GLC_Info: 基于决策树的遥感影像分类系统（2014年10月最新版）

简介：
GLC_Info是一款采用决策树算法进行高效准确遥感影像分类的软件工具，其2014年10月发布的最新版本提供了更强大的功能和性能优化。 决策树分类是一种基于空间数据挖掘的监督学习方法，在遥感影像分析中得到广泛应用。通过该方法可以自动获得分类规则并应用于图像分类，不再依赖于传统的人工生态学知识或遥感专业知识。 我们以AdaBoost与C4.5算法为基础进行了改进，并开发了一种适用于遥感影像分类的新决策树算法——GLC树。在这一基础上，结合C#+ArcEngine平台设计实现了名为GLC_Info v1.1的软件工具。这款软件的核心功能是基于像素和面向对象的遥感图像自动分类。 相较于传统的手动规则集建立方式，该软件利用了机器学习中的决策树模型来自动生成分类规则，这不仅大幅提升了工作效率，并且降低了对操作人员的专业知识要求。此外，它还提供了一些辅助性的分类及统计分析工具来支持用户的工作需求。