行为识别实战第二天：Yolov5、SlowFast与DeepSort结合运用-动作检测

简介：
本课程深入讲解在实际项目中如何将YOLOv5、SlowFast及DeepSort算法相结合进行高效的行为识别和动作检测，助力学员掌握前沿技术应用。 YoloV5+SlowFast+DeepSort 是一个结合了目标检测、动作识别和目标跟踪技术的视频处理框架。 YoloV5 负责实时检测视频帧中的对象，为后续的动作识别和目标跟踪提供必要的前处理。 SlowFast 接收 YoloV5 的输出，即识别出的对象，并对这些对象执行动作识别。通过分析对象随时间的动态变化，SlowFast能够判断对象正在进行的动作。 DeepSort 则在此基础上进行目标跟踪，通过连续帧中的动作和位置变化，持续跟踪各个对象，在复杂场景中也能维持较高的跟踪准确性。 相比于单独使用 SlowFast 技术，集成系统利用 YoloV5 提供实时目标检测功能。这样可以在每一帧中都识别并标注出目标，而不仅仅是执行动作识别任务。这为需要即时反应和处理的应用提供了更大的灵活性和实用性。