能,帮助用户轻松定位并筛选理想房源。 仿链家地图找房 主要功能点: 1. 以北京为基础,区->街道->小区,三级下钻联动。 2. 根据地图视野动态加载相应点位,以此来提高性能。 3. 画圈找房,根据在地图上随意画的区域找到该区域内的房源。 具体效果及功能请下载源码直接运行查看。另外注释写的很清楚。 开源不易,且行且珍惜,您的star是继续完善该项目的动力,谢谢!
  • 详情信息
    优质
    链家网提供详尽的租房详情信息,涵盖各区域优质房源,致力于为租客带来便捷、透明的租房体验。 本资源作为链家网出租房信息的爬虫数据,用于博客文章《正则表达式分组及pandas实用操作》的数据来源。
  • Python抓取信息
    优质
    本项目运用Python编写爬虫程序,自动采集链家网上发布的租房信息,包括房源位置、价格、面积等关键数据,为用户筛选和分析租房市场提供便捷。 使用Python爬取链家网的租房信息并保存到本地文件,可以根据个人需求查找合适的房源。
  • 探索
    优质
    《链家租房探索》是一档专注于租房市场的节目,深入探讨北京、上海等一线城市的租房趋势与挑战,为租客和房东提供实用建议。 链家租房项目的分析代码可以结合相关文档一起阅读。
  • 深圳二手信息-2020.04.03
    优质
    链家网提供最新、最全面的深圳二手房交易信息。2020年4月3日的数据涵盖各区房源详情,包括价格、面积和户型等详细资料,助您轻松找到理想居所。 通过爬虫获取的链家网深圳二手房2020年4月3日的数据包含11个字段:区域(area)、标题(title)、社区名称(community)、位置描述(position)、税费信息(tax)、总价(total_price)、单价(unit_price)、房屋类型(hourseType)、房屋面积(hourseSize)、朝向(direction)和装修情况(fitment)。
  • 类似于地图功能,使用JavaScript实现
    优质
    本项目模仿链家等房产平台的地图找房功能,采用JavaScript技术开发,旨在为用户提供便捷、直观的房源搜索与查看体验。 利用百度地图的API和JavaScript实现类似链家的地图找房功能。可以在地图上放置资源图片,并根据需要调整位置。如果遇到不懂的地方,可以参考百度地图官网上的示例(http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#a1_2)。
  • 获取站上的源数据.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了如何从链家网站爬取和获取房源信息的数据方法与技术实现过程。 链家网站有许多二手房的信息,该项目的目标是设计一个爬虫程序来爬取所有二手房的数据。
  • Python全国源爬虫工具lianjiascrawler
    优质
    简介:LianjiaS crawler是一款基于Python开发的自动化抓取工具,专门用于提取链家网上发布的全国各地二手房、新房及租房信息,便于用户快速获取房产数据。 lianjia-scrawler 是一个针对链家网全国房源的爬虫工具,支持将数据存储在 MySQL、SQLite 和 PostgreSQL 中,并能够对爬取的数据进行可视化分析,帮助用户更好地评估房产并预测未来的价格。
  • Python-从和贝壳抓取价数据
    优质
    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序,实现对链家网和贝壳网等房产网站的房价信息进行自动化采集与分析。 链家网和贝壳网房价爬虫可以采集北京、上海、广州、深圳等21个中国主要城市的房价数据(包括小区、二手房、出租房和新房),具有稳定可靠且快速的特点。该工具支持将数据存储为csv、MySQL数据库、MongoDB文档库、Excel表格或json格式,并兼容Python 2和3版本,同时提供图表展示功能,注释丰富详细。